Python数据提取攻略:Excel DataFrame列操作详解与实战

创始人
2024-12-16 14:15:01
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Python数据分析实战-提取DataFrame(Excel)某列(字段)最全操作(附源码和实现效果)

功能实现:本文将详细介绍如何在Python数据分析中从DataFrame(Excel文件)中提取列(字段)。
该代码将涵盖单列和多列输出情况,并演示返回Series格式和DataFrame格式之间的区别。
在数据分析实践中,这些操作可能会导致混乱和误用。
文章对此进行了详细的比较和解释,以便读者可以通过实际编码体验其中的差异。
示例代码:显示效果:

关于python批量读取excel指定多少列的信息

今天CTO首席笔记给大家分享关于读取excel中python数组指定列数的相关内容。
现在不要忘记关注此页面。

本文内容列表:

1读取excel中数据行及指定行的方法使用Python和MATLAB2如何在Python中使用pandas读取excel中给定单元格的值?3、请求Python脚本提取大量表文件的某一列的某些行>

对应的方法如下,需要先导入xlrd和numpy,通过row_start和row_end查看行数并通过column_start和column_end检查列数

这里需要注意的是,python是基于0的索引,在excel中查看时是基于1.

2.使用pandas下的read_excel函数

dframe=pd.read_excel("file_name.xlsx")

>

dframe=pd.read_excel("file_name.xlsx",sheetname="Sheet_Name")

dframe=pd.read_excel(“file_name.xlsx”,sheetname=number)

读取表格有两种方法:

1xlsread

[~,MeaDef,~]=xlsread(xls_site,table_tag,'B12:AI12');

这里的输出是一个匹配的数字,一个匹配的字符串,以及使用单元格连接所有数据的一个

格式对应的xlswrite:

xlswrite(xls_site_output,train,1,['A',num2str(ix+1),':M',num2str(ix+1)])

2read_table

Python中的pandas如何读取excel中给定单元格的值?

panda读取指定单元格的第2行和第3列

importpandasaspd

df=pd.read_excel('test.xlsx')

cell=df.iat[0,2]

[0,2]表示单元格的行和列默认情况下,pandas会跳过标题,从第二行第三列开始为2(012)

寻找Python脚本,批量输出大量表文件的指定列的指定行0643

14481443273149''

s2='''1415141080043

1417141282444

14191414283746

1420141581643

1422141778343'''

data=[]

forsin(s1,s2):

line=s.splitlines()

data.append(line[3][9:12])

data.append(line[4][9]:12])

打印(数据[0:-1:2])

打印(数据[1:-1:2])

结论:以上是CTO整理的关于在excel中读取python数组指定多少列的全部内容。
在excel中读取python数组指定多少列不要忘记搜索本页列出的链接内容。

python如何读取excel指定单元格内容

1.首先,打开电脑上的python打字软件。

2接下来,新建一个py文件,如下图所示。

3下一步是导入xlrd包。
读表的函数就在这里,如下图所示。

4然后打开你要读取的表格,如下图所示。

5下一步是指定应读取Excel表格中的哪个表格。

6然后根据sheet索引获取sheet内容。

7最后一步是读取表中行或列的值,就完成了。

用python给excel某一列提取出来

使用pandas库可以轻松读取它。
3)内容

df=pd.read_excel(r'd:/workbook4.xlsx',Sheet_name='Sheet2',usecols=[2])

print(df)

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