Python异常处理：try-except结构详解与实例分析

十七、深入Python异常处理

Python中主要有两种类型的错误：语法错误和异常错误。
语法错误是指代码不符合编程规范而无法被识别和执行的问题。
例如，以下代码由于If语句缺少冒号而无法识别和执行，导致“语法无效”错误。
异常是在程序语法正确且可以执行的情况下执行过程中遇到错误时引发的事件。
常见的异常包括除数不能为零、未定义的变量、数据类型操作错误等，例如“ZeroDivisionError”、“NameError”和“typeError”。
为了处理异常，Python提供了try-except语句。
当try块发生错误时，except块捕获异常信息并进行处理。
如果没有发生异常，则执行else块后面的语句。
在实际编程中，如果需要引发异常，可以使用带有异常类名和附加信息的raise语句。
当异常不确定时，可以使用“Exception”类来处理异常。
此外，您可以创建自定义异常类来满足特定需求。
在各大社交网站的开发平台中，在处理用户请求并返回相应记录时，可能会遇到数据库查询结果为json字符串的情况。
现在需要使用json库的json.loads()函数来解码。
但要注意检查输入数据是否符合json格式，以免出现异常。
在处理异常时，可以参考异常类列表来了解Python中常见的异常类型。
这些知识对于提高代码的稳健性和错误处理非常重要。
要深入理解Python异常处理，应该阅读官方文档和参考资料，掌握更全面的知识和技能。

python异常处理中try,except用法?

在编程世界中，异常处理是保证程序稳定运行的关键。
当代码执行过程中遇到意外错误时，Python会抛出异常。
可能是数据类型不匹配、找不到文件、被零除等。
有两种处理异常的方法：忽略它们或捕获错误并响应。
忽略异常会中断程序并显示错误信息，而通过try语句捕获异常可以实现错误恢复并让程序继续运行。
当异常发生时，aftertry代码块将到达Python处理器（除了该语句），执行相应的代码并从异常中恢复。
默认情况下，如果未处理异常，Python将终止程序并打印错误消息。
要实现自定义异常处理，需要将代码放在try语句中，并通过异常子句捕获并处理异常。
这样做有助于保持程序运行并避免发生错误时中断。
如果需要在异常处理后执行特定代码，可以使用finally块。
即使try块中发生异常，finally块中的代码也将始终被执行。
此机制有助于类似的清理操作，例如关闭文件或连接。
通过try/except/else/finally的组合，我们可以灵活处理异常。
try代码块执行主要操作，并且异常用于捕获异常并执行相应的处理代码。
只有当try代码块中没有发生异常时，才会执行else部分。
finally块确保即使发生异常也执行特定代码。
在实现这些异常处理机制时，请务必确保每个try语句至少有一个except或finally块。
else块是可选的，但如果使用其他块，则必须至少有一个except块。
掌握异常处理是提高Python程序健壮性和用户体验的重要技能。
通过正确使用try/except结构，我们可以编写出更加稳定可靠的代码。
另外，关注CSDN上的相关专栏和社区资源，如《Python数据分析编程基础》、《机器学习中的数学——全集（Python版）》系列，将有助于你获得更深入的理解。
Python编程和数据分析。

Python|股票数据的异常值和缺失值处理

在Python中处理股票数据时，管理异常值和缺失值非常重要。
首先，处理这两个问题一般没有明确的顺序，但通常的做法是先检查缺失值，然后处理异常值。
下面概述了如何处理这两个问题。
1.缺失值处理缺失值处理包括删除和填充。
直接删除适用于数据集中孤立的缺失值，不影响整体趋势。
如果选择保留数据，可以使用前向填充（例如日期）或使用平均值和中位数等统计数据填充缺失值。
2.异常值处理通常通过统计方法（例如3[公式]）或可视化工具（例如箱线图）来识别异常值。
正态分布的数据可以用zscore代替，但本文中的数据不满足这些假设，因此您可能需要使用K-S检验或其他适用的方法。
箱线图基于四分位数，上下四分位数IQR1.5倍范围之外的值被视为异常值，并替换为缺失值以进行进一步处理。
在实践中，了解业务上下文并选择合适的数据处理方法非常重要。
通过Python工具清洗和预处理数据是股票数据分析的第一步。
获取更多实用的处理技巧和案例分析，持续关注《Python+金融》系列合集。

Python中程序异常都能被处理吗？

“Exception”是一个代表错误的Python对象。

除非你希望程序发生异常后自动停止运行。
程序员必须主动捕获异常并进行相应的处理。

捕获异常；可以使用TRY/except语句。

该语句捕获异常信息并进行处理。
try/exception语句用于检测try语句块中的错误。

下面是一个try/Exception的例子，说明了如何处理各种异常：

Try:

#运行其他代码

EXCEPT:

#如果测试部分出现'name'异常；

except,:

#如果发生'name'异常；获取额外数据

else：

#unless异常

Python的各种标准异常是预定义的。
基本上，包括异常情况，主要有以下几种。

异常名称描述

BaseException所有异常的基类

SystemExit退出所请求的解释器。

KeyboardInterrupt用户中断操作（通常为^C输入）

ExceptionGeneralError基类

StopIterationIterator不是更大的值

GeneratorExit引发生成器（generator）异常以通知退出

内置StandardError所有标准异常基类

ArithmeticError所有值计算错误的基类

FloatingPointError浮点计算错误

OverflowError算术函数超出最大限制

>

ZeroDivisionError除（或取模）为零（所有数据类型）

AssertionError断言失败

AttributeError此属性中的对象不包括

没有包含EOFError的输入；到达EOF标记

EnvironmentalError操作系统错误的基类

IOErr或I/O操作失败

OSError操作系统错误

WindowsError系统调用失败

导入错误模块/对象导入失败

LookupError查询数据的基类无效

索引错误架构没有这样的标签。

MemoryError内存溢出错误（对于Python解释器来说不是致命的）

NameError未声明/初始化的对象（属性无）

UnboundLocalError访问未初始化的局部变量

参考错误；参考漏洞尝试访问垃圾收集

时间错误一般运行时错误

NotImplementedError方法尚未实现

SyntaxErrorPython语法错误

IndentationError缩进错误

TabError制表符和混合空格

SystemError一般解释器系统错误

类型错误类型操作错误

ValueError传递无效参数

UnicodeErrorUnicode相关错误

UnicodeDecodeErrorUnicode密码错误

UnicodeEncodeErrorUnicode编码错误

UnicodeTranslateErrorUnicode更改错误

通知基类

有关已弃用功能的通知

将来会更改FutureWarning有关构造术语的警告

OverflowWarning有关自动升级的旧警告Long（长）

PendingDeprecationWarning有关弃用功能的警告

RuntimeWarning有关可疑运行时行为（runtimebehavior）的警告

SyntaxWarning可疑语法警告

UserWarning用户代码生成的警告

Python系统通过发出信号并停止执行来处理异常。
我不想停下来我得自己解决。

没有类别，所有异常都执行同一组语句：

try：除了正常操作：发生异常时；否则执行此代码：执行此代码而不发生异常

您可以有多个异常。
常常会共享一段代码：

ry：正常运行Exception(Exception1[,Exception2[,...ExceptionN]]])：如果出现上述异常之一；否则执行此代码：IfExecute这是一个例外。
块代码

还有一种格式可以有最后一部分：

try:fh=open("testfile","w")try:fh.write("这是为了测试异常Final:print"关闭文件"fh.close()exceptIOError:print"错误：找不到文件或无法读取文件"

当出现异常时扔进try块；最后，块代码立即运行。

finally块中的所有语句执行完毕后；再次引发异常并执行块代码的其余部分。

参数内容例外和差异。

除了标准例外；我们可以手动定义异常并处理它们：在这种情况下；我们使用raise语句：

raise[Exception[,args[,traceback]。
]]

在声明中，Exception为异常类型（例如NameError），参数为标准异常，args为自身提供的异常参数。

最后一个参数是可选的（实践中很少使用），如果存在的话，跟踪异常对象。

相关异常处理示例如下：

try：正则语句加raise语句

异常；异常：引发自定义异常

else：其余代码