Python数据类型全解析：数字、序列、集合及特殊类型详解

python中支持的数据类型有哪些?

Python语言标准支持的数据类型总结如下：首先，Python的类型标注使用了类型库，特别是Union语法，方便理解不同数据类型的组合。
1.数字类型Python有多种内置的数字类型，例如整数、浮点类型、复数等。
该类型用于存储数值数据。
二、二进制序列的类型1、数组类型：与C语言中的数组类似，Python中使用数组类型来存储一组相同类型的元素。
在类型库中，数组构造函数有四个重载版本，以满足不同场景的需要。
在类型注释中，自类型可以接受任何版本的这种冗余，这使得代码更加灵活。
2.Memoryview：与unsignedlong数组类似，但它是Python中唯一可以映射到内存的数据类型。
通过mmap函数映射一个句柄或地址后，可以通过修改mmap.buf直接修改文件或内存内容，这体现了Python直接访问内存的能力。
3.其他可迭代类型除了上面的基本类型之外，Python还有其他可迭代类型，例如namedtuple。
nametuple可以提供命名元组结构，适合特定的数据结构需求。
但这种类型在实际应用中很少使用。
4.其他类型Python中有一些特殊类型，例如Ellipsis和NotImplemented。
省略号类型仅包含一个...值，该值表示缺失或未定义的元素。
NotImplemented常用于抽象类中，表示该方法未实现。
这种类型在某些场景中有重要用途。
综上所述，Python支持的数据类型非常广泛，涵盖了基本值、序列、可迭代对象以及一些特殊类型，为发者提供了强大的功能支持。

Python|标准的数据类型有哪些?

数字类型数字数据类型用于存储数值。
它们是不可变的数据类型，这意味着更改数字数据类型会分配一个新对象。
Python支持四种不同的数字类型：int（有符号整数，通常称为整数或长整数，是没有小数点的正整数或负整数），float（浮点类型，由整数和尾数组成），float（浮点类型，由整数部分和尾数部分组成；点类型也可以用科学计数法表示）、bool（逻辑类型，常用于逻辑判断True或False）、complex（一个数字一个复合数，由实部和虚部组成，可以用a+bj表示，或者复合数(a,b)，复数b的实部a和虚部都是浮点类型。
数值类型实例。
字符串类型字符串或字符串（string）是由数字、字母和下划线组成的字符串。
它们是不可变的数据类型。
表现为：左右滑动查看完整代码。
它是一种在编程语言中表示文本的数类型。
Python字符串列表有两种取值顺序：从左到右，下标索引默认从0开始，最大范围为（字符串长度-1）；范围的最大值是系列的开始。
如何接入外链？如果想要获取字符串的子串，可以使用变量[头下标:尾部下标:步长]截取对应的字符串，其中下标从0开始，可以是正数或负数，下标可以为空以指示到达开始或结束。
字符串运算：加号​​（+）是字符串连接运算符，星号（*）是迭代运算。
字符串转义：由于Python中的字符串类型是用单引号或者双引号括起来的，所以如果字符串中包含单引号或者双引号，就需要进行字符转义处理。
常见的字符串函数包括：查找、索引、计数、终止、替换和拆分。
字符串处理函数汇总分类：字符串大小写转换、字符串查找、替换、字符串除法、字符串加法、字符串加密、字符串解密、字符串测试。

Python中内置数据类型list，tuple，dict，set的区别和用法

Python中有四种内置数据类型：list、tuple、dict和set，每种数据类型都有不同的用途和特征。
1.列表（List）列表是一个动态数组，可以包含不同类型的元素，并且其长度可以变化。
列表由方括号“[]”表示，例如：“my_list=[]”。
列表中的元素按添加顺序排列，并且可以根据需要添加或删除元素。
2.元组（Tuple）元组是一个不可变的序列，意味着一旦创建，它的内容就不能改变。
元组用括号“()”表示，例如：“my_tuple=(1,3,'a')”。
集合中元素的顺序是固定的，可以在创建时确定，以后不能更改。
3.字典字典是键值对的集合。
每个键值对由一个键和一个值组成。
字典用大括号“{}”表示，例如：“my_dict={}”。
字典中的元素按键的顺序排列。
密钥必须是唯一的并且不能更改。
4.集合集合是非重复元素的无序集合。
集合用大括号“{}”表示，例如：“my_set=set()”。
集合中的元素是唯一的，并且可以执行数学集合操作，例如添加、删除和成员资格检查。
下面是一个简单的示例，展示了这些数据类型的用法：```python#示例代码#Tuplea_tuple=(1,3,'a')#Lista_list=[12,12.34,'sds']#Dictionarya_dict={'key1':1,'key2':2}#设置a_set=set('2323')#通过setfortina_tuple:print('%sintuple'%t)print('*'*10)#传递列表forlina_list:print('%sinlist'%l)print('*'*10)#传递字典分支,vina_dict.items():print('key=%s,value=%sindict'%(k,v))valuent('*'*10)#旅行者集合forsina_set:print('%sinset'%s)print('*'*10)```这段重写的文本更清楚地描述了这些内置的Python数据类型及其用途。