Python del()函数及数据结构删除操作技巧汇总

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2024-12-15 03:51:02

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python中del函数的用法详解

在Python中，可以使用“del()”函数来删除一个或多个连续的元素。
该函数用于删除元素。
其语法为“del$data”，其参数$data代表要删除的数据。
用法：-------Del用于列表操作，删除一个或多个连续元素。
#定义一个列表>>>a=[1,2,3,4]>>>a[1,2,3,4]>>>>dela[0]#删除第0个元素>>>a[2,3,4]>>>>dela[1:3]#删除第一个到第三个元素。
>>>a[2]#删除包含头部的元素，但不包含尾部>>>dela#删除整个列表>>>aTraceback(mostrecentcalllast):File""line1,inNameError:name'a'未定义>>>推荐教程：《Python教程》

python删除行列的操作方法有哪些?

在Python中，处理数据结构时，有很多种删除行或列的方法。
以下是一些常见的数据结构以及相应删除行和列的技巧：首先，对于列表来说，要删除列表中的元素（即行），可以通过索引进行操作。
例如，要删除索引为“i”的元素，可以使用“dellist[i]”。
其次，在使用NumPy数组时，使用numpy.delete()函数删除行或列。
该函数接受三个参数：数组、要删除的元素的索引以及要删除的维度。
例如，要删除数组“arr”中的第“i”行，可以使用“numpy.delete(arr,i,axis=0)”；要删除第j列，请使用numpy.delete(arr,j,axis=1)`。
对于pandasDataFrame，删除行通常使用`df.drop(index=[i],axis=0)`或`df.drop(index=[i,j,...],axis=0)`方法，其中`i`、`j`等是要删除的行索引。
要删除列，请使用df.drop(columns=['col_name'],axis=1)`，其中“col_name”是要删除的列的名称。
综上所述，Python根据所使用的数据类型提供了灵活多样的方法来处理数据结构中的行或列删除操作。

Python利用xlrs删除excel中特定列数据，并将单元格合并，中间不留空白列

需要使用辅助列，然后进行过滤。
创建辅助列的原因是Excel创建的“过滤器”访问最后一行非空数据，因此如果空行后面有数据，则无法过滤。
通过创建有内容的辅助栏，就可以避免这种情况。
1.创建辅助列“序列号”。
按1开始对下拉序列进行编号，或者您可以将它们全部复制并粘贴到1中。
无论如何，只要确保有内容即可。
2.单击列表中的“过滤器”，单击除“序列号”列之外的任意列，选择“空白”，然后将其删除。

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选择器辅助列

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