提升Java后端效率：模板方法+泛型+多态，代码适配多业务流程

技能实践经历怎么填写

技能实践经验应详细、具体地描述您在特定技能方面的实践经验和成就。
首先，明确你想要展示的技能。
这些技能可以是编程、营销、翻译、设计或任何其他专业技能。
然后，在详细描述实践经验时，包括您执行的时间、地点、角色和任务，以及您如何使用这些技能来解决问题或实现目标。
例如，如果你想展示自己的编程能力，你可以这样描述：“在学习期间，我参与了几个软件开发项目。
其中，我主要负责后端开发，使用Java和SpringBoot框架。
在一个学期的项目期间，我设计并实现了一个用户身份验证和权限管理系统，能够处理数千个并发用户请求。
此外，我还优化了数据库查询，减少了系统响应时间并提高了整体性能。
”这些是其他技能，比如营销销售，你可以这样写：“去年，作为营销人员，我负责推广新产品，使用SEO策略和SEM，我成功提高了我们的在线知名度，同时，我还策划并执行了一系列社交媒体营销活动，使我们的社交媒体关注量增加了30%，并且在三个月内显着增加了我们的销售额。
重要的是，无论您述什么技能，都要尝试提供结果和数据来证明您的技能实践是有效和有价值的，还要展示您如何面对挑战、解决问题并最终实现您的目标。
这样的描述不仅能让读者了解。
​​你的技能水平，同时也展示你解决问题的能力和工作成果。
一般来说，在完成一次实践技能体验时，应该重点关注技能的具体应用、取得的成果以及在过程中扮演的角色。
通过详细的示例和数据支持，您练习技能的经验将更加引人注目。

Java后端项目亮点少？试试看模版方法+泛型+多态，一份代码适配n个相似业务流

最近工作中遇到一个问题，就是代码中有很多类似的片段。
为了解决这个问题，今天我想和大家讨论一下如何使用设计模式来优雅地处理类似的业务流程代码。
通常，我们通过提取公共方法或创建实用程序类来处理重复代码。
例如，在处理时间问题时，可以使用反射来转换DTO和VO：通过BeanUtils.copyProperties()进行赋值。
然而，对于许多业务来说，它们包含多个子业务，每个子业务都有相似的处理流程。
以工单系统为例。
面对不同类型的工单，查询思路大致相同。
如果为每个工单类型编写单独的代码，将会生成大量类似的代码。
这不仅影响了代码的维护和简洁性，也影响了代码的维护和简洁性。
让开发工作成为劳动密集型，与追求自动化、精简工作量的原则背道而驰。
其实，通过梳理业务流程，我们可以将其抽象为一系列的算法骨架。
对于这些可以抽象的流程，我们可以使用设计模式中的模板方法来解决。
模板方法模式是一种行为设计模式，它在超类中定义算法的框架，允许子类覆盖算法的特定步骤而不修改结构。
例如，在查询数据库时，不同的工单类型可能只是参数不同。
对于这种情况，我们可以使用泛型来处理。
以Java为例，我们可以通过模板方法+泛型的组合来简化代码。
在基类中，我们可以定义一个通用的模板方法，并通过子类指定具体的类型参数来填充泛型。
这样，只要根据子类修改第二点代码，其他类似的代码就可以通过泛型和多态插入到模板方法参数中。
在项目和技术栈中，我们可以通过以下方式添加亮点：在技术栈中，我们可以添加熟悉模板方法模式、能够制定算法骨架、抽象相似业务流程等内容。
项目中，我们可以采用设计模式——模板方法+泛型，将业务流程的执行流程收敛到模板方法中，而将特殊流程推迟到子类实现。
这样我们就可以减少大量的代码，同时实现一份代码适应多个类似的业务流程。

一步步教你如何开发Java项目：从需求到上线

接手一个Java项目，目标是开发一个问卷调查的小程序，有前端和后端显示界面，负责管理用户活动和数据。
首先进行需求分析，产品经理、前端团队和测试团队共同讨论需求的可行性、技术选项和开发时间表。
该项目的产品设计包括简化版的匹兹堡睡眠量表，包括单选题、多选题和填空题，包括评分规则、问题计算补充、睡眠效率评分以及解决问题的能力策略和解决方案。
数据处理由后端完成，前端只负责显示。
技术的选择由团队决定。
采用Springboot2.6.X和mybatis-plus构建单一架构，MySQL5.7.X作为数据库，Redis作为缓存。
后端设计开发文档，使用apifox进行集成和文档管理。
提出完整的模板以加快开发速度。
考虑公司的通用或自定义模板。
强调自定义模板可以帮助提高开发技能。
日志配置非常重要，应提供详细的日志描述，以避免在线环境中过多使用调试日志。
在测试阶段，需要授予测试人员查询权限，以确保测试环境中的问题得到解决。
项目部署使用jar包，可以考虑使用docker、jenkins等工具进行自动化部署。
综上所述，后端开发从需求分析到实施上线，包括开发文档设计、数据库设计、测试、运维等。
随着人工智能的普及，个人技能需要广泛拓展，成为开发、测试、运维、甚至前端的超级英雄。
尽管你的编程生涯很​​短，但你应该追求技能的深度和广度。
面对行业竞争，关键是不断学习和实践，并与同事们互相鼓励。