Python编程语言：多元化应用与职业发展指南

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学python后到底能干什么?

以下是学习Python后可以做的一些事情：

1.您可以执行自动备份MP3等日常任务

2许多流行网站都是用Python编写的。

Python是由GuidoVanRossum创建的计算机编程语言，其第一个版本于1991年发布。
它可以被视为一种改进的LISP。
Python的设计理念强调代码的可读性和简洁的语法。
Python允许开发人员用比C++或Java更少的代码来表达想法。
自20世纪90年代初Python语言诞生以来，它逐渐广泛应用于系统管理任务和网络编程。

Python已成为使用最广泛的编程语言之一。
自2004年以来，Python的使用量呈线性增长。
2011年1月，它被TIOBE编程语言排名评为2010年度语言。
Python语言的简单性；由于其可读性和专业性，国外越来越多的研究机构正在使用Python进行科学计算。
很多开源科学计算软件包都提供Python调用接口。
甚至还有专门针对Python的科学计算扩展库。
Python语言及其众多集成扩展库的开发环境，供工程技术人员和科研人员处理测试数据；它甚至适合制作图表和开发科学计算应用程序。
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学python能干嘛(python)

Python的使用方向有很多种。
每个方向都有不同的要求，自然需要掌握不同的技能。

Python是一种简单、易学且有前途的编程语言。
很多人对Python很感兴趣，但是在学习了Python的基础知识后却发现自己很困惑。
对于自学成才的人来说尤其如此。
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我不知道学习Python下一步该往哪里走，也不知道学了之后能做什么。
以下是Python的10大应用程序！

1.Web开发

Python有很多免费的数据函数库、免费的网页模板系统以及可以实现Web开发、构建Web框架的库。
目前，最流行的PythonWeb框架是Django。
在这个领域工作的人需要跨多个学科学习，包括数据、组件和安全，从头开始了解它们是如何工作的，并能够掌控行业内所有主流的Web框架。

2.网络编程

网络编程是学习Python的另一个方向。
网络编程在生活和开发中无处不在。
它是一切发展的“基石”。
每个编程开发人员都需要知道发生了什么以及为什么发生，因此网络部分在较低层进行深入分析：协议、数据包、拆包等。

3.爬虫开发

Python几乎统治爬虫领域。
它将网络上的所有数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据收集和处理。
从事这一领域的人必须学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并深入分析Scrapy框架源码，了解其原理并实现自定义爬虫框架。

4.云计算开发

Python是一种在云计算中工作必须掌握的编程语言。
OpenStack是目前流行的云计算或计算框架，是用Python开发的。
深度学习和二次开发需要Python技能。

5.人工智能

MASA和Google在早期就广泛使用Python，随着AI时代的到来，Python声名鹊起。
众多的编程语言都是基于Python编写的，Python作为AI时代主导语言的地位，尤其是在PyTorch之后，已经从根本上确定了。

6.自动化运维

Python是一门综合性语言，可以满足大多数自动化运维需求。
如果你在这个领域工作，你需要了解设计级别、框架选择、灵活性、可扩展性、错误处理和优化。

7.财务分析

财务分析包括金融知识学习和Python相关模块，学习内容包括一般金融以及NumpyPandasScipy数据分析模块。
“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“双推力交易策略”等分析策略。

8．科学计算

Python是一种非常适合科学计算的编程语言。
自1997年以来，NASA广泛使用Python来执行各种复杂的科学计算。
NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等程序库使Python变得科学。
使其越来越适合计算和绘制高质量的2D和3D图像。

9.游戏开发

即使在网络游戏开发中，Python相比LuaorC有很多应用，比Lua有更高的抽象层次，并且需要更少的代码来描述游戏。
业务逻辑Python非常适合编写超过10,000行代码的项目，并且在超过100,000行代码内您可以很好地控制在线游戏项目的规模。

10.桌面软件

Python对于开发图形界面非常强大，使用tkinter/PyQT框架可以开发各种桌面软件！

学习Python后你能做什么？

总结如下。

1.数据分析

无论从事什么行业，做数据分析的人似乎都离不开Python。
工作效率非常好。

2.自动化测试

Python在自动化方面似乎能够满足一切。
Python可以满足大部分自动化任务，提高工作效率。

3.人工智能

很多人都在关注，下一个时代是人工智能的时代，Python也能做人工智能，是最有潜力的方向。

Python简介

Python是由荷兰数学和计算机科学协会的GuidovanRossum在20世纪90年代初设计的，旨在取代ABC语言。
Python提供高效、高级的数据结构，并支持简单有效的面向对象编程。
Python的语法和动态类型及其解释性语言的本质使Python成为大多数笔印平台上编写脚本和快速开发应用程序的首选编程语言。
随着笔音版本的不断更新，新的语言特性的加入，Python诞生了。
它越来越多地用于独立大型项目的开发。

学习Python可以做什么？

学习Python有以下好处：

1.可以参与数据分析工作。

Python拥有完整的生态环境，非常适合数据分析处理触禅有趣的任务。
比如大数据分析所需的分布式计算、数据可视化、数据库操作等都可以通过Python模块完成。

2.你可以从事人工智能工作。

我们生活的时代将是人工智能的未来。
Python语言充满了无限的潜力。
Python足够动态并且有足够的性能。
这就是AI技术的要求。

Python简介：

Python是由荷兰数学和计算机科学协会的GuidovanRossum在20世纪90年代初设计的，作为ABC语言的替代品。
Python提供高效的高级数据结构、简单有效的面向对象编程、Python语法和动态类型，使其成为大多数平台上脚本编写和快速应用程序开发的首选编程语言。

Python解释器易于扩展，可以使用C语言或任何其他可以从C调用的语言来扩展新函数和数据类型。
Python从可定制软件扩展而来它也可以用作编程语言。
Python丰富的标准库提供了适合各主要系统平台的源代码或机器代码。