Python文本文件读取与写入方法详解

Python读取txt文本三种方式

Python中有三种读取文本文件的基本方法：read()、readline()和readlines()。
read()方法用于一次性读取文件的全部内容。
如果文件包含中文，请务必使用`utf-8`编码，以避免编码错误。
readline()方法逐行读取内容，而readlines()则将文件内容分割成行列表，以便于遍历处理。
处理文件时，选择正确的模式至关重要。
文件打开模式如下：-`r`：读取模式，如果文件不存在会产生错误。
-`w`：写入模式，文件不存在则创建，存在则覆盖。
-`a`：添加模式。
如果该文件不存在，则会创建该文件并添加内容。
原来的内容不会被覆盖。
-`r+`：读写模式，如果文件不存在会产生错误，写入时会覆盖原来的内容。
-`w+`：读写模式，如果文件不存在则创建并写入，如果存在则覆盖。
-`a+`：读写模式，如果文件不存在，则会创建或追加内容而不覆盖它。
此外，二进制模式（“rb”和“wb”）和文本模式（“rt”和“wt”）也有变体，它们的读写操作不同。
例如，`rb`仅支持读取，而`wb`会在写入之前擦除文件内容。
`rb+`和`wb+`是读写二进制文件的常见模式。

python对文本文件的读有哪些方法,写有哪些方法?

1全文文件读取操作在某些场景下，我们需要读取并处理整个文本内容。
Python提供了三个读取文件的函数，分别是readreadlinereadlines和read()：读取文件的全部内容，以及指定要读取的字符的参数。
readline()：读取文件的一行。
readlines()：将文件的所有行读入内存。
我们可以在不同的场景下选择不同的函数来读取文件。
1.1方法一file_name=input("请输入要打开的文件的完整路径和名称")file=open(file_name,"r")txt=file.read()#全文处理file.close()使用read函数读取文件的全部内容并将其插入到字符串变量txt中。
此过程适用于文本较小且易于处理的情况。
如果文件很大，此方法不适合。
一次将较大的文件读入内存会消耗更多的时间和资源。
此时，批处理效果更好。
1.2方法二file_name=input("请输入要打开的文件的完整路径和名称")file=open(file_name,"r")txt=file.read(4)#文字处理whiletxt!=""txt=file.read(4)#批量文本处理file.close()该方法适合批量处理文本信息。
每次批量读取和处理它们时，不会对内存造成更大的负载。
1.3方法3file_name=input("请输入要打开的文件的完整路径和名称")file=open(file_name,"r")forlineinfile.readlines():#处理每一行数据file.close(）这种处理方法适合处理以行分割为特征且文本较小的文本，因为这种处理方法需要同时将文件的全部内容读入内存。
1.4方法4file_name=input("请输入要打开的文件的完整路径和名称")file=open(file_name,"r")#这里的文件是lineinfile的文件句柄:#处理每一行datafile.close()该方法与方法三的区别在于，它读取行并逐行处理。
它不会立即将文件的全部内容读入内存。
这对于处理一些大文件非常有效。
2写入文件的文本操作文件写入有写入功能和辅助支持两种。
write()：将字符或字节流写入文件。
writelines()：写入一个列表，其元素都是字符串。
请注意，编写列表项时，内容是与换行符或空格一起写入的。
see()：辅助写入函数的offset参数含义如下：0-文件开头1-当前位置2-文件结尾2.1方法一file_name=input("output.txt","w+")text="helloworld!"file_name.write(text)file.close()2.2方法2file_name=input("output.txt","w+")list=["中午","早上","晚上"]file_name.writelines(list)forlineinfile:#读取写入的数据，然后判断是一个没有内容的文件行为。
使用close()我们可以通过添加一行代码来读取写入的文件内容，而使用see()函数我们可以在写操作后调整写指针的位置来实现正常读取。
file_name=input("output.txt","w+")list=["noon","morning","evening"]file_name.readlines(list)file_name.seek(0)#设置写入指针到开头a文件位置forlineinfile:#读取写入的数据。
此时，已写入的一行数据被读取。
文件.close()