Python编程：高效寻找1-1000范围内的完数

找出1000以内的所有完数python

如果数字等于其实际因素的总和，则该数字称为“完整数字” [2 ]。
自然数量等于其自己的统治者（一个真正的除数，列出了一定数字的分隔线，删除数字本身，其余的是其真实的分隔线）称为理想数字，也称为正确的数字或​​一个完整的数字。
例如：第一个是完整数字6 ，估计为1 、2 、3 、6 另外6 ，其他3 个数字添加在一起，1 +2 +3 = 6 第二个全数是2 8 ，估计的1 、2 、4 、7 、1 4 、2 8 除了自己的2 8 ，其余5 个数字添加在一起，1 +2 +4 +7 +1 4 = 2 8 第三个数是4 9 6 ，分别为1 、2 、4 、8 、1 6 、3 1 、6 2 、1 2 4 、2 4 8 、4 9 6 除自己的4 9 6 外，其余9 个数字合并在一起，1 +2 +4 +8 +8 +1 6 +1 6 +1 6 +6 2 +6 2 +6 2 +6 2 +1 2 4 +2 4 8 = 4 9 6 背后的整个数字是8 1 2 8 、3 3 5 5 03 3 6 ，等。
在场

python显示输入数字之内的完全数

SO称为整数是指这个数字完全等于其因子的总和，该数字称为“整数”，也称为“整数”，也称为完美数字或整数。
例如：第一个整数是6 ，其大约为1 、2 、3 、6 除了自身6 ，其他3 个数字还添加在一起，1 +2 +3 = 6 第二个整数为2 8 ，它的1 ，2 ，2 ，4 ，7 ，2 8 ifs == == I：按（i）A.pend（i）A.pend（i） 数字

python3算梅森素数的最佳代码是什么？

importimafromethontsqrtdefprime_number（m）：l = [2 .3 ] fornrange（2 ，m）：forinrange（2 ，int（sqrt（n））+1 ）：ifn％ i == 0：break ifint（sqrt（n））== i：l.appnd（n）returndefperfect_number（x）：list = [] forninprime_number（x） ：if（POW（2 ，N）-1 ）*POW（2 ，n -1 ）> X：断开IFPOW（2 ，n）-1 INPRIME_NUMBER（X）：LIST.APPND（（（POW（POW（2 ，n）-1 ）*POW（POW（2 ，N）-1 ，2 ，N -1 ）） 2 8 .4 9 6 .8 1 2 8 ]需要0.1 9 4 4 8 0秒才能获得少于1 0000的完整数量。

用python语言编程完数就找1到1000怎么做

#include intmain（）{inti，j，s; for（i = 2 ; i

python 8个完数 运算超时？

在您的想法中，可以优化的主要方面：1 ：查找因子只能计算n的平方根q：在完成成品功能中的因素。
3 ：当前，已知的完整数字甚至是数字，因此可以优化的NUM+= 2 ，但是从数学上来说，尚未证明没有奇怪的完整数字。
当一个数字相对较大时，因子的崩溃实际上是一项耗时的任务。
例如，首先找到所有主要因素，并使用这些主要因素的组合来找到非prime因素。
由于底漆因子必须在原始数字中，并且可以建立质数，然后再重复使用，因此比一个测试课程一逐一要快得多。
如果您想进一步优化以找到更大的完整数字，则必须在完整的数字上使用更多规则。
通常，因素降解的问题无法解决，主要是上面的三个优化。