Python基础：位运算符&与逻辑运算符and的区别及Python设计哲学解析

我想问下python中逻辑与：“&”和“and”的区别

1.“&”和“e”本质上是不同的，属于不同类型的电流符号。
&是位运算；这是一个逻辑运算。

2.第一个是&：这个传输运算符属于字符串连接运算符。
例如，“w”&“c”返回字符串“wc”。

3.and属于逻辑运算符，表示AND逻辑运算。
规则是，如果有假，就以假为准，所有真实的都是真实的。
例如，true和false的计算结果为false，true和true的计算结果为true。

扩展信息

Python的设计哲学是“优雅”、“清晰”和“简单”。
因此，“总是有更多的方法来做同样的事情”的Perl哲学在Python开发人员中往往难以忍受。
Python开发人员的哲学是“以一种方式做某事，最好只用一种方式”。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发人员通常会拒绝花哨的语法，而选择清晰的语法，很少或没有歧义。

由于这种设计理念的差异，Python源代码通常被认为比Perl更具可读性，并且可以支持大规模软件开发。
这些准则称为Python座右铭。
在Python解释器中运行importthis以获取完整列表。

Python开发人员尽量避免不成熟或不重要的优化。
加速代码非关键部分的补丁通常不会内置到Python中。
很多人认为Python很慢。

但是，根据28/20规则，大多数程序对速度的要求并不高。
在一些执行速度要求很高的情况下，Python设计者倾向于使用JIT技术，或者用C/C++语言重写这部分程序。
可用的JIT技术是PyPy。

Python是一种完全面向对象的语言。
函数、模块、数字和字符串都是对象。
此外，它完全支持继承、重载、派生和多重继承，这对于提高源代码的可重用性很有用。

Python支持重载运算符和动态类型。
与传统函数式编程语言Lisp相比，Python对函数式设计仅提供有限的支持。
有两个标准库（functools、itertools）在Haskell和StandardML中提供了经过验证的函数式编程工具。

虽然Python可以粗略地归类为“脚本语言”，但它实际上被Google广泛应用于Zope、Mnet、BitTorrent等一些大型软件开发项目中。

Python的拥护者更喜欢称其为高级动态编程语言，因为“脚本语言”一般指的是只执行简单编程任务的语言，例如shellscript、VBScript等，它们只能处理简单的任务任务编程语言无法与Python相比。

Python本身被设计为可扩展的。
并非所有特性和功能都集成到该语言的核心中。
Python提供了丰富的API和工具，使程序员可以轻松地使用C、C++和Cython来编写扩展模块。
Python编译器本身也可以集成到其他需要脚本语言的程序中。

因此，很多人也将Python作为一种“胶水语言”。
使用Python来集成和封装其他语言编写的程序。
Google内部的许多项目，像GoogleEngine一样，他们使用C++编写性能要求极高的部分，然后使用Python或Java/Go调用相应的模块。

《Python技术手册》的作者AlexMartelli表示：“这很难说，但2004年Python就已经在Google内部使用。
Google招募了很多Python专家，但在这里我决定使用Python优先，

他们的目标是能用Python，必须用C++，用C++控制硬件，快速开发用Python。
”

参考资料：百度百科▬Python，百度百科▬逻辑。
与

python运算符优先级顺序