详解Java分布式锁实现：数据库、Zookeeper与Redis方案对比及代码示例

分布式锁的3种实现！附代码

分布式锁是确保分布式系统中的多个进程或线程同步访问共享资源的重要技术。
理解和实现分布式锁定对于解决数据不一致和冲突非常重要。
本文将重点介绍三种分布式锁实现方案：数据库分布式锁、Zookeeper分布式锁和Redis分布式锁，并附上相关代码。

要实现分布式锁，必须满足一致性、原子性、隔离性和持久性要求。
以下是Java中实现分布式锁的常见方式。

数据库分布式锁

数据库通过悲观锁或乐观锁机制实现分布式锁。

悲观锁

使用SQL的`FORUPDATE`关键字在数据库级别进行锁定，以确保一次只有一个事务可以访问数据。
示例代码如下：

java@AutowiredprivateYourMappermapper;publicDatagetData(){Datadata=mapper.getDataForUpdate();//执行数据操作}乐观锁

在MyBatis中，使用版本号字段来实现乐观锁。
更新数据库时检查版本号以避免并发问题。

javapublicvoidupdateData(Datadata){mapper.updateData(data,data.getVersion());}Zookeeper分布式锁

Zookeeper提供了高可用的分布式协调服务：实现分布式锁的步骤如下：

配置ZooKeeper

将ZooKeeper连接配置添加到`application.yml`。

yamlspring:zookeeper:connect-string:localhost:2181实现分布式锁

使用`curator`框架编写分布式锁实现类。

javapublicclassZookeeperLock{privateCuratorFrameworkclient;publicZookeeperLock(CuratorFrameworkclient){this.client=client;}publicsynchronizedVoidLock(){//实现锁逻辑>在`pom.xml`中添加Redisson依赖。

xmlorg.redissonredisson4.2.1配置连接

在`application.yml`中配置Radisson连接。

yamlspring:redisson:client:addresses:localhost:6379编写锁代码

实现分布式锁逻辑。

javaimportredisson.RLock;publicclassRedissonLock{privateRLocklock;publicRedissonLock(ReactiveRedissonClientredissonClient){this.lock=redissonClient.getLock("your-lock-name");}publicsynchronizedvoidlock(){lock.lock();//执行操作}publicvoidunlock(){lock.unlock();}}Redis和Zookeeper

分别比较Redis和Zookeeper，适用于不同的场景。
Redis适合简单的分布式锁需求，执行效率高；Zookeeper擅长实现强一致性和分布式协调，适合复杂系统。

综上所述，在选择分布式锁实现方案时，应综合考虑具体需求、并发量、系统复杂度、稳定性要求，确定最合适的方案。

java连接zookeeper集群,必须配置多个ip吗

ZooKeeper集群通常有奇数个。
他们通常使用三台服务器，这是一个领导者和两个跟随者模式。
您只提供一个IP地址，即离线模式。