Python调用C/C++方法解析及实践技巧

【py-22】python调用C/C++的几种方法

为什么python需要调用c代码？因为python擅长“io密集型运算”，但“大量计算”并不是它的强项。
Python作为一种“胶水语言”，可以通过将C代码直接集成到Python程序中来实现计算密集型任务。
推荐使用pybind11，因为它对C++11的良好支持和简洁的API。
使用ctypes调用，首先需要准备一个C语言程序，通过gcc编译成dll文件，然后使用ctypes模块加载dll，通过变量调用c类库中的函数。
这种方法简单，不需要修改源文件，但仅限于调用c函数，不能直接调用c++方法。
通过extern“C”关键字可以解决调用C++方法的问题，但不能直接调用C++类的方法。
SWIG是一个软件开发工具，可以让脚本语言调用c/c++接口。
开发者需要编写额外的接口文件，SWIG通过该文件生成包装器源代码，从而使脚本语言能够间接调用C/C++程序接口。
SWIG支持多种脚本语言，但在实际应用中，Python开发人员通常不采用这种方法，因为生成的包装器源代码可能会带来额外的复杂性。
原生导出python/capi是最常用的方法。
通过编写c/c++代码并以特定的方式实现供python调用。
这种方法需要在C代码中定义Python对象和方法，以便Python解释器能够识别和调用它们。
使用boost.python库调用c/c++代码比较简单，只需在链接时添加libboost_python.so的引用即可。
不过boost.python存在一些问题，具体请查看相关链接。
为了实现C++编写Python扩展，通常使用pybind11。
pybind11的使用比较简单，文档详细，并且提供了一系列工具帮助开发者轻松构建Python扩展。
通过git拉取代码，使用python设置安装，测试它，并在非安装路径下成功验证其功能。
最后，使用pybind11时需要注意模块名称的一致性以及c和c++编译的差异。

python嵌套C语言、调用外部C的dll，python实参如何传递并修改？？

handle=ctypes.c_int(0)ret=lib一个真正的python构造，可以在python中灵活使用

python中如何调用c语言函数?

在Python中调用C语言函数；需要使用C语言动态链接库（.so文件）。
使用ctypes模块加载此库后；可以调用C语言函数。
下面的示例代码演示了具体步骤：1、定义C函数原型：pythonfromctypesimportCDLL,c_int#加载动态链接库c_lib=CDLL('./libexample.so')#定义C函数原型c_func=c_lib.example_funcc_func.argtypes=[c_int]c_func.restype=c_int2调用C函数：python#CallCFunctionresult=c_func(10)print(result)完成上述步骤后，您可以在Python中调用C语言函数。
该方法适用于需要在Python环境中实现C语言编写的函数的情况。
确保动态链接库与Python环境兼容。
这样，开发人员就可以将C语言的强大功能与Python的易用性结合起来，提高开发效率。
总之，通过加载C语言动态链接库并使用ctypes模块。
Python可以方便地调用C语言函数，实现跨语言函数集成。
开发者应注意库版本兼容性，以保证代码运行顺利。