Python编程实践：从九九乘法表到算法优化实战教程

Python-零基础自学系列之九九乘法表、打印菱形、打印对顶三角形、打印闪电、斐波拉契数列、素数

练习学习python的实践，从简单的乘法表九和方形矩阵开始，然后了解代码程序和结构的逻辑。
逐渐完善拉伸的条件和方法，掌握弦格式和不同的拉伸效果。
菱形压力观察菱形的规则，并使用条件陈述和绝对价值函数来实现ROMB浓缩压力。
深入探索钻石生成的逻辑，以提高代码的效率。
按闪电模式并分析闪电图并输入相应的代码。
了解图形生成的基本原理以及输出实践和输出控制的结构。
斐波那契序列学习斐波那契序列的基本定义和递归公式，以实现1 00范围内的序列的产生。
了解序列产生效率的逻辑和优化。
选择斐波那契序列的第1 01 条，并掌握递归和重复的方法，并计算特定数字的斐波那契数。
了解序列特征和计算策略。
在1 00,000范围内找到所有主要数字，以探索生成关键数字并优化效率问题的属性和算法。
了解算法的复杂性和性能优化。
时间和效率评估提供了一个时间模块，以评估算法的效率。
学习性能测试方法并优化代码执行速度。
通过这些练习的简要和改进，我们可以改善我们的编程基础，并熟悉Python和逻辑结构的语法。
提高解决问题和代码乐观技巧，为更先进的编程奠定坚实的基础。

用python打印九九乘法表代码

1 写乘法稳定函数defbuildmultable（）：foriinrange（1 .1 0）：forjinrange（1 ，i+1 ）：print（'{} x {} = {} = {} \ t'.format（j，j，i，i，i*j。
） ，end =''）print（）buildmultable（）2 1 03 x5 = 1 5 4 x5 = 2 5 1 x6 = 6 2 x6 = 1 2 3 x6 = 2 4 5 x6 = 3 06 x6 = 3 6 1 x7 = 1 4 3 x7 = 2 1 4 x7 = 2 8 5 x7 = 3 5 6 x7 = 4 9 1 x8 = 8 2 x8 = 2 4 4 x8 = 3 2 5 x8 = 4 06 x8 = 5 6 8 x8 = 6 4 1 x9 = 6 4 1 x9 = 9 2 x9 = 1 8 3 x9 = 3 6 5 x9 = 4 5 6 x9 = 5 4 7 x9 = 6 3 8 x9 = 7 2 9 x9 = 8 1

使用循环语句编程输出下三角形状的九九乘法表

接受python3 作为一个例子，其他语言的一般思想相似，这无非是计算周期：1 首先，输入文本编辑器中显示的代码，然后将任何文件编辑器用于2 保存。
保存。
作为py文件，例如1 .Py3 的名称，请在命令行中输入python1 .py以执行文件 1 . py，上面存储，显示乘法表9 9 ，如下图所示。