Python爬虫入门教程:简单代码轻松抓取网页数据

创始人
2024-12-15 17:54:32
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如何用Python做爬虫?

我们每天浏览网络的时候,经常会看到一些好看的照片,我们想把这些照片保存下来下载,或者作为桌面壁纸或者设计素材。

我们最常用的方法是右键单击鼠标并选择另存为。
但是,某些照片在右键单击鼠标时没有“另存为”选项。
另一种方法是使用截图工具捕获它们,但这会降低图片的清晰度。
嗯,其实你很好,右键查看页面源代码。

我们可以使用Python来实现这样简单的爬虫功能,并在本地爬取所需的代码。
我们来看看如何使用Python来实现这样的功能。

Python小爬虫例子

互联网由许多站点和网络设备组成。
我们通过浏览器查看该网站。
站点将HTML、JS和CSS代码发送到浏览器。
浏览器解析并显示这些代码,呈现出丰富多彩的网页。
如果我们将互联网与网络进行比较,数据存储在网络的节点中,而爬虫就是从网络中收集数据的小蜘蛛。
本文向您展示如何快速编写一个简单的扫描器来扫描论坛帖子的标题和内容。
适合从未写过爬虫的初学者。
入门0.准备工作需要准备Python、Scrapy以及IDE或文本编辑工具。
1、创建工作目录,使用命令行创建名为miao的项目。
运行:Scrapystartprojectmiao,获取Scrapy生成的目录结构,并在Spiders文件夹下创建miao.py文件作为爬虫脚本。
2.运行扫描器命令行:cdmiaoscrapycrawlNgaSpider扫描器扫描了论坛首页的内容,但其中包含HTML标签和JS脚本。
解析分析页面并提取消息头。
使用XPath解析页面并提取class='topic'标签的内容。
更改解析函数,运行扫描器并输出消息标题和URL。
使用Python输出递归捕获每条消息的内容。
定义一个新函数来分析帖子内容并实现扫描仪功能。
爬取多个页面,注意解析翻页URL,设置终止条件,指定页面解析特征。
管道-管道处理爬网和分析的内容并将其写入本地文件或数据库。
定义一个元素,创建一个Pipelines.py文件,定义一个处理方法,在扫描器中调用它,并配置settings.py文件。
中间件。
中间件更改请求信息,例如UA设置、代理、登录详细信息等。
设置中间件,添加随机更改UA的中间件,并设置代理。
一些常用配置将Pycharm配置为开发和调试工具,配置Scrpit、Scriptparameters和Workdiretory。
参考资料提供了Scrapy的详细介绍,包括架构、xpath语法、管道配置、中间件配置、settings.py配置等。

3分钟,10行代码教你写Python爬虫!

完整的源代码如下。
爬取的数据就是本周豆瓣影评排名的页面内容。
下面分析一下爬虫代码的编写方法。
首先,导入所需的Python库。
使用pip命令安装所需的库,如下:pipinstall-ipypi.tuna.tsinghua.edu.cn...--trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cnrequests,安装lxml库:pipinstalllxmlpypi.douban.com/简单/--trusted-hostpypi.douban.com2第二步是选择爬虫的目标网站。
这里我们选择豆瓣,它的网站上提供了丰富多样的数据。
第三步,给爬虫添加模拟。
更改用户代理字段。
以下是具体步骤:1.打开目标网页。
2.按F12或使用浏览器开发者工具查看网络请求。
3.刷新网页即可查看请求头。
4.复制User-Agent字段并将其构建为字典格式。
第四步,编写爬取数据的代码。
关键代码是:1.打开网页并使用开发者工具。
2.选择要爬取的数据并查看其结构。
3.确定数据提取路径。
有关详细信息,请在代码中使用路径表达式。
'//td[@class="title"]//a/text()'解析路径表达式:1)//td:指定数据所在大目录。
2)[@class="title"]:指定一个小目录。
3)//a:最小目录。
4)/text():提取数据内容。
至此,爬虫代码就完成了。
通过以上步骤就可以轻松创建一个Python爬虫了。
你学过吗?
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Python 爬虫
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