Java数组去重技巧全解析：高效方法与性能优化对比

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2024-12-25 14:40:16

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java程序中数组去重的方法有哪些?

在Java程序中，有很多方法可以从数组中删除重复元素。
设置集合的属性，使得不允许重复元素向集合中添加数组元素，最后将Set集合转换为数组，达到去除重复元素的目的。
其次，利用ArrayList的特性，将数组元素一一添加到ArrayList中，也可以去除重复元素。
由于ArrayList的内部实现与Set类似，因此具有类似的去重效果。
使用HashSet也是从主机数组中删除重复元素的有效方法。
HashSet类似于Set集合。
它具有不允许重复元素的特点，适合快速去重操作。
对于需要保持元素添加顺序的场景，可以选择LinkedHashSet。
它不仅确保元素不重复，而且保留元素添加的顺序。
它还可以用于TreeSet重复数据删除。
TreeSet内部由红黑树填充，具有自动排序功能并且不允许重复元素。
可以通过将数组元素添加到TreeSet然后将其转换为数组来完成重复数据删除。
最后使用双重换行方法去除重复项。
这个方法比较基础。
通过外循环扫描数组元素。
内循环从外循环的下一个元素开始比较，有时会发现重复的元素。
这种方法虽然简单，但是效率较低，适合有序元素数量较少的情况。

javalist<object>如何去重

Listlist=newArrayList<>();/*list.add("abc");list.add("abc");list.add("def");list.add("bcd");*/Setset=newLinkedHashSet<>();//该方法保证重复后元素的相对位置不改变//Setset=newHashSet<>();//这样set.addAll(列表);(Strings:list){System.out.println(s);}

整个思路就是利用定义的元素避免重复，达到重复的目的

如何在Java中实现高效的去重优先队列

在ApacheIoTDB中；最后，我们需要根据时间戳输入查询。
然而，我在使用Java自己的“TreeSet”时遇到了性能问题。
通过观察这一点，我们自主设计了高效的检索优先级队列。
与Java的默认“PriorityQueue”相比。
这包括处理‘long’类型数据时装箱和拆箱的开销，这些额外的步骤会消耗CPU时间和内存资源。
尤其，Long类型的整数占用8个字节的内存，但Long对象还必须至少包含4字节的对象头。
如果需要实现基于优先级队列的复制操作以避免重复堆中存在的元素。
它基于红黑树进行维护，但可以从Java标准库中实现。
树平衡和数据完整性；顺序性涉及在字面情况下不必要的复杂操作。
相似地，`TreeSet`也在通用程序中实现，这会导致装箱和拆箱的性能损失。
为了克服这些限制，我们设计了`TimeSelector`工具类并在`server/src/main/java/org/apache/iotdb/db/utils/datastruct`包下实现。
本级规定的条件要求它包含一个“long[]”数组，可用于有效处理。
在`percolateUp`和`percolateDown`方法中；当我们尝试插入的元素与当前元素相同时。
我们达到复制的目的，避免冗余操作。
请参阅下面......示例代码。
为了比较不同实现的性能差异，我们进行了一个实验，输入10,000,000个“long”类型随机数并计算所有数字的总和。
测试结果表明，与“TimeSelector”相比，“PriorityQueue”的执行时间慢了32%，“TreeSet”的执行时间慢了51%。

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Java 数组去重

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