Python字典值排序攻略：三种方法详解

python中的字典如何按值大小进行排序

在Python中，当处理字典时，我们有时需要字典中的元素。
例如，假设您有一个字典dict1={0:0.28,1:0.25,2:0.45}并且您想要对字典的值进行排序。
目标是得到字典dict1={0:0.25,1:0.28,2:0.45}。
首先，我们尝试使用Python的内置排序功能。
对“sorted”函数的访问应与“lambda”函数结合使用。
lambda函数可以帮助我们定义一个排序规则，即按照值的大小升序排列。
这将返回一个排序的元组列表。
例如：pythonsorted_dict=sorted(dict1.items(),key=lambdaitem:item[1])但此操作将返回“元组”列表[(1,0.25),(0,0.28),(2,0.45)]`，我们需要的是一个术语表。
幸运的是，我们可以将这个数量的元组转换为排序的字典。
我们可以通过使用字典定义轻松实现这个目标：pythonsorted_dict={k:vfork,vinsorted_dict}执行上面的代码后，`sorted_dict`将是一个按值排序的字典，结构为`1:0.25,0:0.28,2:0.45}`。
尽管我们假设字典是排序的，但值得注意的是，该字典中键对的顺序与原始字典不同。
如果需要保持原始键的顺序，可以使用dict函数将排序后的元组列表转换为字典，以达到所需的顺序。
综上所述，“sorted()”函数结合“lambda”函数结合排序字典，然后利用字典的推导将列表转换为排序元组字典，就可以达到目的根据排序值的大小对字典进行排序，保持原有的键序列，以达到最终的目的。

Python中给字典排序的三种方法(有一种你绝对没见过)

在计算机级问题中，经常会出现词频顺序问题。
一般来说，我们首先通过生成字典来统计单词的频率，然后通过生成字典来统计单词的频率。
那么，如何快速按键值对字典进行排序呢？以下是三种方法。
以下面的列表say={'a':4,'b':3,'c':2,'d':1}为例，如何实现字典的升序排列呢？第一种方法：使用自定义的lambda函数获取dic.items()设置的键名和值的键字典列表，然后通过自定义函数获取第二个元组元素作为类的基础；这是关键。
升序出现故障。
第二种方法：使用operator.itemgetter(item)和operator.itemgetter(*item)方法返回一个可调用对象，该对象可以使用__getitem__()方法从其操作中获取对象。
如果指定了多个项目，则返回由查询值组成的元组。
例如：运行f=itemgetter(2)，调用f(r)，返回r[2]。
这里，获取了say.items()操作符中key的值。
注意作者是内置在包中的，不需要安装。
第三种方法：使用列表推导式的方法交换元组中元素的位置，排序后再交换。
这个方法有点复杂，但是逻辑清晰，适合初学者。
欢迎大家分享，提出更好的方法。