深入解析：Python中df.drop()删除数据框列与axis参数的奥秘

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2024-12-31 17:30:24

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python中删除数据框某个行时，语法df.drop('列名'，axis=1)中，使用axis=1，axis=1不是表示行么？

其实理解axis的问题大概在于，作为方法动作的副词，axis=0表示跨行（向下），axis=1表示跨列（水平）的意思。
也就是说，使用值0沿着每列或行label\index值向下运行该方法。
使用值1沿每个行或列标签运行相应的方法。
axis轴用于定义多维数组的属性。
二维数据有两个轴。
第0轴沿行方向垂直向下延伸，第1轴沿列方向水平延伸。
因此，您问题中的df.drop('columnname',axis=1)意味着水平删除与“列名称”对应的列标签。

Python哪个库可以删除Excel表格的某行或某列

从Openpyxl2.5开始，您可以删除Excel表格中的特定行或列。

示例代码：

从openpyxl导入*.

文件名='test.xlsx'。

wb=wb=load_workbook（文件名）。

ws=wb.active。

ws.delete_rows(2,2)#删除索引2之后的2行。

扩展信息：

Python运行时，首先将.py文件中的源代码编译为Python字节码。
然后字节码由PythonVirtualMachine执行。

这种机制的基本思想与Java和.NET是一致的。
但是，PythonVirtualMachine与Java或.NETVirtualMachine之间的区别在于PythonVirtualMachine是更高级的VirtualMachine。

参考来源：百度百科-Python

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深入解析：Python中df.drop()删除数据框列与axis参数的奥秘

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