Python编程：掌握try-except异常处理，提升代码稳定性和鲁棒性

Python基础系列讲解——try_except异常处理机制

在Python编程中，错误是不可避免的，特别是当运行时内部问题引起的错误导致程序停止时。
例如，当尝试使用urllib库打开URL时，如果存在网络问题，则会出现错误。
当解释器无法处理程序时，Python会抛出异常。
防止发生异常时程序终止；try/exception结构通常用于捕获异常并允许程序继续运行。
基本语法：如果发生异常；尝试执行try块中的代码；解释器判断异常的类型并找到相关的异常块进行处理。
当你找不到办法的时候。
该程序已终止。
除了试验/结构之外，try块只有一个，但可以有很多except块，针对不同的异常类型提供不同的处理方法。
例如，为FloatingPointError和IOError异常提供单独的处理逻辑。
当程序运行时；根据异常类型执行不同的异常处理逻辑。
[]是tryexcept结构中的可选元素，可以具有以下形式。
要查看详细的异常信息，导入跟踪模块并使用print_exc()。
您还可以直接写入print_exc()等文件：在Python标准异常类中：...

Python异常处理：try与except

本文解释了Python异常处理机制，特别是try和except语句，以帮助在遇到错误时运行程序。
try块包含可以生成异常的代码，accept块用于处理这些异常。
在编程中，错误处理是确保程序稳定性和鲁棒性的重要组成部分。
使用try-except结构，程序在发生错误时不会立即终止，而是选择特定的处理方法并继续执行其他代码。
具体实现如下：假设马赛克拼接任务需要处理大量遥感图像，且规则复杂，导致每轮处理的图像数量不同。
当处理没有图像可拼接的时间线时，程序中调用的拼接函数（例如MosaicToNewRaster_management）将抛出错误。
此时，可能会引入尝试跳过机制来忽略此类错误并允许程序继续运行。
原始代码仅在发生错误时才会中断。
修订后，引入了try-except结构，以允许程序执行特定操作，而不是在发生错误时终止。
典型的实现是在可能发生错误的代码段之前添加try块，后面的代码是异常块，用于处理错误或忽略错误。
例如，拼接使用ArcPy模块的MosaicToNewRaster_management函数进行操作时，该函数会在一段时间内抛出异常，无法拼接图像。
通过try-except结构，程序可以在同一时间范围内捕获并处理这个异常，避免因错误而中断整个过程。
修改后的代码如下。
在拼接操作之前使用try块。
如果成功，则打印“完成”。
否则，捕获异常并打印错误消息，然后继续下一轮处理。
在实际应用中，根据程序中发生的异常类型，将arcpy.ExecuteError异常类替换为所需的异常类。
此策略可确保程序在遇到错误时保持稳定。
修改代码的结果如下图所示。
可以看出，该程序能够完美地处理所有截止日期，包括错误情况。
对于没有问题的时间限制，程序输出“Finished”；对于有错误的截止日期，会输出错误消息，但程序会继续执行，直到所有截止日期的处理完成。
通过使用try-except结构，成功解决了异常导致的程序中断问题，为开发者提供了更加稳定、健壮的编程环境。
开发人员只需要根据实际程序中的异常类型调整异常处理逻辑，以便在发生错误时能够继续执行，导致程序故障。
耐受力可以提高。