Python数据结构揭秘：列表与链表性能对比

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2024-12-18 17:42:53
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python中的链表和列表有什么区别

1、Python中的数据结构列表和链表各有特点。
2.列表是在内存中连续存储的数组，支持通过索引快速访问元素。
3.链表是由指针链接的元素序列，每个元素都指向下一个元素。
因此，访问任意一个元素都需要遍历整个链表，访问时间复杂度为O(n)。
4.链表的动态内存分配允许其在运行时灵活调整大小，但也会产生额外的内存管理开销。
5.下面是链表实现的简单示例：````pythonclassNode:def__init__(self,data):self.data=dataself.next=NoneclassLinkedList:def__init__(self):self.head=None```在这个例子中，Node类定义了链表节点的结构，包括数据和指向下一个节点的指针。
“LinkedList”类定义了链表本身，包含指向链表主节点的指针。

python-033-实现栈-使用链表实现-提高时间复杂度

堆栈已在上一篇文章中进行了解释。
如果您想了解更多，请观看030视频。

该算法在实现堆栈之前的时间复杂度在摊销下为O(1)。
最底层是python列表，它是一个动态数组，在内存中具有固定长度。
虽然实现起来很简单，但并不完美。

在我们的第一篇文章中，我们广泛介绍了使用链表的各种方法。
在链表之前实现链表时，只声明了节点对象，但在使用程序时，应该将链表作为一个整体，作为一个对象来使用，这样封装性更好。

今天我们不写这个链表。
我们定义一个嵌套在栈中的类作为Node连接的节点对象。

可以随时更改的数据结构的链表。
有时我们可以改变它的结构。

实现如下：

此时每个栈操作方法的时间复杂度都是O(1)，不需要摊销。
当数组被填充时，这与堆栈相反。

链表实现起来比较快，明天我们就用链表来实现队列。

文章标签:
python 链表
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