Python超级函数深度解析：类继承与super()__init__的奥秘

python-类的继承-super()__init__()

在Python编程中，该图层继承是将类的功能扩展到新类别的自动机制。
当子类别继承父母时，子类别可以重复使用和扩展原始类别的功能。
在继承过程中，您可以使用Super（Super）函数来调用原始类别的特定方法。
super（）是一个组合功能，可以在 - 类别对应中创建和返回。
它特别适合阶级继承结构。
具体来说，这意味着使用“ super（）。
该符号的实现过程如下：首先，“超级（ChildClass，self）”创建了一个类别“ ChildClass”的示例。
然后，通过调用__INIT __（）`从该寓言中，子类别的相似性可以遵循原始类别的准备逻辑。
调用在子类别中创建原始的方法。
但这也有助于减少错误并改善维护。

Python: 你不知道的 super

在类继承中，如果您需要同时实现父类功能，则可以使用super（）。
例如，重新定义狗类中的方法并调用父类方法。
Super（）在子类初始化方法中调用父类初始化。
在实施多重继承时，其操作原理与父类无关，而是基于类的顺序，即方法解析顺序（MRO）。
MRO是通过C3 线性化算法生成的，以反映类遗传关系。
Super（）的实际工作原理涉及集体实例和MRO列表。
在多个继承的情况下，Super（）在实例的MRO列表中寻找下一类并实现方法调用。
理解超级（）的关键是了解其工作原理，而不是仅仅认为它直接调用父类方法。
最终，Super（）使阶级继承更加灵活，功能实现更加多样化。

Python中super的用法

在Python中，超级功能用于实现类的继承和继承，过多的资源写作和积累以及解决资源的管理。
资源的继承包括MRO方法中语法分析的方法（方法ResolionRord）。
在Python 2 .2 之前，采用了深度优先算法，在Python 2 .2 之后，出现了钻石遗传的逻辑问题，但是优先算法得到了改善。
为了解决遗传问题，Python引入了C3 算法以改善MRO算法。
C3 算法首先包含各种合并算法，拓扑分类算法和宽度，因此该算法在Python 3 .X版本后采用。
资源覆盖改变了自我和CL的方向，以恢复属性和方法。
谁在继承链中打电话给某人，而您和CLS向某人指出。
资源的积累必须添加到与父类相同方法的子类中。
引入了超级功能来解决此问题。
超级（参数1 [，参数2 ]）请参阅呼叫语法，当前类的一个参数以及默认类的参数2 点。
此功能解决了钻石继承中的货币问题，并且输出结果正确显示了资源的累积效果。

（二十二）Python-类super函数的使用与深入理解

在班级的遗产中，当必须将原始类方法重复的情况面对面时，可以预期可以继承和扩展原始班级的工作。
以家庭为例。
在许多继承的情况下，如果C类是a和b，super（c，self）。
要同时呼叫__init__在A和B中函数，您需要确保A和B具有正常的基类，例如D，A和B呼叫两个基类D的__init__函数，以便C和B的__init__函数C和B的函数将使呼叫的感觉。
遗产的顺序遵循优先权的原则。
您可以使用超级理解功能的更深入的理解功能来解决特定的继承订单问题。
以继承令为例，孙子继承了他父亲的汽车和祖父的房子。
写“ classgrandson”（父亲，儿子）将导致错误，因为它违反了MRO列表的规定，也就是说，该班级总是出现在其祖先身上。
撰写正确的方法是遵循正确理论的classgrandson（儿子，父亲）。
当一个对象寻找特征时，它首先出现在其专业列表中，并且只有在未找到的原始类中才出现。
如果您不想要继承的类，则可以通过__FUNC（例如__func）私有设置该方法。