Python数据类型详解：掌握数字、字符串、列表、元组和字典

Python怎么要求保持输入数据类型不变

可以使用Python内置的abs()函数求数字的绝对值，但是abs()函数返回的结果是浮点数，因此需要对结果进行转换。
可以使用type()函数获取输入数据的类型，然后根据类型进行类型转换。
示例代码如下：n=input("请输入一个数字：")n_type=type(n)n=abs(float(n))ifn_type==strelseabs(n)n=n_type(n)#恢复原始类型print("这个数字的绝对值为：",n)代码中，首先使用input()函数获取输入数字，然后使用type()函数获取子输入类型数字。
然后，根据输入数字的类型，使用float()函数或直接对输入数字执行abs()函数计算。
最后将计算结果转换回原始形式并输出。
注意，当输入的数字是字符串时，需要使用float()函数将其转换为浮点数后再进行计算。

Python怎么查看数据类型

很多朋友想知道在使用Python时如何检查数据类型。
下面小编给大家分享一下如何在Python中检查数据类型的教程。

如何检查PythonView数据类型？在Python中查看数据类型的教程

1.首先，从官网下载PyCharmCommunity软件。
安装完成后，打开软件，选择需要写入代码的文件夹。

2.然后右键单击选中的Python文件夹，选择弹出的新建选项，在弹出的选项卡中选择PythonFile。

3.弹出文件夹中的Python文件名必须以.py结尾。

4.然后输入该代码以检查新创建的.py文件的数据类型。

5.右键单击代码文件中的空白区域，然后从弹出选项卡中选择“运行文件”选项。

6.最后，单击“运行”，您将在下面的控制台中看到代码中显示的数据类型的结果。

上面的文章是关于如何在Python中查看数据类型的教程。
您可以在深空游戏中找到更多教程。

Python五种数据类型通俗易懂保姆式教学

Python五种数据类型详解：从输入到掌握数字（Number）

数字类型包括整数（int）、复数（complex）、布尔数（bool）和有符号数浮点数（float）。
整数用于表示没有小数点的值；复数的形式为(a+bj)，其中a和b是实数，j表示虚部，可以直接在Python中输入或转换。
通过复杂的功能；布尔数字代表逻辑值，True和False。

字符串

字符串由字符序列组成，由单引号('')或双引号("")标识。
字符串不能执行数字运算，但可以连接和迭代。
例如，通过字符串切片，您可以获取子字符串并使用len()、title()、Upper()和Lower()等方法对字符串进行操作。

列表

列表是Python中的有序集合，由方括号[]定义，元素之间用逗号分隔。
可以访问和修改列表元素。
常用的方法有add()、Insert()、Extend()、Remove()、pop()、del等。
列表切片允许提取特定范围内的元素。

元组

元组类似于列表，由方括号[]和逗号分隔的元素组成，但是元组一旦创建，其元素就无法修改。
可以连接和删除数据集。
元组中的内置函数包括len()、max()、min()、tuple()等。

字典

字典由大括号{}和冒号:组成，用于存储键值对，其中键是唯一的，值可以重复。
可以通过key来访问对应的value。
内置字典方法包括clear()、copy()、get()、items()、key()、value()、update()等。

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Python中的几种数据类型

一般来说，Python中的数据类型分为以下几类：Number（数字）包括int、long、float、complexString（字符串）eg：hello、hello、helloList（列表）eg：[1,2,3]、[1,2,3,[1,2,3],4]Dick例如字典（dictionary）：{1:nihao,2:hello}元组（tuple），例如：(1,2,3,abc)Bool（布尔值）包括值True和False。
由于Python中的一切都是对象，因此。
Python不像其他一些高级语言那样需要主动变量类型声明。
例如，我想将值100赋给变量i，Python实现：i=100。
C#实现：inti=100;下面对这些数据类型一一进行简单介绍。
数值类型int和long应该组合在一起的原因是int和long。
原因是python3.x之后int和long不再区分，统一使用int。
python2.x还是不一样。
以Python2.7为例：i=10type(i)i=10000000000type(i)那为什么10是整数，10000000000是长数呢？当然这和int的最大值有关。
最大int值。
类型为231-1，即2147483647，也可以使用sys.maxint。
2**31-12147483647Lsys.maxint2147483647为什么用上面的方法计算出来的值是long型（数字后面加“L”表示是long型）既然2**31的值是2147483648，是long型，减去1来自long类型，结果仍然是long，但实际上最大值是int类型equals2147483647type(2147483647)type(2147483648)float类型float类型与其他语言中的浮点数基本相同。
粗略地说，这些都是带有小数点的数字，其精度与自动机器的精度相同。
例如：i=10000.1212type(i)complex：复数类型。
具体含义和用法参见相关文档。
声明字符串类型的字符串有三种方式：单引号、双引号和三引号（包括三个单引号或三个双引号）。
例如：str1=helloworldstr2=helloworldstr3=helloworldstr4=helloworldprintstr1helloworldprintstr2helloworldprintstr3helloworldprintstr4helloworldPython中的字符串有两种数据类型：str类型和Unicode类型。
str类型使用ASCII编码，这意味着它不能表示中文。
unicode类型使用Unicode编码，可以表示任何字符，包括中文及其他语言。
而且Python中和C语言一样，没有char类型，甚至一个字符也是字符串类型。
字符串使用的默认ASCII编码。
如果想声明为Unicode类型，需要在字符串前添加u或U。
例如：str1=helloprintstr1hellostr2=uChinaprintstr2China由于项目中经常出现字符串操作，很多问题都是因为字符串编码问题而产生的，所以我们先来说说字符串编码问题。
在使用Python时，我们经常遇到三种编码：ASCII、Unicode和UTF-8。
请阅读这篇文章了解详细信息。
据我了解，ASCII适合英文字符，Unicode适合非英文字符（如中文、韩文等），而utf-8是一种存储和传输格式，是对解码字符的转码（以8位编码单元表示）。
例如：u=u汉printrepr(u)#uu6c49s=u.encode(UTF-8)printrepr(s)#xe6xb1x89u2=s.decode(UTF-8)pri说明ntrepr(u2)#uu6c49：声明Unicode字符串为“中文”，其Unicode编码为“u6c49”，经过utf-8编码转换后它的编码将变成“xe6xb1x89”。
编码经验总结：1、在Python文件头声明编码格式#-*-coding:utf-8-*-2。
将字符串作为Unicode类型连接起来，即前面添加u或U；细绳;3.对于文件读写操作，建议使用codecs.open()，而不是内置的open()。
遵循使用什么格式进行录制的原则。
只需使用阅读格式即可；假设以ANSI格式保存的文本文件中有一些单词“汉字”。
如果直接使用下面的代码，并在GUI或IDE（如sublimetext或）中打印。
在pydev中打印），由于编解码器会根据文本本身的编码格式读取内容，因此会出现损坏的字符或异常：f=codecs.open(d:/test.txt)content=f.read()f.close()printcontent可以使用以下方法更改(仅适用于中文):#-*-coding:utf-8-*-importcodecsf=codecs.open(d:/test.txt)content=f.read()f.close()ifisinstance(content,unicode):printcontent.encode(utf-8)printutf-8else:printcontent.decode(gbk).encode(utf-8)listclassList类型是可变集合类型。
其元素可以是数字、字符串、对象等基本类型列表、元组和字典等集合，甚至自定义类型。
定义如下：nums=[1,2,3,4]type(nums)printnums[1,2,3,4]strs=[hello,world]printstrs[hello,world]lst=[1,hello,False,数字,withtrs]type(lst)printlst[1,hello,False,[1,2,3,4],[hello,world]]按索引访问列表元素。
索引从0开始，支持负索引。
last.lst=[1,2,3,4,5]printlst[0]1printlst[-1]5printlst[-2]4支持分段操作，可以访问某个范围内的元素，支持不同的步长，可以使用用于数据插入和复制操作的分段nums=[1,2,3,4,5]printnums[0:3]#[1,2,3]#前三个元素printnums[3:]#[4,5]#最后两个元素printnums[-3:]#[3,4,5]#最后三个元素不支持nums[-3:0]numsclone=nums[:]printnumsclone#[1,2,3,4,5]复制操作printnums[0:4:2]#[1,3]步长为2nums[3:3]=[三,四]#[1,2,3,三,四,4,5]在3和4之间。
插入nums[3:5]=[]#[1,2,3,4,5]并将第4个和第5个元素替换为[]，即删除[三、四]以支持加法和乘法运算lst1=[你好，世界]lst2=[好，时间]printlst1+lst2#[你好，世界，好，时间]printlst1*5#[你好，世界，你好，世界，你好，世界，你好，世界，你好，world]列表支持的公共方法，可以使用以下方法查看列表支持的公共方法：[xforxindir([])ifnotx.startswith(__)][append,count,extend,index,insert,pop,remove,reverse,sort]defcompare(x,y):return1ifxyelse-1#[append]在列表末尾插入第一个元素=[1,2,3,4,5]lst.append(6)printlst#[1,2,3,4,5,6]lst.append(你好)printlst#[1,2,3,4,5,6]#[pop]删除一个元素并将该元素的默认值返回到最高支持索引。
最后x=lst.pop()printx,lst#hello[1,2,3,4,5,6]#默认删除最后一个元素x=lst.pop(0)printx,lst#1[2,3,4,5,6]移除第一个元素#[count]返回该元素出现的次数printlst.count(2)#1#[extend]该方法与列表扩展操作的区别其中“+”是该方法修改了原来的列表，“+”操作生成了一个新的列表lstextend=[helloworld]lstExpand(lstextend)at。
ntlst#[2,3,4,5,6,hello,world]基于lst扩展lstextend。
#[index]返回特定值首次出现的索引位置。
如果没有找到，就会抛出异常。
throwprintlst.index(hello)#5#printlst.index(kitty)#ValueError:Kitty中发生异常isnotinlist#[remove]删除列表中的一个元素。
如果要删除的元素不存在，则会抛出异常。
不可退款含义。
lst.删除（你好）。
printlst#[2,3,4,5,6,world]helloreturned#lst.remove(kitty)#ValueError:list.remove(x):xnotinlist#[reverse]表示反向，即列表元素的排列反之则ok，无返回值t#[2,3,4,5,6,world]lst.reverse()printlst#[2,3,4,5,6,world]#[sort]排序printlst#由于上面的调用，当前排序为[world,6,5,4,3,2]lst.sort()printlst#Aftersort[2,3,4,5,6,world]nums=[10,5,4,2,3]printnums#[10,5,4,2,3]nums.sort(比较)printnums#[2,3,4,5,10]列表被转换为迭代器。
所谓迭代器就是一个具有如下方法的对象（该方法调用时不需要任何参数）。
当调用next方法时，迭代器返回下一个值。
如果调用以下方法但迭代器没有返回值，则会抛出StopIteration异常。
迭代器相对于列表的优点是，使用迭代器时，不需要立即将列表添加到内存中，而是可以顺序访问列表数据。
还是用上面的方法查看公共迭代器方法：lst=[1,2,3,4,5]lstiter=iter(lst)print[xforxindir(numiter)ifnotx.startswith(__)][next]正确，有只是迭代器的一种方法。
操作如下：lst=[1,2,3,4,5]lstiter=iter(lst)foriinrange(len(lst)):printlstiter.next()#依次打印12345个元组类型。
元组类型是相同的。
就像一个清单。
这也是一致性。
与列表不同，元组无法修改。
元组声明如下：lst=(0,1,2,2,2)lst1=(hello,)lst2=(hello)printtype(lst1)#如果只有一个元素，则在后面加一个逗号，否则将会是typestrprinttype(lst2)#字典类型字典类型是一组键值对，类似于Dictionarydict1={}printtype(dict1)#声明空字典dict2={name:kitty,age:18}#直接声明字典类型dict3=dict([(name,kitty),(age,18)])#使用dict函数将列表转换为字典dict4=dict(name=kitty,age=18)#使用dict函数通过关键字参数转换为dict5字典={}.fromkeys([name,age])#使用fromkeys函数从键值列表创建字典。
对应的值为None{age:None,name:None}。
字典的主要操作方法：#。
[添加元素]dict1={}dict1[mykey]=helloworld#直接为不存在的键值对赋值，立即添加新元素dict1[(my,key)]=thiskeyisatuple#Key字典可以是任意不可变类型，例如数字、字符串、元组等Wait#[键值对数量]printlen(dict1)#[检查是否包含键]printmykeyindict1#True检查是否包含键值与键mykeyprinthelloindict1#False#[删除]deldict1[mykey]#删除键mykey键值对继续使用上面介绍的方法查看所有公共字典方法：[xforxindir({})ifnotx.startswith(__)][clear,copy,fromkeys,get,has_key,items,iteritems,iterkeys,itervalues,keys,pop,popitem,setdefault,update,values,viewitems,viewkeys,viewvalues]dict.clear()删除字典中的所有元素dict.copy()返回字典的副本（不完整的副本）。
dict.get(key,default=None)返回dict字典中keykey对应的value值。
如果字典中不存在某个键，则该键不存在。
返回默认值（注意def参数ault的默认值为None）dict.has_key(key)。
如果字典中存在该键，则返回True，否则返回False。
自从Python2.2中引入in和notin以来，这种方法已基本上被放弃，但仍然提供了一个工作接口。
dict.items()返回一个列表，其中包含字典中的（键，值）对的元组。
dict.keys()返回一个包含字典中键的列表。
dict.values()返回一个包含字典中所有值的列表。
字典dict.iter()iteritems()、iterkeys()和itervalues()方法与其非迭代对应方法相同，只是它们返回迭代器而不是列表。
dict.pop(key[,default])与get()方法类似。
如果字典中存在keykey，则删除并返回dict[key]。
如果默认键不存在且未指定默认值，则抛出KeyError异常。
dict.setdefault(key,default=None)与set()方法类似。
如果字典中不存在某个键key，则使用dict[key]=default为其分配一个值。
dict.setdefault(key,default=None)与set()方法类似。
如果字典中不存在某个键key，则使用dict[key]=default为其分配一个值。
布尔类型布尔类型True和False本质上与其他语言中的布尔类型相同。
下面列出了典型的布尔值printbool(0)#Falseprintbool(1)#Trueprintbool(-1)#Trueprintbool([])#Falseprintbool(())#Falseprintbool({})#Falseprintbool()#Falseprintbool(None)＃错误的