Python基础：两种检查列表是否为空的方法详解

Python基础教程：两种方法判断list是否为空

Python中的空值

Python中空值有不同的表示形式，每种表示形式都有自己特定的用途和应用场景。

首先，None是Python中一种特殊的数据类型。
它的意思是“什么都没有”或“不存在”。
与空列表、空字符串等空值的其他表示方式不同，None是一个特殊的值，用于表示没有内容。

那么，NaN是NumPy和Pandas库中的唯一值，它的全名是“NotaNumber”。
这是一个特殊的值，无法用数值计算的结果来表示。
它通常发生在数学运算中出现异常时，例如除以零。
数据类型为浮点型。

在处理数据集时，判断数据是否为空是很常见的。
对于整个数据集（例如Series或DataFrame），使用isnull()函数来实现此目标。
要判断数据集中的单个值，np.isnan()函数更合适。

此外，NaT（NotaTime）用于表示时间序列数据中缺失的时间值。
当时间序列包含无法解析的日期或时间数据时，NaT用于将该位置标记为缺失值。
返回的是表示非时间值的日期时间标量。

在Python中，NULL并不作为数据类型存在，主要用于C语言中。
Python中NULL对应的概念是None，用于表示空或无。
另外，空字符串也是表示空值的一种方式，其数据类型是字符串。