Python计算技巧：Python1累加至n的突破点解析

1累计到1000000。
Python不是一下子就出结果吗？

编码一写，就立刻出结果。
过程如下：我们将1转换为100000000个段，并使用多个进程对每个段求和。
将每次求和的结果相加后，我们得到从1到100,000,000的总和。

##########使用多个进程计算1-100000000的总和############

frommultiprocessingimportPool

defsum_nums(start,end):

#计算段内数据的总和

result=0

foriinrange(Start,End+1):

结果+=i

返回结果

defmain():

pool=Pool(8)

n=int(1e4)

r=range(0,10**8+1,n)

#从0开始，步长n结束于100000000就是10000。
这意味着，结果为0、10000、20000、30000...

results=[]

forjinzip([x+1forxinr],r[1:]):

#x+1forxinr的结果是1,10001,20001,30001...

#r[1:]的结果是10000,20000,30000,40000...比上面的数字少1

#使用zip函数，结果为(1,10000),(10001,20000),(20001,30000)...列表的长度等于最短对象的长度，即与r[1:]

#这样就对1-100000000进行了分段。

s=pool.apply_async(sum_nums,j)

#这里j是一个元组，所以只需将j填入apply_async括号

#得到的结果这里是multiproc形式的essing.pool.ApplyResult，需要使用Get函数来获取返回结果的值

results.append(s)

sum_results=0

forresinresults:

sum_results+=res.get()

#这里res.get()取出的值是int类型

pool.close()

pool.join()

print(sum_results)

if__name__=='__main__':

main()

程序执行结果为5000000050000000，正确的。
（来自百度：CSDN编程社区）

##最左边的每个=代表一个空格

n,s=1,0

whilen+s=1000:

====s+=n

====n+=1

n-=1

print("1与{}相加，总和为{}".format(n,s))

可以使用for循环语句来实现该功能。
代码如下：

sum=0#用于存储，

#从1开始循环，每次加3

foriinrange(1,1002,3):

sum+=i

print(sum)#打印计算结果

上面的代码中，我们使用了range()函数从1开始循环，每次加3，直到循环到1002。
这样我们就可以用循环语句来计算1+4+7+10+...

结论：上面是首席CTO对于Python1需要添加多少的评论，在n处到超越感谢您花时间阅读本网站的内容。
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