Python数据提取攻略：高效提取Excel中指定关键词列与行数据教程

想问下，怎么用python根据提取指定关键词下面的所有列和行的数据呢？

可以使用pandas库进行数据处理和分析：importpandasaspd#读取数据文件df=pd.read_excel('data.xlsx')#设置关键字keyword='PlaneLaser'#查找包含关键字的列select_columns=[colforcolindfncol]#提取特定关键字下所有列和行的数据selected_data=df.loc[:,selected_columns]#打印提取的数据print(selected_data)在此示例中，首先使用`pd.read_excel()函数读取包含数据的GetExcel文件（假设为“data.xlsx”）。
接下来，通过设置keywords变量来定义应提取的关键字。
接下来，使用列表推导式和“df.columns”属性来迭代所有列名称，并将包含关键字的列存储在“selectcolumns”列表中。
最后，使用“df.loc”方法选择所有行，并使用“selectcolumns”作为列索引提取数据；最后，使用“print”语句显示提取的数据。

Python数据分析实战-提取DataFrame（Excel）某列（字段）最全操作（附源码和实现效果）

功能实现：本文将详细介绍如何在Python数据分析中从DataFrame（Excel文件）中提取列（字段）。
该代码将涵盖单列和多列提取情况，并将解释返回的String格式和DataFrame格式之间的区别。
在数据分析实践中，这些过程可能会导致混乱和不正确的使用。
文章对此进行了详细的比较和解释，以便读者可以通过实际编码体验其中的差异。
代码示例：显示效果：

如何用python在excel中提取出其中指定一列的数据，比如说要获得G2：G900的数据并在python中生成list

importxlrddata=xlrd.open_workbook('excelFile.xls')table=data.sheet_by_index(0)#按索引顺序获取，0代表表中第一条数据=[table细胞。
(i,ord('G')-ord('A')).i在(1,90)范围内的值]