MySQL索引优化与使用指南：全面解析各类索引及其适用场景

MySQL——关于索引的总结

如果我们不指定，Mysql会自动寻找非空的唯一索引作为主键。
如果没有这个字段，Mysql会创建一个大小为6字节的自增主键。

先说表结构：用户表tb_user的结构如下：不要对索引列进行操作，索引会失效。

空间索引：空间索引是在空间数据类型的字段上建立的索引。
MYSQL中有4种空间数据类型：GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON。
MYSQL已使用SPATIAL关键字进行了扩展，允许使用用于创建常见索引类型的语法来创建空间索引。

索引可以加快数据检索操作的速度，但会使数据修改操作变慢。
每次修改数据记录时，都必须刷新索引。
为了在一定程度上弥补这个缺点，很多SQL命令都有DELAY_KEY_WRITE条目。

综上所述，Mysql中的B树索引有以下主要特点：Mysql中的B树索引有两种数据存储形式，一种是聚集索引，一种是二级索引。

mysql有那些索引？分别在什么场景使用

1.普通索引

这是最基本的索引，没有任何限制。
创建方法有以下几种：

1．创建索引

代码如下：

CREATEINDEXindexNameONmytable(username(Length));

THISISCHAR;如果类型是VARCHAR；如果长度是BLOB和TEXT类型，则长度可能小于字段的实际长度；

2.修改表结构

代码如下：

ALTERmytableADDINDEX[indexName]ON(username(length))--创建时直接设置。
桌子。

CREATETABLEmytable(IDINTNOTNULL,usernameVARCHAR(16)NOTNULL,INDEX[indexName](用户名(长度)));

--删除索引的语法：

DROPINDEX[indexName]ONmytable;

唯一索引

这与之前的普通索引列，除了值之外，索引都是一样的；然而，空值是允许的。
在综合指数中；列值的任何组合都必须是唯一的。
它有以下创建方法：

代码如下：

CREATEUNIQUEINDEXindexNameONmytable(username(length))

--修改表结构

ALTERmytableADDUNIQUE[indexName]ON(username(length))

---创建表时直接设置

CREATEABLEmytable(IDINTNOTNULL,usernameVARCHAR(16)NOTNULL,UNIQUE[indexName](username(length));

主3键索引

这是一个特殊的唯一索引，不允许空值。
一般来说，创建表时会创建主键索引：

代码如下：

CREATEABLEmytable(IDINTNOTNULL,usernameVARCHAR(16)NOTNULL,PRIMARYKEY(ID));

CREATEABLEmytable(IDINTNOTNULL,usernameVARCHAR(16)NOTNULL,PRIMARYKEY(ID));

是的，您还可以使用ALTER命令。
记住：一张表只能有一个主键。

4.复合索引

在表中添加多个字段，可以直观地对比单列索引和复合索引：

代码如下。
:

CREATETABLEmytable(IDINTNOTNULL,usernameVARCHAR(16)NOTNULL,cityVARCHAR(50)NOTNULL,ageINTNOTNULL);

二：使用标签的注意事项

使用标签时；有一些提示和注意事项：

索引不得包含NULL值。

只要该列包含NULL值；它将不会被包含在索引中。
所以，设计数据库时；该字段的默认值不应为NULL。

2.使用短索引

要索引字符串，如果可能，您必须指定前缀长度。
例如，如果您有CHAR(255)列；如果大多数值在前10或20个字符内都是唯一的。
不要对整个列建立索引。
短索引不仅可以提高查询速度，还可以节省磁盘空间和I/O操作。

3.索引列排序

MySQL查询仅使用一个索引；因此，如果在place子句中使用索引。
有序列不使用索引。
所以，当数据库默认排序满足要求时，不要使用排序功能。
如果需要的话最好为这些列创建复合索引。

4.Like语句函数

一般来说，如果要用的话，怎么用也是一个问题。
不使用“%aaa%”这样的索引，但可以使用“aaa%”这样的索引。

5.不要在列上运行

select*fromuserswhereYEAR(adddate)<2007>

在每一行上运行；由于它是无效的并且正在执行全表扫描，因此我们可以将其更改为：

select*fromuserswhereadddate<'2007-01-01';

6.NOTIN和操作。

使用：SQL优化原理

常用的简单规则如下：

1．不要有超过5个表连接（JOIN）

2.考虑使用临时表或电子表格来存储中间结果。

3.使用更少的细节

4。
不要太深入地收集意见。

5.由于表是相连的，更多的编译时间和连接。
控制性能就越困难。

6.最好将连接分成小部分，一次只处理一个部分。

7.优先考虑会显着降低结果的连接。

8.分区的好处不仅是减少SQLServer优化的时间，而且可以让SQL语句以可预测的方式和顺序执行。

如果你必须连接多个表来获取数据。
这可以被视为设计缺陷。