Python逻辑运算符优先级及详细解析

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2024-12-26 16:35:15
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python中运算符的优先级

Python中运算符的优先级从低到高依次为or、and和not。

Python是由荷兰数学和计算机科学学会的GuidovanRossum在20世纪90年代初设计的,作为ABC语言的替代品。
Python提供高效的高级数据结构,并支持简单有效的面向对象编程。
Python的动态语法和类型,以及解释性语言的本质,使其成为在大多数平台上快速编写脚本和应用程序开发的编程语言,并且不断进行版本更新并添加新的语言功能,用于开发独立的大型项目。

Python解释器很容易扩展,可以使用C或C++(或可以从C调用的其他语言)来扩展新的函数和数据类型。
Python还可以用作可定制软件中的附加编程语言。
Python丰富的标准库提供了适用于任何主要操作系统平台的源代码或机器代码。

Python语言非常独特。

Python是一种代表简单性的语言。
阅读一个好的Python程序就像阅读英语一样。
这使您可以专注于解决问题而不是理解语言本身。
易于学习,Python非常容易上手,因为Python的文档极其简单。
易读,易维护,风格清晰一致,强制输入。

速度快Python底层是用C语言编写的自由开源:Python是FLOSS(自由/开源软件)之一。
用户可以自由分发该软件的副本、阅读源代码、对其进行更改以及在新的免费软件中使用其部分内容。
FLOSS基于群体知识共享的概念。

python多少个and(2023年最新整理)

简介:很多朋友都问过相关问题,Python中有多少个和。
本文首席CTO笔记将为您做出详细解答,供您参考。
希望对大家有用!我们来看看吧!

我仍然无法理解Python中的and、or、and这三个逻辑运算符,请帮忙!

“and”、“or”和“not”的优先级是notandor

首先,“and”、“or”和“not”的优先级是notandor。

e:xandy返回的结果是决定表达式结果的值。
如果x为真,则y确定结果并返回y;如果x为假,则x确定结果并返回x;

or:xory?与e一样,返回确定表达式结果的值。

not:返回表达式结果的“相反值”。
如果表达式的计算结果为true,则计算结果为false;如果表达式的计算结果为false,则其计算结果为true。

其次,逻辑运算符and和or也称为短路逻辑或惰性求值:它们的参数从左到右解析,一旦确定结果就停止。

例如,如果A和C为真,B为假,A和BandC将不会解析C。
当作用于非逻辑普通值时,短路运算符返回的值通常是最后一个多变的。
因此,对逻辑运算符的理解也与C语言不同,例如:

上面的例子中,按照C语言对的思维,3e4表示3,4表示3。
不过,由于是短路运算符,所以结果是4,因为运算符and必须全部操作数都为true时,才会分析所有操作数,最后返回的变量,即4,才会变1;接下来的序列4e3,结果也不同,即3。

逻辑or(或),即只要其中一个为true,就会停止解析操作数,返回最近的true变量,即3or4值为3,改变顺序4or3为4。

Python逻辑运算符and?

and和or表达式的值是确定整个表达式是否为true的第一个操作数的值。
示例:

3and4:第一个操作数3为真,但不能保证它为真。
它依赖于第二个操作数4。
现在你可以确定这一点,它一定是true,所以这个表达式的值为4。

'hello'and[]and'world':第一个操作数'hello'是真的,但是不能保证是真的;第二个操作数[]为假,此时可以为假;确定和一定不为真,因此该表达式的值为[]。

'a'or'b'or'c'or'd':第一个操作数a为真。
这时候就可以确定o一定为真,所以这个表达式的值为'a'。

1and2or3and4:e的优先级比o高,所以它先找到左边的1and2。
该子表达式的值为2,且2为true。
可以确定o一定为true,所以整个表达式的值为2。

Python中and和o的计算规则是什么?

如下:

在第一种情况,只有一个运算符:(不带括号,e的优先级大于o)。

1.e:从左到右,如果所有值都为真,则返回下一个值。
如果存在false值,则返回第一false值。

2.或者:从左到右,返回第一个true值,如果两者都为false,则返回下一个值。

例如:

x或y的值只能是x或y,如果x为真,则为x,如果x为假,则为y。

xandy的值只能是x或y。
如果x为真,则为y,如果x为假,则为x。

第二种情况,多个运算符:

1.表情来了从左到右使用。
如果o左边的逻辑值为True,则直接从模式输出o左边的表达式。

2.表达式从左到右计算。
如果e左边的逻辑值为False,则忽略后面的表达式,直到或出现,并输出e左边的表达式。
或的左边参与下列逻辑运算。

Python语言特点:

1.简单性:Python是一种代表简单性的语言。
阅读一个好的Python程序就像阅读英语一样。
它使您能够专注于解决问题而不是理解语言本身。

2.易于学习:Python的入门非常简单,因为Python的文档非常简单。

3.易于阅读和维护:风格清晰一致,强制缩进。

4.速度快:Python底层是用C语言编写的,很多标准库和第三方库也是用C语言编写的,运行速度非常快。

什么是Python关键字以及它们的含义是什么?

这里我总结了Python中27个常用的关键字,希望对正在学习Python的你有用

1e:逻辑AND

2as:导入模块需要别名,Python2.6新增

3assert:断言,Python1.5新增

4break:语句循环中使用,跳转到语句块末尾

5class:用于定义一个class

6Continue:对应break,跳转到语句块开头

7def:用于定义函数或方法

8del:删除

9elif:全名为elseif

10exec:内置函数。
执行存储在字符串类型中的Python代码

11finally:用在try-excep-finally异常处理语句中

12for:著名的for循环,可以用来遍历列表

13from:字面意思是从包中导入模块

14global:在函数或其他局部作用域中使用全局变量

15if:if

16import:导入

17in:After、after后跟列表、字典或字符串

18è:逻辑判断

19non:逻辑非

20or:逻辑或

21pass:占位符,用来告诉Python这里不需要考虑

22print:关键字morewrite,后来变成了内置函数

23raise:用于引发异常

24return:函数返回

25try:异常处理机制

26while:while循环

27with:Python2.6中新加入的,使用with时,无论with中代码中出现什么错误,都会清除当前对象。
请注意,这句话后面有一个冒号,表示with语句。

以上是我总结的一些关键字,希望对你有用

Python中的35个保留字是什么?

Python的35个保留字是['False','None','True','and','as','assert','break','class','continue','def','del','elif','else','除了','最后','for','from','global','if','import','in','is','lambda','nonlocal','not','or','pass','raise'、'返回'、'尝试'、'同时'、'与'、'渲染']。

Python已被移植到许多平台(经过修改以允许其在不同平台上运行)。
这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、PalmOS、QNX、VMS。

Psion、AcomRISCOS、VxWorks、PlayStation、SharpZaurus、WindowsCE、PocketPC、Symbian和Google基于Linux的Android平台。

标准化代码:

Python使用强制缩进使代码更具可读性。
用Python编写的程序不需要编译成二进制代码。
Python的作者设计了非常严格的语法,使得不良的编程习惯(例如在if语句中不向右缩进下一行)无法编译。

最重要的一个是Python的缩进规则。
与大多数其他语言(例如C)的一个区别是模块的边界完全由该行中每一行的第一个字符的位置决定(而C语言使用一对大括号“{}"(不是(包括引号)明确定义模块的边界,与字符位置无关。

强制程序员缩进(包括if、for、函数定义等等。
)我需要他们模块),Python让程序更清晰、更美观。

为什么Python中3e4等于4

如果且包含0,则返回0;如果两者都不为0,则返回下一个值;

如果或中至少有一个非0,则返回第一个非0;

这两个公式分别相当于

3andTrue和3orFalse。

原因是除0之外的所有整数都被视为True

扩展信息:

根据PEP规定,为了表示每一级缩进,必须有4个空格可以使用(不清楚4个格的规定是什么,在实际编写中可以自定义空格的个数,但是每个缩进级别之间的空格个数必须相同)。
使用制表符等空格数字虽然可以编译,但不符编码规范。
提供对制表符和其他空格数字的支持只是为了与非常旧的Python程序和一些有缺陷的编辑器兼容。

参考来源:百度百科-Python

结论:以上是根据CTO主题演讲整理的关于Python中and的数量,感谢您抽出时间阅读。
本网站的内容,希望对您有用,不要忘记搜索本网站以获取更多有关Python中的多少和的相关内容。

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