Python核心数据结构与JSON序列化入门指南

PYTHON的数据结构和算法介绍

数据结构是组织数据的对象。
他们根据信息的可变性和顺序来放置信息。
数据结构分为两种类型：内置的和用户定义的。
内置数据结构包括表、元组、数组和字典。
列表由方括号定义，其中包含用逗号分隔的数据。
表是可变的和结构化的，并且可以包含不同类型数据的混合。
元组是一种数据类型，它是有序元素的不可变数组。
它不允许添加、删除元素或就地键入。
数组是唯一元素的可变且无序的集合，可以快速从列表中删除重复项。
字典是接受键值对的可变且无序的数据结构。
可以放置容器以形成复合数据结构。
数组可以使用后进先出(L.I.F.O)机制构造堆栈。
队列是一种遵循先进先出(F.I.F.O.)机制的线性数据结构。
树是一种用于定义层次结构的结构，从根节点开始，每个节点都有两个子节点，称为左子节点和右子节点。
二叉树是一种树形数据结构，其中每个节点顶部都有两个子节点。
Python中还有很多数据算法可以深入理解和应用。
欲了解更多信息，请访问相关链接。

从零开始学Python-第024课：对象的序列化和反序列化

JSON概述：JSON是JavaScriptObjectNotation的缩写，最初是用于在JavaScript中创建对象的文字语法。
目前广泛应用于跨语言、跨平台的数据交换。
JSON数据紧凑、纯文本，可以由任何操作系统和编程语言处理，使其成为事实上的数据交换标准，优于XML。
JSON示例：浏览器控制台支持JavaScript代码。
代码创建一个JavaScript对象，可以通过obj.name或obj["name"]检索值，这与Python字典操作兼容。
Python的json模块提供了字典和JSON格式之间的双向转换。
数据类型对应关系：JSON和Python数据类型对应表，JavaScript数据类型对应Python数据类型，反之亦然。
读写JSON：使用Python中json模块的dumps函数将字典转换为JSON格式的字符串。
dump函数将JSON格式的数据写入文件。
序列化和反序列化：序列化将数据结构转换成可以存储或传输的格式，将字节数据返回到原始对象；json模块有四个重要的函数来实现序列化和反序列化。
包管理工具pip：Python标准库中的json模块序列化和反序列化性能较差，可以使用第三方ujson库。
pip是一个Python包管理工具，用于查找、安装、卸载和更新第三方库。
macOS和Linux系统使用pip3。
安装ujson来替换json模块。
使用网络API：网络数据服务提供JSON格式的数据，可以通过Python程序发送HTTP请求来检索这些数据。
Python推荐使用request库来访问网络资源，该库必须自行安装。
示例代码获取内部新闻并显示标题和链接。
总结：Python中除了json模块之外，还有pickle和stack模块来实现序列化和反序列化。
处理JSON格式数据是编程技能之一，无论是访问网络API还是向他人提供API，都需要掌握处理JSON数据的知识。