Python Excel写入技巧：xlwt、pandas、openpyxl库深度解析

python怎么把输出结果写入excel

#需要从xlwtimportWorkbook安装两个模块xlrd-0.9.2和xlutils-1.7.1，Formulaimportxlrdbook=Workbook()sheet1=book.add_sheet('Sheet1')sheet1.write(0,0,10)sheet1.write(0,1,20)sheet1.write(1,0,公式('A1/B1'))sheet2=book.add_sheet('Sheet2')row=sheet2.row(0)row.write(0,公式('总和(1,2,3)'))row.write(1,Formula('SuM(1,2,3)'))row.write(2,Formula("$A$1+$B$1*SUM('SheEt1'!$A$1:$b$2))"))book.save('formula.xls')book=xlrd.open_workbook('formula.xls')sheet=book.sheets()[0]nrows=sheet.nrowsncols=sheet.ncolsforiinrange(nrows):forjinrange(ncols):print(sheet.cell(i,j).value)

【Python数据分析系列】多个dataframe写入同一个excel文件（案例源码）

本文展示如何使用Python的pandas库将多个DataFrame写入同一个Excel文件，每个DataFrame都是一个独立的工作表。
通过以下步骤获得：首先，创建两个DataFramedf1和df2。
然后将Excel文件路径指定为“dataframes.xlsx”。
使用pd.ExcelWriter()创建ExcelWriter对象，并通过to_excel()方法将df1和df2写入Excel文件的不同工作表，分别命名为Sheet1和Sheet2。
最后，运行代码后，会在指定路径下生成包含两张表的“dataframes.xlsx”文件。
运行示例代码，您将在指定路径下看到生成的“dataframes.xlsx”文件，其中包含df1和df2的数据。
本文作者为研究生期间发表SCI数据算法相关论文6篇，目前在研究所从事数据算法研究的作者。
作者承诺仅原创，以简单易懂的方式分享Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习和人工智能方面的知识和基础案例。
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原文链接：【Python数据分析系列】个数据框写入同一个Excel文件（案例源码）

Python向Excel写入内容的方法大全

将数据从Python写入Excel是数据处理和分析中的常见任务。
本文介绍了一些常用方法以及如何使用它们将内容写入Excel。
方法一：使用openpyxl库openpyxl是一个功能强大的Excel文件读写库。
下面是一个简单的使用示例：pythonfromopenpyxlimportWorkbook#创建一个新的工作簿wb=Workbook()#创建一个新的工作表ws=wb.active#将数据写入工作表ws['A1']='Hello,Excel!'#保存文件wb.save('example.xlsx')方法2：使用pandas库pandas是一个Excel一个强大的数据处理库，还支持将数据写入文件。
例如：pythonimportpandasaspd#创建一个简单的数据框data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35]}df=pd.DataFrame(data)#将DataFrame写入Excel文件df.to_excel('example.xlsx',index=False)方法3：使用xlwt和xlrd库xlwt和xlrd是使用Excel的两个经典库。
xlwt用于写入Excel，xlrd用于从Excel读取。
下面是一个简单的用法示例：pythonimportxlwt#创建新工作wb=xlwt.Workbook()#创建新工作表ws=wb.add_sheet('Sheet1')#写入工作表输入我将要的数据。
ws.write(0,0,'Hello,Excel!')#保存文件。
wb.save('example.xls')以上是将内容写入Excel表格的一些方法。
习惯选择自己的。
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