Python基础：深入解析可变与不可变数据类型

Python学习30-可变与不可变类型

在Python中，我们学习了各种数据类型，包括整数、浮点、字符串、列表、字典和布尔值。
其中，可变类型和不可变类型是我们需要关注的重点。
可变类型的特点是当值改变时它的内存地址保持不变。
例如，字符串、整数和浮点类型都是不可变类型。
当它们的值改变时，对应的内存地址也会改变，说明它们不能通过简单的值修改来改变其内容。
相反，当列表、字典等可变类型的内部元素发生变化时，会生成一个新的内存地址，指向新的数据。
这表明可变类型数据可以动态修改。
为了更直观地理解这个概念，我们可以使用Python代码来验证一下。
例如，当我们尝试修改字符串变量或列表元素时，我们发现它的内存地址发生了变化，证明它们是不可变或可变类型。
通过这个实验，我们可以发现整数、浮点类型和字符串是不可变类型，而列表和字典是可变类型。
同时，字典的键必须是不可变类型，以保证其唯一性和稳定性。
Python语言提供了强大而灵活的数据处理能力。
无论您是需要自定义程序、修复错误、解决家庭作业问题还是从头开始学习编程，您都会在Python中找到适合您的解决方案。
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Python学习笔记-2、变量的id、type、value

Python中的基本数据类型分为两种：可变的和不可变的。
不可变类型包括数字、字符串和元组。
它们的值创建后就无法修改。
例如，对于数字18，无论创建多少个指向它的变量，它们的id都是相同的，因为它们都指向相同的内存地址。
变量类型包括列表、字典和集合。
它们的值是可以修改的。
例如，对于列表['C','java','Python']，当你创建多​​个指向它的变量时，它们的ID可能会不同，因为它们指向不同的内存地址。
但是，如果数据在变量之间共享，则它们指向同一内存。
当创建一个新变量时，例如`one=("C","java","Python")"，新变量将被分配新的内存地址。
通过赋值“Three=one”或浅拷贝“four=copy.copy(one)创建的变量"会指向同一个内存地址。
深拷贝`Five=copy.deepcopy(one)`会创建具有独立内存地址的新数据。
因此，了解Python中变量的id、类型和值会有所帮助了解数据是如何存储和操作的。
不可变类型变量的相同id意味着它们指向相同的内存地址，而可变类型则表明数据分配和复制的区别。

python的可变和不可变数据类型

在Python中，数据类型可以分为两种：可变的和不可变的。
不可变数据类型包括：int（整数）、string（字符串）、tuple（元组）。
整数是不可变的，改变值后内存地址也会改变。
代码示例：整数x改变值后，输出内存地址和类型，确认该整数是不可变数据类型。
字符串是不可变的，改变值后内存地址就会改变。
代码示例：字符串x改变值后，输出内存地址和类型，以确认该字符串是不可变数据类型。
元组是不可变的，如果值改变就会报错。
代码示例：当尝试修改元组数据时，发生错误，确认元组是只读类型。
变量数据类型包括：set（集合）、list（列表）、dict（字典）。
设置是可变的，改变设置值后内存地址不会改变。
代码示例：set1的值改变后，输出内存地址，确认set是可变数据类型。
列表是可变的，列表值改变后内存地址不会改变。
代码示例：列表更改值后，输出内存地址以确认列表是可变数据类型。
字典是可变的，字典元素改变后内存地址不会改变。
代码示例：字典元素改变后，输出内存地址，确认字典是可变数据类型。