Python教程：根据列筛选前几列数据的实现方法

现在有一个.CSV文件，共有四十行，如何读取第10-20行的数据？

importpandasaspd

df=pd.read_csv("yourfilepath")

df.loc[10:20]

1.打开表

table=xlrd.open("path_to_your_excel",'rb')

一般需要判断，防止打开表错误

尝试：

table=xlrd.open("path_to_your_excel",'rb')

exceptException,e

printstr(e)

当表打开出错时，可以捕获异常

2.一个表可以包含多个工作簿

那么需要使用哪个工作簿

Python提供了三种获取方式

sheet1=table.sheet()[1]或

sheet1=table.sheet_by_index()或

sheet1=table.sheet_by_name("sheetname")

3.上一步我们已经获得了具体的sheet（工作簿）

所以根据需要，python提供了获取表格行数和列数的方法

获取行数：nrows=sheet.nrows

获取列数：ncols=sheet.cols

返回值类型为int

获取检索列数或行数可以稍后用于遍历内部数据。
那么下面，python提供了获取某行或某列的值的方法

4。
获取某行或某一列的值Value

获取某行的值：

nrow_value=sheet.row_values(number)

获取某列的值：

ncol_value=sheet.col_values(number)

#上面的row_values(number)表示你想要获取哪一列的某行的索引值，比如作为获得的值第一行，是row_values(0)

返回值的类型是list

要获取整行整列的数据，Python提供了直接的方法，所以获取整个表格的数据，需要使用for循环遍历每个单元格

i?=?0

for?line?in?input_file:

?i?+=?1

if?i?%?5?==?0:

?#?流程线n*5

pprocess(line)

结论：以上是首席CTO关于python读取了多少行数据的笔记的全部内容。
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【Python】numpy切片[:,:-1]，[:,[-1]]与[:,-1]