Python打印数据集列数与随机数据生成指南

Python检查每列中有多少个不同的元素数据框

方法一：

mylist=set(say)#say是列表计数

foriteminmylist:?#从其中提取元素一个没有重复项的列表，并将它们分配给另一个列表

printitem+str(say.count(item))?#list.count(item)?输出lis中的item在t中出现的次数

方法二：

counts={}?#Dictionary

forxintime_zones:?#time_zones是一个列表

if?xincounts:

counts[x]+=1

else:

counts[x]=1

print?counts

方法3：

（字符串像Dataframe一样使用）

importnumpyasnp?

importpandasapd?

frompandasimportDataFrame?

frompandasimportSeries?

ss=Series(['东京','Nagoya','名古屋','大阪','东京','东京'])?

ss.value_counts()#value_counts直接用于计算频率一系列相同数据的产量

扩展信息：

用途其他高级Python函数

1.使用函数变量：

Python的函数也是一种值类型：所有函数都是函数对象。
这意味着函数本身可以分配给变量，就像整数、浮点数、列表和元组分配给变量一样。

2.使用函数作为函数参数：

有时候需要定义函数的大部分计算逻辑，但有些处理逻辑却无法指定。
这意味着某些程序代码需要动态更改。
如果您希望在调用函数时对这些代码进行动画处理，那么您需要在函数内定义函数参数，以便可以将不同的函数作为参数传入。
调用该函数时，从而动态更改此代码。

3.使用函数作为返回值：

程序中定义了函数get_math_func()，它返回另一个函数。
接下来，函数体get_math_func()中的粗体代码①、②、③分别定义了三个局部函数。
最后，get_math_func()函数会根据传入的参数，使用这三个局部函数之一作为返回结果。
。

定义函数后，get_math_func()返回一个函数。
程序可以在调用get_math_func()时返回所请求的函数。

with?open('datafile')?as?f:

lines?=?f.readlines()

?lines=[str(len(l.split())-l.split().count('NaN'))+'\t'+l?for?l?in?lines]

?用？打开('newfile','w')?as?f1:

f1.writelines(lines)

可以在Linux上使用：

awk?'{k=0;for(i=0;i=NF;i++)？if($i=="NaN")k++;?print?NF-k,?$0}'?datafilenewfile

结论：以上是ChiefCTO关于如何做的说明的全部内容许多列都在Python打印数据集中。
希望它对每个人都有用。
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python随机产生20个0-1的数,写入文件,要求每行五个数