Python数组创建教程：三招轻松生成空数组

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python如何创建一个全是np.nan的numpy数组？

创建一个充满np.nan的numpy数组非常容易，可以使用numpy的full函数或空函数来实现。

下面是详细解释：

使用numpy的full函数创建数组np.nan：

numpy的full函数可以根据指定的形式-并填充值以创建数组。
要创建一个充满np.nan的数组，我们可以将填充值设置为np.nan。
例如，要创建np.nan形式的数组，可以执行以下操作：

python

importnumpyasnp

array=np.full,np.nan)

在这个例子中，`np.full`函数的第一个参数定义了数组的形状，第二个参数定义了数组所有元素的填充值。

使用numpy的empty函数创建一个充满np.nan的数组：

numpy的empty函数可以根据给定的形式创建一个未初始化的数组。
虽然它通常用于创建未初始化的数值数组，但它也可以用于创建充满特定值的数组。
我们可以通过创建一个空数组，然后使用赋值操作来设置np.nan的所有元素，从而创建一个充满np.nan的数组。
例如：

python

importnumpyasnp

array=np.empty)#创建一个空数组

array[:]=np.nan#将所有元素设置为np.nan

在这个例子中，我们首先使用`np.empty`创建一个空数组，然后通过赋值操作将数组的所有元素设置为np。
南。
这样得到的矩阵是一个充满np.nan的矩阵。
需要注意的是，该方法会改变数组的内存占用，因为它实际上是将新数据写入数组中。
这与仅仅使用fill函数来填充不同，因为fill函数不会改变数组的内存占用。