Python数据提取攻略:Excel DataFrame列操作详解与实战
Python数据分析实战-提取DataFrame(Excel)某列(字段)最全操作(附源码和实现效果)
功能实现:本文将详细介绍如何在Python数据分析中从DataFrame(Excel文件)中提取列(字段)。该代码将涵盖单列和多列输出情况,并演示返回Series格式和DataFrame格式之间的区别。
在数据分析实践中,这些操作可能会导致混乱和误用。
文章对此进行了详细的比较和解释,以便读者可以通过实际编码体验其中的差异。
示例代码:显示效果:
关于python批量读取excel指定多少列的信息
今天CTO首席笔记给大家分享关于读取excel中python数组指定列数的相关内容。
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对应的方法如下,需要先导入xlrd和numpy,通过row_start和row_end查看行数并通过column_start和column_end检查列数
这里需要注意的是,python是基于0的索引,在excel中查看时是基于1.
2.使用pandas下的read_excel函数
dframe=pd.read_excel("file_name.xlsx")
>dframe=pd.read_excel("file_name.xlsx",sheetname="Sheet_Name")
dframe=pd.read_excel(“file_name.xlsx”,sheetname=number)
读取表格有两种方法:
1xlsread
[~,MeaDef,~]=xlsread(xls_site,table_tag,'B12:AI12');
这里的输出是一个匹配的数字,一个匹配的字符串,以及使用单元格连接所有数据的一个
格式对应的xlswrite:
xlswrite(xls_site_output,train,1,['A',num2str(ix+1),':M',num2str(ix+1)])
2read_table
Python中的pandas如何读取excel中给定单元格的值?
panda读取指定单元格的第2行和第3列
importpandasaspd
df=pd.read_excel('test.xlsx')
cell=df.iat[0,2]
[0,2]表示单元格的行和列默认情况下,pandas会跳过标题,从第二行第三列开始为2(012)
寻找Python脚本,批量输出大量表文件的指定列的指定行064314481443273149''
s2='''1415141080043
1417141282444
14191414283746
1420141581643
1422141778343'''
data=[]
forsin(s1,s2):
line=s.splitlines()
data.append(line[3][9:12])
data.append(line[4][9]:12])
打印(数据[0:-1:2])
打印(数据[1:-1:2])
结论:以上是CTO整理的关于在excel中读取python数组指定多少列的全部内容。
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python如何读取excel指定单元格内容
1.首先,打开电脑上的python打字软件。
2接下来,新建一个py文件,如下图所示。
3下一步是导入xlrd包。
读表的函数就在这里,如下图所示。
4然后打开你要读取的表格,如下图所示。
5下一步是指定应读取Excel表格中的哪个表格。
6然后根据sheet索引获取sheet内容。
7最后一步是读取表中行或列的值,就完成了。
用python给excel某一列提取出来
使用pandas库可以轻松读取它。
3)内容
df=pd.read_excel(r'd:/workbook4.xlsx',Sheet_name='Sheet2',usecols=[2])
print(df)