Python pandas DataFrame列提取技巧详解与代码实战

Python数据分析实战-提取DataFrame（Excel）某列（字段）最全操作（附源码和实现效果）

column函数的使用方法是什么？

列函数一般用于处理数据表中的列。
它的使用方式取决于特定的上下文和编程语言。
下面是对常见用法的解释。

我保留解释：

1。
访问给定表中的特定列。
通过列的名称，我们可以方便地提取、更改或执行与该列相关的操作。

2.我们可以通过`df["column_name"]简单地访问该列的所有信息。
这将返回与该列对应的数据行。
3.列操作：

一旦我们获取了特定列的数据，我们就可以对其进行各种操作，例如排序、过滤、排序等。
例如，我们可以使用“.sort_values”方法对列进行排序，或者使用“.apply”函数将函数应用于列中的任何元素。
此外，我们还可以使用条件语句来过滤特定条件下的数据。
4.例如，我们可以使用“rename”方法重命名列，或者使用“.astype”方法更改列的给定类型。
对于某些语言或库，可能有更多特定于列的函数或方法。

使用列函数时，请注意，具体语法和函数根据编程语言和库的不同而有所不同。
因此，为了准确使用，建议查阅相应编程语言和库的公开文档或教程。
另外，随着编程语言和库的更新，一些函数的用法和参数也可能会发生变化，所以能够实时查阅最新的文档非常重要。

用python给excel某一列提取出来

可以使用pandas库，方便阅读

导入pandasaspd

#导入d盘根目录下的EXCEL文件工作簿4中的工作表Sheet2中的D列(第3栏）内容

df=pd.read_excel(r'd:/workbook4.xlsx',sheet_name='Sheet2',usecols=[2])

打印(df)