Python异常处理与抛出技巧全解析

python中异常处理的使用方法？

8.3异常处理可以通过编程方式处理选定的异常。
看一下下面的例子：它会提示用户输入，直到指定一个合法的整数，但允许用户中止程序（使用Control-C或系统支持的其他方法）。
注意：用户生成的中断将引发KeyboardInterrupt异常。
>>>whileTrue:...try:...x=int(input("Pleaseenternumber:"))...break...exceptValueError:...print("哎呀！Thatwasnovavalidnumber.Tryagain...")...try语句的工作原理如下。
首先，执行try子句（try和except关键字之间的部分）。
如果没有发生异常，则在try语句执行完成后忽略except子句。
如果在执行try子句期间发生异常，则该子句的其余部分将被忽略。
如果异常与except关键字后指定的异常类型匹配，则执行相应的except语句。
然后继续运行try语句后面的代码。
如果发生异常并且except子句中没有匹配的分支，则会将其传递到顶级try语句。
如果最后仍然没有找到匹配的处理语句，则抛出未处理的异常，退程序，并显示提示。
try语句可以包含多个except子句，每个子句指定应如何处理不同的异常。
最多只会执行一个分支。
异常处理程序只会处理相应try语句中发生的异常，在同一个try语句中，其他子句中发生的异常将不会被处理。
except子句可以在括号中列出多个异常名称，例如：...except(RuntimeError,TypeError,NameError):...pass最后一个异常语句可以省略用作通配符的异常名称。
您必须谨慎使用此方法，因为它很容易隐藏实际的程序错误您可以使用此方法打印错误消息，然后重新抛出异常（以便调用者可以处理异常）：

如何在Python中处理异常以及抛出异常？

在Python编程中，处理异常和抛出异常是提高代码健壮性和鲁棒性的关键步骤。
本文将详细讲解如何优雅地处理异常以及如何正确抛出异常。
处理异常主要依靠try...except语句。
在可能引发异常的代码段前添加一个try块。
如果代码执行过程中出现异常，程序不会立即崩溃，而是跳转到except块执行相应的补救措施。
例如，当尝试除以零时，会产生异常，程序立即停止执行try块中剩余的代码，转而执行except语句中的代码，以避免中断程序。
为什么要处理异常？处理异常有助于避免程序由于不可预见的错误而突然停止，从而降低潜在系统崩溃的风险。
在部署Python编写的应用程序或服务时，确保正确处理异常可以保证系统稳定性和用户体验。
在Python中，可以将异常信息赋值给变量，方便后续分析处理。
通过使用except语句来捕获和处理不同类型的异常，可以有效地控制程序的运行过程。
异常处理包括多种语句，例如多个异常处理、else和finally子句。
多种异常处理允许针对不同的异常类型提供特定的处理方案。
else子句确保只有当try块执行成功并且没有抛出异常时，特定的代码才会被执行。
finally子句用于确保无论是否发生异常，都执行必要的清理或恢复操作。
抛出异常是通过raise关键字实现的，它允许在代码中显式引发特定类型的异常。
可以自定义异常信息，更详细地描述异常发生的原因。
重新抛出异常允许错误在异常处理级别之间传播，以确定应在何处进行更详细的异常处理。
创建用户定义的异常类提供了更大的灵活性，允许根据特定的应用程序需求定义特定的异常类型和处理策略。
通过继承内置的Exception类，可以实现更复杂的错误管理。
在编写Python代码时，应该合理地抛出异常，以确保当出现不可预见的错误或异常时，程序能够优雅地停止执行，避免出现不可预见的后果。
通过精心设计异常处理逻辑，可以显着提高代码的稳定性和可靠性。

Python----异常处理、断言和路径处理，简单、清晰版

1.路径处理。
在Python中，模块的搜索以sys.path数组结束。
运行项目时，会包含根目录和内置Python目录。
一般不建议将自定义模块存放在Python安装目录中，以免搜索时混乱。
如果导入失败，请检查并调整sys.path。
使用方法如下：importsysprint(sys.path)2.异常处理异常处理是通过try-Exception结构实现的。
try块包含可以引发异常的代码，异常块捕获并处理异常。
基本格式：try:#CodeExceptionType:#捕获异常处理代码可以捕获多个异常类型，使用多个异常块，或者使用多个异常类型作为参数。
常见应用：确保文件操作期间安全关闭文件。
3.断言断言用于调试代码以确保满足条件并在违反条件时引发异常。
常见用例：检查输入数据或逻辑条件。
摘要：本文介绍了在Python中使用路径处理、异常处理和断言的基础知识。
通过智能配置和实施，提高代码稳定性和可维护性。