Python+Excel：高效处理数据，openpyxl与xlwings实战指南

Python操作Excel（openpyxl篇）

Python对Excel处理的支持是通过openpyxl模块实现的。
本文将详细介绍如何使用openpyxl进行基本操作，包括读写Excel文件，以及处理单元格、行、列、工作簿等概念。

模块介绍及安装

openpyxl不是内置模块，必须自行安装。
使用slime命令行安装，导入模块查看安装是否成功。
例如Excel-first函数读取，通过工作簿对象获取工作表，这样就拥有了所有工作表的名称或者获取了特定的工作表名称。
-单元格内容的读取可以按坐标号或行列进行，批量支持单个、行、列或多行多列单元格的采集。
-获取细胞测量值也是读取过程的一部分。
写入Excel-创建或获取工作簿、处理现有文件或创建新表。
-通过名称、修改名称、添加或删除表来获取歌剧表名称。
-更改单元格，支持插入数据、公式、行和列，以及删除、移动和格式化单元格，如字体、对齐方式、边框、填充等。
-功能将进一步扩展，包括调整行高和列宽、合并单元格、插入图像和图表（如条形图和折线图）。
保存工作——所有操作完成后，记得保存工作。
通过openpyxl，Python简化了复杂的Excel处理任务，提高了效率和准确性。
无论是读取、修改还是创建数据，都可以通过代码轻松完成。

如何在Excel中调用Python脚本，实现数据自动化处理

Python与Excel集成Excel作为数据处理之王，拥有7.5亿忠实用户，而Python作为网红语言，只有700万开发者。
不过，自从引入LAMBDA函数后，Excel就具备了算法能力。
编程语言并且是图灵完备的。
在大数据环境下，Excel的性能有些欠缺，但Python集成可以有效提高数据处理能力。
集成方式：xlwings作为Python和Excel之间的桥梁，让您可以通过VBA调用Python脚本来进行复杂的数据分析。
比如自动导入数据、随机匹配文本等。
优点：xlwings性能优良，支持通过Excel宏调用Python代码，适合Python爱好者。
安装：pipinstallxlwings，然后安装Excel集成插件，确保关闭所有Excel应用程序。
使用步骤：打开Excel，会出现xlwings菜单，安装开发工具，然后使用宏。
无需编写VBA代码，直接在Excel中调用Python脚本。
创建一个文件。
使用命令行创建.xlsm和.py文件。
.xlsm是宏文件，而.py文件是用Python编写的。
VBA代码示例：使用宏在Excel中自动输入数据或导入外部数据集（例如Iris数据集）。
用途：结合Python和Excel的强大功能，实现自动化报告、机器学习算法、文本清理等。
xlwings集成将Python和Excel结合在一起，实现数据科学、分析和自动化操作的强大组合，为数据科学家提供易于使用的工具。