Python操作CSV：提取特定列数据并写入新文件教程

如何从一个csv文件中提取某一列以写入另一个csv文件?

如何从一个CSV文件中提取特定列以写入另一个CSV文件？首先，您需要明确CSV文件的数据格式。
以下是一个CSV文件示例，其中包含5个学生的学号和5个科目的分数：学号、科目1、科目2、科目3、科目4、科目5001、90、85、92、88、94002,88,91,89,93,86003,93,95,90,92,96004,87,89,91,90,95005,91,94,89,93,92要提取其中一列，例如提取“主题1”的结果并将其写入另一个CSV文件中，可以按照步骤如下：1.创建一个新的CSV文件来存储提取的数据。
2.使用Python的`csv`模块读取原始CSV文件。
例如，要提取“主题1”的结果，可以使用以下代码：pythonimportcsvwithopen('原始CSV文件路径','r')asfile:reader=csv.reader(file)data=[rowforrowinreaderifrow]这一行代码将读取原始CSV文件并将数据存储在“data”列表中。
这里使用列表理解来过滤掉空白行。
3.提取所需的列（如“Subject1”列）并创建一个新列表来存储提取的数据：pythonsubject1_scores=[row[0]forrowindata]这行代码将提取所有学生的“Subject1”分数，并将它们存储在`subject1_scores`列表中。
4.新建一个CSV文件来存储提取的数据，并使用`csv`模块的`DictWriter`或`writer`写入数据。
以下代码示例显示如何使用csv.writer写入提取的数据：pythonimportcsvwithopen('newCSVfilepath','w',newline='')asfile:writer=csv.writer(file)writer.writerow(['学号'])#写入列标题forscoreinsubject1_scores:writer.writerow([score])#写入数据这段代码首先创建一个新的CSV文件，并写入列标题“学号”。
然后，它循环提取的数据并将每个项目写入CSV文件。
通过上述步骤，您可以从一个CSV文件中提取某一列数据并将其写入另一个CSV文件中。
关键是要正确处理读取、提取、写入数据的逻辑。
该示例代码是用Python编写的，并使用“csv”模块来简化CSV文件的读写。

用python读取一个文件夹下的所有CSV文件里某一列数据中最大值，将此最大值所在行截取到新CSV文件中？

下面的代码可以实现您的要求。
我有两个csv文件，第七列是“实际存储量”。
只需修改以下两段代码即可使用：

17在第15行，这是实际存储数量列号

2。
“实际存储量”在第17行，这是列名

这是CSV数据样式，列数从0开始

#coding=gbkimportglobimportpandasaspd#初始化，该变量用于加载所有CSV数据all_data_frames=[]#使用glog.glob查找所有CSV文件，并将所有数据放入all_data_frames中forfileinglob.glob("*.csv"):all_data_frames.append(pd.read_csv(file,encoding='gbk'))#合并数据data_frame_concat=pd.concat(all_data_frames,axis=0,ignore_index=True)#获取最大值指定列中的值最大值forvalue=max(data_frame_concat.iloc[:,7])#获取最大值存在的行最大值存在的行=data_frame_concat[data_frame_concat['实际存储量']==maxvalue]#输出其中的行结果的最大值为to_csv("Finalresult.csv",index=False)