Python any()与all()函数详解：逻辑操作与可迭代对象应用

python的any()与all()函数

任何功能都用于实现逻辑或操作。
如果无题中的任何元素是真实的，它将返回真相。
如果没有一个没有的对象为空，则返回false。
全功能用于实现逻辑和操作。
如果一个无用的对象中的所有元素都是真实的，则它将返回真相。
如果没有一个没有的对象为空，则返回true。
任何功能的特定描述：函数：检查Iterbral TRU对象中是否有任何元素。
返回的值：返回真相，如果无it对象中有某个元素是正确的。
如果没有一个没有的对象为空，则false返回。
所有功能的特定描述：函数：检查所有元素是否在无it的对象中为真。
返回的值：如果迭代对象中的所有元素都正确，则返回true。
如果没有一个没有的对象为空，则也返回true。
在使用逻辑集合，代码简化和提高可读性时，这两个功能非常实用。

Python中的可迭代对象

要了解python中的iTterball对象，您必须首先确定迭代对象是什么。
INER对象是指定义方法`__ITER __（）`或方法`__getItem __（）`。
例如，集装箱的一般类型，例如``列表''，tuple'，`diqu和set'，都属于此类别。
要确定对象是否是iTebleBal，您可以使用``iTerbral class offerblal''或``collections''中的``iTerbral类还是dir'''''__________________。
请注意，它可能不准确地由Isinstance（OBJ，Iterbral）判断，因为它仅检测该对象是否实现“ __ITER __ITER __（）``方法。
一种更可靠的方法是检查'__getItem __（）`or`or'__ITER __（）'或使用函数`iTer（）`。
“ ITER（OBJ，Sentinel）方法用于对象。
如果没有第二个参数，则``obj'应该是收集对象（例如``列表'，'tuple'等）和'__iter __（）如果有第二个参数，则``obj''必须实现方法'__call __（）`，类似于__ITER __（）`。
至于该序列是否属于收集对象，以及是否可以使用``iTer（）``````''''' - 是的。
`iTer（）`方法可以有效地确定它是否是一个没有的对象。
重要的是要了解方法`__iTER __（）`：对于收集对象，他返回迭代器；对于迭代器而言，他返回，这是迭代器本人。
因此，很明显，迭代被定义为定义`__ITER __ITER __（）的方法``____getItem __（）

可迭代对象

迭代对象是指应用__ITER__方法的对象。
通过这种方法，可以复发以在诸如环路之类的景观中跨越对象中的元素。
特别是：定义：在Python中，如果一个对象应用__ITER__方法，则此对象是重复的对象。
__ITER__函数是返回重复对象。
它应用了itharator对象__next__方法。
通过调用此方法，可以依次访问对象的每个元素。
普通类型：Pythan具有几种基本类型的重复对象，例如列表，touples，字符串等，也可以通过应用__ITER__方法来重复某些自定义类。
目的：重复项主要用于旅行循环的场景。
当我们在复发对象上执行循环A时，Python将首先调用对象的__ITER__方法以实现复发，然后调用__next __频繁复发的方法，只要停止例外，就会表明traververve traververs已结束。
与iTrator的关系：iTrator是最具峰值对象之一，即，所有迭代器都是迭代的对象，但并非所有经常性对象都重复。
除了应用__ITER __方法外，itharator还必须应用__next__方法。
我们可以使用iTer函数来重述重复的对象。
决策方法：您可以使用hasattr，'__iter __'间接或iSINESTANE是否重复对象它是一个对象。

Python中可迭代对象、迭代器以及iter()函数的两个用法详解

在Python中，了解绝对生物，复发和ITER（）函数的使用非常重要。
首先，绝对生物包括菜单，女性，链，词典等。
它通过__（）紧凑型方法__（）支持情节的贸易。
要检查对象是否不适用，您可以在Collections.ABC单元中检查绝对类别。
绝对生物的关键是它们实现______或_____________。
当您分配一个对象时，即使没有__ aiter，只要有__ getitem__，它也会成为一个伟大的存在。
如果不存在，将会抛出一种类型。
至于重复，这是一种特殊的类型，它需要实施______和____next __方法以维护商业订单。
作者的典型用途是通过重复转换为作者，并通过以下（迭代器）获得以下值，直到停止停止结束为止。
Python中的鸭子的类型允许物体被视为重复的人，即使它们不直接继承精制。
iTer（）函数有两种用法：其中一个是将运行对象转换为作者，另一个是接受召唤和标记的值作为工厂的函数。
在返回商标符号时，重复会引发异常。
例如，在实际代码中，test_iter函数通过iTer（可连接，后卫）实现特殊重复，该重复在返回特定值时会结束重复。
通常，了解这些概念有助于处理数据流并控制Python编程中更高效的程序。

Python all() 函数

ALL（）函数用于确定给定参数的所有元素是否为真。
如果所有元素都是正确的，则函数返回true。
否则它将返回false。
除了0，空，无和错误，所有元素均被视为正确。
该函数等同于：定义一个循环遍历迭代元素并在元素不正确的情况下返回false。
循环结束后返回。
全（）方法可从Python 2 .5 获得。
以下是all（）方法的语法：defall（itoble）：forelementIniterable：ifnotelement：returnFalsEretTrue函数参数是一个可重复的对象。
函数的返回值取决于峰值元素。
如果所有可触及的元素不是0，则如果“”，“ false”或“ iTable”为空，则函数将返回true。
否则，返回false。
请注意，空元组和空列表返回true。
以下是使用all（）方法：示例列表：所有（['a'，'b'，'c'，'d']）的示例。
所有（['a'，'b'，'d']）返回false。
所有（[0,1 ,2 ,3 ]）返回false。
所有（（'a'，'b'，'c'，'d'）是正确的；所有（（'a'，'b'，'d'）返回false。
所有（（0,1 ,2 ,3 ））返回false。
所有（[]）返回true。
所有（（））返回true。