Python math模块详解：50个常用函数与常量全面剖析

python之数学相关模块

首先我们来了解一下math模块中的内容，如下图：

接下来我们来了解一下，详细信息在常用的函数和该模块的常量。

ceil(x)返回x的上限，即大于或等于x的最小整数。
考虑以下示例：

floor(x)返回x向下舍入到小于或等于x的最大整数。
考虑以下示例：

fabs(x)返回x的绝对值。
考虑以下示例：

fmod(x,y)以浮点数形式返回x/y的余数。
考虑以下示例：

factorial(x)返回x的阶乘。
如果x不是整数或负数，则会引发ValueError。
考虑以下示例：

pow(x,y)返回x的y次方。
考虑以下示例：

fsum(iterable)返回迭代器中所有元素的总和。
考虑以下示例：

gcd(x,y)返回整数x和y的最大公约数。
考虑以下示例：

sqrt(x)返回x的平方根。
考虑以下示例：

trunc(x)返回x的整数部分。
考虑以下示例：

exp(x)返回e的x次方。
请参见下面的示例：

log(x[,base])返回x的对数。
默认基数是e。
考虑以下示例：

tan(x)返回x的正切值（以弧度表示）。
考虑以下示例：

atan(x)返回x的反正切值。
考虑以下示例：

sin(x)返回x的正弦值（以弧度表示）。
考虑以下示例：

asin(x)返回x的反正弦。
考虑以下示例：

cos(x)返回x的余弦值（以弧度表示）。
考虑以下示例：

acos(x)返回x的余弦弧。
考虑以下示例：

Decimal模块提供对十进制浮点计算的精确舍入的支持。
与内置浮点型相比，该模块可以更精确地控制精度，并可以提供财务信息。
提供精度要求更高的服务。

十进制数在独立的上下文中运算。
可以使用getcontext()来查看当前上下文，如下所示：

从上面的结果中，我们可以看到prec=28，这意味着这是默认的精度。
我们可以使用getcontext().prec=xxx来重置精度。
我们通过具体的例子来看一下。

以上结果使用默认精度并考虑：

random模块可以生成随机数。

random()返回[0,0,1,0)范围内的随机浮点数。
考虑以下示例：

uniform(a,b)返回[a,b)范围内的随机浮点数。
考虑以下示例：

randint(a,b)返回[a,b]范围内的随机整数。
考虑以下示例：

randrange(start,stop[,step])返回一个随机整数，其步长在范围[start,stop]内。
让我们看下面的示例：

choice(seq)从非空seq序列中返回一个随机元素。
让我们看下面的例子：

shuffle(x[,random])随机打乱字符串x的位置。
考虑以下示例：

sample(population,k)返回从总体序列或集合中选择的长度为k的唯一元素的列表，用于随机抽样，不重复。
让我们看一下示例：

python中取整数的四种方法

探索Python中神奇的整数运算：正确完成的四个步骤

在Python编程中，在处理数字时，我们经常需要对数字浮点进行舍入操作。
这里有四种方便的方法，可以帮助您轻松实现精确的整数转换。
无论您是新手还是经验丰富的用户，都可以提高您的编程技能。

1.向下取整：int()函数

Python内置的int()函数是向下取整的首选。
它简单易用，直接将浮点数转换为最接近的整数，小数部分直接四舍五入。

2.四舍五入：math模块的ceil()方法

如果需要四舍五入，则需要引入math模块。
使用math.ceil(x)函数，该函数将浮点数x舍入到最接近的整数，确保结果始终大于x。

例如：importmath，那么math.ceil(3.7)将返回整数4。

3。
四舍五入：round()函数

经典的四舍五入方法，rou​​nd(x,n)函数可以指定保留小数点后的位数n，以实现精确四舍五入。
如果n为0，则会对整数进行四舍五入。

例如：round(2.67,0)将得到2，round(2.67,1)将得到2.7。

4.分离整数和小数部分：modf()方法

如果需要分离浮点数的整数和小数部分，math.modf(x)是一个强大的工具。
它将返回一个包含小数部分和整数部分的元组以供进一步处理。

例如：int,frac=math.modf(3.33)将得到整数3和小数0.33。
但请注意，Python中浮点数的精度，例如0.33，实际上无法在计算机上准确表示。

理解精度：Python的浮点数表示

Python使用IEEE754标准来存储浮点数，这可能会导致某些表面上精确的数字的计算存在细微差异。
了解这个特性有助于我们理解和解决此类问题。

ceiling函数的用法

使用Ceiling函数

Ceiling函数是计算机编程中常用的数学函数。
它的主要功能是对给定的数字进行四舍五入。

详细说明

1.基本定义：

Ceiling函数返回大于或等于指定数字的最小整数。
换句话说，它总是将数字四舍五入到最接近的整数。
例如，如果输入为4.7，则Ceiling函数将返回5。
如果输入为-4.7，则返回-4。
事实上，该函数总是向正无穷大舍入。

2.在编程中的应用：

在编程中，Ceiling函数常用于处理数学和工程相关的问题，尤其是在定价或资源分配等场景中需要处理单位转换和计算时。
例如，在计算机图形中，您可能需要使用天花板功能来确保图像正确渲染。
在数据库或数据科学中，Ceiling函数也用于数据处理和计算。
此外，在金融应用中，Ceiling函数还可以用于计算货币金额的最小单位。

3.不同编程语言的实现：

不同的编程语言提供了Ceiling函数的实现。
例如，在Python中，您可以使用数学库中的ceil函数来实现此功能；在Java中，您可以使用Math类的ceil方法。
由于不同语言之间可能存在细微差异，开发者在使用时应查阅相应语言的官方文档，以获取准确的使用信息和设置。

总的来说，天花板功能是一个强大的工具，在处理涉及舍入的场景时特别有用。
其简单的特性和广泛的应用场景使其出现在各种编程任务中。
正确使用Ce​​iling功能可以大大提高编程效率和准确性。

Python标准库math模块50个方法超级详解

Python的math模块提供了一组强大的数学运算函数，涵盖了浮点数处理的各个方面。
以下是50种方法的概述。
1.ceil(x)：向上选取整数，返回大于等于x的最小整数。
2.copysign(x,y)：根据x的绝对值和y的符号返回浮点数。
适用于带符号零的平台。
3.fabs(x)：计算并返回数字x的绝对值。
4.factorial(x)：计算x的阶乘。
但是，它仅对非整数或负数有效。
将抛出异常。
5.floor(x)：向下取整，返回小于等于x的最大整数。
6.fmod(x,y)：返回除法的余数。
这适用于浮点数。
7.frexp(x)：将x拆分为尾数和指数，以分隔浮点数的内部表示。
8.fsum(x)：对迭代器中的元素求和并准确处理浮点数。
9.gcd(a,b)：计算两个整数的最大公约数。
非零值是正整数。
10.isclose(a,b)：根据指定的容差确定两个值是否接近。
11.isfinite(x)：判断x是否是排除无穷大和NaN的有限数。
12.isinf(x)：检查x是正无穷大还是负无穷大。
13.isnan(x)：检查x是否不是数字（NaN）。
14.ldexp(x,i)：x乘以2的i次方。
这相当于frexp函数的逆运算。
15.modf(x)：将x分割成小数部分和整数部分。
两项结果均已签署。
16.remainder(x,y)：以IEEE754风格计算x到y的余数。
17.trunc(x)：将x截断为整数。
18.exp(x)：计算以e为底的自然对数的x次方。
这比pow函数更准确。
19.expm1(x)：计算e的x次方减1，以避免精度损失。
20.log(x,base)：使用指定底数计算对数。
base是一个可选参数。
21.log1p(x)：计算1+x的自然对数。
当x接近于零时，这是更准确的。
22.log2(x)：以2为底的对数。
通常比log(x,2)更准确。
23.log10(x)：以10为底的对数。
准确度优于log(x,10)。
24.pow(x,y)：计算x的y次方。
与**运算符不同，它将参数转换为浮点型。
25.sqrt(x)：返回x的平方根。
26.acos(x)：返回x的反余弦值，单位为弧度。
27.asin(x)：返回x的反正弦值，单位为弧度。
28.atan(x)：返回x的反正切值，单位为弧度。
29.atan2(y,x)：返回y/x的反正切值，考虑象限。
30.cos(x)：计算x弧度的余弦。
31.hypot(x,y)：计算两点(x,y)之间的欧氏距离。
32.sin(x)：计算x弧度的正弦值。
33.tan(x)：计算x弧度的正切。
34.Degrees(x)：将弧度转换为度数。
35.弧度(x)：将度数转换为弧度。
36-45：acosh、asinh、atanh、cosh、sinh、tanh等双曲函数用于模拟非圆角度函数。
46.erf(x)：计算x处误差函数的值。
47.erfc(x)：计算互补误差函数1.0-erf(x)。
48.gamma(x)：计算gamma函数的值。
49.lgamma(x)：x的伽马函数绝对值的自然对数。
50、数学模块还包含几个常量：pi、e、tau、inf、nan分别是pi、自然对数的底数和pi。
表示常数、正无穷大和非数值。