Python编程：入门到实践书籍推荐指南

学习python有什么推荐的书籍嘛

《Python编程：从入门到实践》对Python进行了全面的介绍，让你快速学习Python编程。
本课程分为两个部分，第一部分重点介绍使用Python编程必须了解的基本概念。
第二部分比较有趣，重点是Python的实际应用。
通过本书，您将学习各种Python库和工具（NumPy、Pygal等）、创建基本的Python2D游戏、创建可定制的Web应用程序等。
《LearningPython3theHardWay》首先会教你如何安装完整的Python环境，然后正式开始学习Python编程。
在52个练习中，前26个涵盖了输入/输出、变量和函数三个主题，后26个涵盖了一些更高级的主题，例如条件评估、循环、类和对象、代码测试和项目实现等。
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《FluentPython》是一本实用指南，它使用Python最好的（也是最容易被忽视的）功能来指导您编写高效的Python代码。
阅读这本书是必要的，因为大多数程序员都希望在Python中使用他们从其他语言中学到的模式，但最终没有学到任何一个最好的Python功能。
《PythonCookbook》介绍了在各个领域使用Python的一些技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到高级的面向对象编程、数据库和数据持久化、XML处理和Web编程，到更多高级和抽象描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器都涵盖在内。
随着越来越多的人涌入Python开发的行列，这无形中提高了进入该行业的门槛。
仅仅读书和自学并不能保证你能找到一份高薪工作，这就是原因之一。
而更多选择学习专业的原因。
如果你确实想零基础快速高效学习Python，建议你专业学习。

Python电子书学习推荐|16本python书籍（附pdf版），看完少走一半弯路

“FluentPython”：由Python的一位领先开发人员编写，深入解释了迭代器、生成器和装饰器等概念。
适合有一定编程背景的玩家。
《Python编程：从入门到实践》：适合初学者的Python入门书籍。
通过实际案例指导学习，涵盖Web应用程序开发、数据可视化等。
《PythonCookbook》：中高级程序员的技能手册，提供大量代码示例和解决方案，涵盖网络编程、并发编程、数据处理等。
《EffectivePython》：针对有一定经验的Python程序员，介绍更高效、优雅的编码方法，例如使用节省内存的生成器、描述符管理属性等。
《Python网络编程指南》：介绍Python网络编程技术，包括Socket编程、HTTP协议、SMTP协议。
适合想要深入研究网络编程技术的读者。
《使用Python进行数据分析》：介绍Python数据分析，讲解如何使用NumPy、Pandas、Matplotlib等工具，并提供案例演示。
《Python基础教程》：适合初学者的入门教材，内容详细、易懂，基础知识覆盖全面。
《Python高级编程》：主要介绍Python高级编程技术，如元编程、多线程编程、异步编程等，适合想要深入学习Python编程技术的读者。
《HeadFirstPython》：适合初学者的Python入门书籍。
通过丰富的图形和示例指导学习，包括Web应用程序开发、数据可视化等。
《Python爬虫开发与项目实践》：介绍Python爬虫技术，涵盖HTTP协议、正则表达式、xPath、BeautifulSoup等。
并提供多个爬虫项目的动手演示。
《Python并发编程指南》：介绍Python并发编程技术，包括多线程、多处理、协程等，提供大量代码示例，适合想要深入学习并发编程技术的读者。
《AutomatetheBoringStuffwithPython》：指导如何使用Python自动化日常工作任务，包括文件操作、网络爬虫、数据处理等，适合想要提高工作效率的程序员。
《Python数据分析》——介绍如何使用Python进行数据分析，涵盖数据清洗、可视化、统计分析等。
适合从事数据分析或者对数据分析感兴趣的程序员。
《Python网络编程》：介绍如何使用Python进行网络编程，涵盖TCP/IP协议、HTTP协议、Web框架等，适合对网络编程技术有深入了解的程序员。
《FlaskWeb开发实践》——介绍如何使用Flask框架进行Web开发，内容涵盖路由设计、模型渲染、数据库操作等。
适合学习Web开发技术或者使用Flask框架进行开发的程序员。
所有资料已打包，有需要的读者可以自行获取。

新手学python下哪个版本?(新手学python用什么软件比较好)

Python学习推荐书籍：1.《LearnPythontheHardWay》、《SmoothPython》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59种有效方法》、《PythonCookbook》。
2.《使用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册（图灵出品）》。
Python入门推荐版本：关于Python版本选择，建议初学者使用Python3.x系列，其中3.8版本较为常用。
Python3在Python2的基础上做了很多改进和功能升级，同时保持了与Python2编程思想的基本兼容。
虽然Python3上一些扩展库的支持可能不如Python2全面，但Python3已经成为行业发展的主流。
推荐Python学习软件：1.SublimeText：一款流行的代码编辑器，支持Python编辑，兼容全平台，可以扩展语法和编辑功能。
2.Vim：基于模型的文本编辑器，支持Python开发，具有可扩展性和自动化代码构建能力。
3.Atom：兼容所有平台的文本编辑器，具有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展市场，并支持Python语言。
4.GNUEmacs：适用于任何平台的免费且兼容的代码编辑器，使用Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供定制脚本。
5.VisualStudioCode：兼容Linux、MacOSX和Windows的全功能代码编辑器。
它是可扩展的并且支持几乎所有任务配置。
它对Python有很好的支持。
总结：学习Python时，应该选择适合自己的学习资源，包括书籍和软件工具。
Python3.x是目前推荐的学习版本。
虽然可能存在一些扩展库支持不足的问题，但从长远来看，Python3.x在发展前景和社区支持方面更具优势。
选择合适的代码编辑器，例如SublimeText、Vim、Atom或VisualStudioCode，将有助于提高学习效率和编程体验。

大牛推荐的10本学习Python的好书

推荐10本Python学习书籍，均被行业专家多次提及和推荐：1.《Python简明教程》（AByteofPython），Python3版本，简洁易懂，知识共享许可免费分发，豆瓣评分8.82.《LearnPython3theHardWay》（LearnPythontheHardWay），容易上手，练习很棒，根据版本写的Python3.6，豆瓣评分8.2.3。
《集体智慧编程》：实例展示编程技巧，受益匪浅，介绍经典AI和机器学习算法，豆瓣评分9.04.《HeadFirstPython》：HeadFirstPython系列书籍，基础Python语法及开发Web和移动端，豆瓣评分8.0。
5.《流畅Python》：深入理解Python最好的书籍之一，豆瓣评分9.5版》：Python版《代码百科》，豆瓣评分9.3.7。
《Python编程实践：使用设计模式、并发和《程序库打造高质量程序》：深入讲解Python设计模式、并发和扩展，豆瓣评分8分。
《Python标准库》：使用Python2标准库立即指南有Python3版本，豆瓣评分8.4，对于有经验的读者推荐前面两本书，有《PythonCookbook中文版，第3版》和《Python编程实践》。
使用设计模式、并发和程序库来创建高质量的“程序”等等。
选书时官方手册也是一个不错的选择。
地址：docs.python.org/3/。