Python返回值详解：掌握return与yield，提升代码质量

在Python中如何理解返回值?

在代码块中的方法（或函数）中，

return语句的内容就是返回值（除非有代码请求，否则不需要写）;

(例如

defreturnZero:

return0

a=returnZero;

print(a)

#结果为0

）

访问该函数最终会触发return语句，只要没有发生exit()等全局终止或异常处理；

当操作系统通过代码访问时（例如程序），返回值是指代码执行后代码返回给系统的值（这个过程可以通过exit()触发或者程序自然终止时触发）；

在Windows上，它是%错误环境变量vel%的值

Python中通过os.system方法访问外部程序时

eg

import

a=os.system("outsidecode.py")

print(a)

#可以看到程序的返回值，

#大多数情况下，0代表“正常运行”

#其他值表示错误

通过这种方式，处理错误的能力从代码内的try-but-finally扩展到外部程序，这对于批处理、服务器、大型软件等很有用。
重要（您可以在代码中尝试一下^_^）

使用和理解不同的返回值有助于开发人员发现其中的错误；节省调试时间和成本，找到处理方法并提高代码质量

python初学者,python中return和yield怎么用的?两个有什么

return关键字用在函数中，后面跟一个表达式，表示调用函数时返回一个值。
当程序执行到return语句时，函数立即结束，后续代码不再执行。
使用return提前终止函数。
Yield与迭代器和生成器概念相关。
迭代器用于迭代操作，通过__next__方法提供元素，节省内存，并按需调用元素。
生成器函数通过yield返回一个值，它本质上是一个迭代器，提供了简单的实现和高效的性能。
简单的生成器函数如下：执行func函数，获取生成器对象g。
g的行为类似于迭代器，适用于for循环等场景。
Yield后面的值不会在函数调用时立即返回，而是在调用next方法时返回。
使用生成器的优点是它们可以减少冗长的代码并且在性能上同样高效。
通过生成器实现斐波那契数列简单且易于理解。
总结：return用于结束函数，携带返回值。
在函数中使用yield来表示生成器函数，适用于迭代场景，可以用在for和while语句中。

python中一个函数可以返回多个值吗

一般情况下，一个函数只有一个返回值，Python也是如此。
然而Python函数可以通过返回列表或元组的方式将多个返回值保存在一个序列中，从而间接达到目的。
返回多个值。
说明：①将要返回的多个值预先存储到一个列表或元组中，然后函数返回该列表或元组。
②函数直接返回多个值，以逗号分隔。
Python会自动将多个值包装成一个元组，并且它的返回值始终是一个元组。
示例：defmulti_teturn():return_tuple=('张三',12)returnreturn_tuplereturn'张三',12print(multi_return())result=multi_return2()print('multi_return2返回值is=,typeis=',result,type（结果））

Python中定义函数时，何时要用return？

在Python中定义函数时，要选择性地向调用者返回一个值，需要使用return

1。
示例代码

defshowUser(user):s='.'foriinrange(0,len(user)):s+=str(user[i])+','returnsakm=[1,2,3,4,5]bkm=showUser(akm)print(bkm)

1,2,3,4,5,