Python解释器盘点：热门版本推荐及安装指南

好学编程：好用的Python解释器有哪些?这几款值得下载

Python是一种流行的编程语言，其功能完全依赖于解释器。
本文将介绍几个有用的Python解释器，帮助您找到适合下载的版本。

Python解释器详解

Python代码首先被解释器读取，然后进行词法分析；分析;经过编译和解释；被转换成CPU可以执行的指令。
了解不同解释器的角色对于优化程序性能至关重要。

1.CPython

作为Python的官方实现，CPython是用C语言编写的，支持C扩展，适合跨平台使用，但它更注重优化而不是速度。

2.Pyston

Pyston是CPython的性能优化版本，旨在提高需要重新编译的大型应用程序的运行速度。

3.PyPy

PyPy是一个基于RPython的实时编译器，可以生成CPU直接执行的机器代码。
对于C扩展。

4.RustPython

RustPython是用Rust编写的，支持WebAssembly；可以在浏览器中运行；有一个JIT编译器选项。

5.StacklessPython

StacklessPython增强了CPython；为需要并行任务的情况提供微线程和通道这是合适的。

6.MicroPython

MicroPython适合对内存和存储要求很低的嵌入式设备，但标准库比较简单。

性能评估

不同的解释器有不同的性能，合适的解释器取决于业务需求。
您可以通过http://pybenchmarks.org等网站对它们进行比较。
Nuitka等工具还可以将Python代码编译为机器代码。

结论

Python之所以流行，是因为它易于学习且实用。
尝试不同的解释器可以提高开发效率，特别是对于高性能需求或特定平台使用。
我将继续分享我的编程知识，享受学习编程的乐趣，期待您的关注。

什么是python解释器

什么是Python解释器？当我们编写Python代码时，我们得到的是一个扩展名为.py的文本文件，其中包含Python代码。
需要Python解释器来运行.py文件来运行代码。
理论上，整个Python语言，从规范到解释器，都是开源的。
任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码，只要它是高级的（这相当困难）。
事实上，Python解释器有很多。
当从Python官方网站下载并安装CPython时Python2.7；我们直接获取官方版本的解释器：CPython。
这个解释器被称为CPython，因为它是用C语言开发的。
从命令行运行python会启动CPython解释器。
CPython是使用最广泛的Python解释器。
本教程中的所有代码也在CPython下运行。
IPythonIPython是基于CPython的交互式解释器，这意味着IPython仅以交互方式开发，但执行Python代码的功能与CPython相同。
例如，很多本地浏览器的外观各不相同，但它们的核心其实都叫IE。
CPython使用>>>作为提示符，IPython使用In[serialnumber]:作为提示符。
PyPyPyPy是另一个以执行速度为目标的Python解释器。
PyPy可以显着提高（未注释的）Python代码的执行速度。
采用JIT技术进行动态编译。
虽然大多数Python代码可以在PyPy下运行。
PyPy和CPython之间存在一些差异；当在两个解释器下运行相同的Python代码时，这会导致不同的结果。
如果您的代码在PyPy下运行，您需要了解PyPy和CPython之间的差异。
JythonJython是一个运行在Java平台上的Python解释器，它可以将Python代码直接编译为Java字节码来执行。
IronPythonIronPython与Jython类似；IronPython是一个运行在Microsoft.Net平台上的Python解释器，可以将Python代码直接编译为.Net字节码。
总结Python解释器有很多，但最常见的是CPython。
如果您想与Java或.Net平台交互；最好的方法是通过网络调用进行交互，以确保程序之间的独立性，而无需使用Jython或IronPython。
本教程中的所有代码保证仅在CPython2.7版本下运行。
确保在本地安装CPython（即从Python官方网站下载安装程序）。
此外，本教程还包括IPython的Web版本，用于练习在浏览器中运行一些Python代码。
两者的功能是一样的；需要注意的是，输入的代码是相同的，但提示是不同的。
此外，所有代码均在网页版IPython中出于安全原因，无法这样做。
许多操作（例如文件操作）受到限制，因此某些代码必须在本地环境中执行。

如何添加pythoninterpreter？

如何添加Python解释器？

添加Python解释器主要涉及集成开发环境的设置。
以下是详细步骤：

了解Python解释器。

Python解释器在Python代码上运行关键工具。
为了在IDE中顺利运行Python代码，必须在IDE中正确安装和配置Python解释器。

2.在IDE中添加Python解释器的步骤

以通用PyCharmIDE为例：

1.打开PyCharm并单击“文件”。

2.从下拉菜单中选择“设置”。

3.在左侧导航栏中，展开Project并单击ProjectInterpreter。

4.在右侧窗口中可以看到当前项目使用的Python解释器版本。
如果它没有出现，您需要单击“+”号来添加它。

5.在弹出的对话框中，您可以选择系统Python解释器的位置或选择使用虚拟环境。

6.选择完成后，单击“确定”，PyCharm将使用此Python解释器来运行您的代码。

3.在系统中添加Python解释器

如果想在命令行或者其他需要调用Python解释器的场合使用，则需要在系统环境变量中添加Python解释器。
以Windows系统为例：

1．打开此电脑并右键单击“属性”。

2.单击“高级系统设置”。

3.在“系统属性”对话框中，单击“环境变量”。

4.在“系统变量”部分中，找到“路径”，单击“编辑”，然后将Python解释器路径添加到变量值中。

5.单击“新建”，输入Python解释器路径，然后保存设置。

4.注意

确保您下载的Python解释器版本满足您的IDE或项目需求。
不同版本的Python可能支持不同的库和框架。
因此，在选择时，请考虑您的项目的要求。
另外，添加Python解释器后，最好检查一下是否配置成功。
您可以尝试在IDE中运行一个简单的Python脚本，看看是否可以正确运行。