Python装饰器：简化代码，增强功能的编程利器

python函数中的装饰器有何用途?

在Python中，装饰器是一种特殊类型的功能，可以修改其他功能的功能或行为。
装饰器本身是一个接受函数作为参数的函数，通常返回一个新功能，通常称为原始功能。
装饰器被广泛使用，可用于插条，性能测量，许可控制和其他方案。
假设我们有一个简单的函数来计算两个数字的总和：defadd（a，b）：back+b，如果我们在调用此函数时要记录日志，我们可以在功能之前和之后手动添加切割代码：[email protected]（“ start Calculation”）defadd（a，b）： 返回+b，（“计算开始”）defadd（a，b）： @logging.info（“计算表面处理”）return+b，（“该方法可以应用且容易，容易且应用。
使用装饰仪可以抽象，使原始功能更加简洁：@logoging：@logging：@logging 视网膜+B以这种方式，我们只需要确定一次切割代码，并且可以应用于多个功能，从而改善代码的重复使用和维护。
视网膜+B以这种方式，我们可以轻松地添加其他功能，而无需修改原始功能。
简而言之，装饰器提供了一种强大的工具，可通过保持代码定期和维护来改善和修改功能行为。

Python高级编程——装饰器Decorator超详细讲解上

Python Decorator解释器：装饰器的圣诞节背景：简化的代码和重用：关于装饰员的诞生，以解决直接修改角色的问题，以在困扰和无用的功能中添加其他功能。
通知方法：通过将新功能定义为参数，尽管可以实现需要扩展，但呼叫模式是一种更改，并且不够灵活。
什么是装饰器装饰器：定义：装饰符涉及代码重复使用并需要扩展。
设计模型平面，用于解决部分的需求，作为记录，性能检测等； 语法等级是一个特殊功能，是一个特殊功能，是该功能的特殊函数并返回办公室，然后返回返回函数的功能，并返回到办公室功能的功能。
功能：提取类似的代码，重复使用并在功能中添加其他功能。
在日常编码中使用沙拉，用于缓存，权限验证，狮子，完成，路由，异常处理等。
DISRATENCENCEND：通过定义新角色，将原始功能作为参数和其他功能返回角色，在不修改代码办公室的情况下实现扩展角色。
公式：装饰器通常由两层函数组成。
坟墓功能将原始函数作为参数，其他功能的内部函数，然后返回原始函数参数。
装饰器实现的阴影：类型实现：进一步的装饰功能，取代也可以在课堂上行动以实现装饰功能和类。
在下一篇文章中详细的不同组合的实施方面存在细微的差异。

【python】装饰器详解

装饰器是用于修改功能或类的行为的Python中强大而有用的工具。
这是装饰器的详细说明：装饰器的定义：装饰器是Python中的句法糖，允许程序员以简洁的方式修改功能或类的行为而不修改其基本定义。
装饰器必须是“可呼叫对象或属性描述符”。
装饰器的语法：使用 @符号将装饰器应用于函数或类。
例如：@My_Decorator将将my_decorator函数应用于跟随它的函数或类。
装饰器的工作方式：装饰函数将功能或类作为参数，并返回新功能或类。
新功能或类扩展了原始功能或类的行为。
保留原始功能的元信息：为了确保装饰功能保留原始功能的元信息，您可以使用functools.ant.wraps decorator。
班级装饰器：类装饰器是一种特殊的功能，用于修改或增强类的行为。
班级装饰者将课程作为参数，并返回新的课程或修改的课程。
装饰器的应用程序方案：记录：函数执行前后的记录。
缓存：存储函数的返回值以减少重复计算。
权限检查：验证用户是否有权访问功能或方法。
输入验证：检查函数的输入参数是否满足期望。
性能时机：测量功能的执行时间。
装饰器的嵌套和多指控器执行顺序：多个装饰器可以应用于同一功能，并且装饰器的执行顺序是从底部到顶部。
理性使用装饰器：理性使用装饰器可以大大提高程序的可读性和操作效率。
装饰器使代码更加模块化和重复使用。
摘要：装饰器是Python中非常强大且灵活的工具，它允许程序员在不修改原始功能或类定义的情况下动态修改其行为。
通过合理使用装饰器，可以提高代码的可读性，可维护性和操作效率。

Python教程(24)——全方位解析Python中的装饰器

Python中的装饰器是一个特殊功能，它在不更改源代码的情况下扩展或更改原始功能的行为。
以下是对Python中的装饰器的综合分析：基本概念：定义：装饰器是一个函数，该函数接受函数作为参数并返回新功能或新功能。
目的：添加，更改或包装函数，而无需更改原始功能代码。
语法：使用 @ Decorator函数语法将装饰器应用于目标函数。
例如：@log_decorator对应于say_hello = log_decorator。
工作原理：装饰功能通常定义内部功能，该功能在调用原始功能之前和之后执行其他逻辑。
装饰器返回此内部函数，以便在调用原始功能时实际调用内部功能。
参数传输：如果原始函数包含参数，则可以使用装饰器中的args和** kwargs接收和移交参数。
几个装饰器：几个装饰器可以同时应用于同一功能，并以从上到下进行顺序进行。
班级装饰器：班级装饰器是通过将装饰逻辑封装到类中来实现的。
班级装饰器通过实现方法__init__和__call__来适应装饰的行为。
班级装饰器可以在初始化阶段接收其他参数，并在调用原始功能时可以灵活地调整。
应用程序方案：协议：函数的调用信息的记录，例如 B.功能名称，呼叫时间等。
性能监视：测量功能的执行时间进行性能分析。
批准法规：在功能通话之前检查授权，以确保只有授权用户才能致电。
输入检查：在函数调用之前检查输入参数，以确保输入满足要求。
缓存：在函数的返回值之间以提高重复调用的效率。
优点：高效：扩展功能功能而无需更改源代码。
灵活性：简单地添加用于添加，更改或更改的功能。
维护：装饰器中承诺的其他功能，提高了代码的可读性和可维护性。
简而言之，Python Decorator是一种强大而灵活的工具，可显着提高代码的可维护性和可扩展性。

懒人必备，五个高效Python装饰器

以下是五个有效的Python装饰器，可以大大提高Python开发的有效性：计时器装饰器：目标：用于衡量功能的执行时间，这有助于代码分析和性能优化。
实现方法：定义称为暂时性的函数，并接收func函数作为参数。
定义装饰器内的包装函数，调用目标函数并捕获其返回值。
最后，返回了执行结果和装饰功能的执行时间。
Débogeur障碍：目的：通过打印功能的输入和退出来简化调试过程。
实现方法：使用__NAME__参数获取调用函数的名称，并使用args和kwargs参数打印传输到该函数的内容。
这有助于开发人员了解函数执行状态，而无需干扰代码。
异常_handler装饰器：目标：捕获和管理功能中的异常，简化代码并统一异常的管理。
实施方法：根据要求个性化处理异常的方法，例如例外注册或实现处理其他错误的步骤。
这对于提高代码的鲁棒性和可维护性非常有用。
InputValidator装饰器：目标：检查功能输入参数的准确性和一致性，以避免由不太可能输入引起的错误。
实现方法：定义包装函数并接收一个或多个验证函数作为验证输入参数的参数。
确保验证功能的顺序与要验证的参数的顺序一致，以确保输入数据的有效性。
重试装饰器：目标：允许函数在失败并管理临时错误时再次尝试。
实现方法：定义装饰器时，添加包装器功能以接收最大尝试数量和每个调用作为参数之间的时间间隔。
执行装饰函数时，请尝试使用循环执行功能，进行异常，然后等待指定的延迟，然后再尝试。
这对于管理网络或API调用中的偶尔故障很有用。
这些装饰器可以大大提高Python开发的有效性，提高代码的可读性，并帮助开发人员编写更清洁，更有效且易于维护Python代码。