Redis与Zookeeper分布式锁实现对比分析

Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别

序言：在学习过程中，我简要分类了Redis和Zookeeper之间的一些差异以实现分布式锁。
REDIS基于Redis实现分布式锁，以实现分布式锁（SETNX）。
在Zookeeper上。
几个客户（JVM）同时在Zookeeper上创建相同的临时节点，因为保证临时节点路径是唯一的。
成功，他将等待。
实施分布式锁的折扣与动物园守门员实施分布式锁之间的差异。
在集群环境中，只有一个JVM被授权执行。
从技术上分析的差异是NOSQL数据，具有聊天的主要特征。
实施思想的核心通过释放锁和阻塞问题来获取锁来获取锁。
授权，只要任何人都可以成功创建它，就可以获取锁。
REDIS多重（JVM）将使用SETNX命令在REDIS中创建相同的密钥，因为REDIS密钥保证是唯一的并且不允许重复。
释放Zookeeper锁使用临时节点会话连接的直接关闭，因为临时节点的生命周期链接到会话会话。
目前，客户使用聆听事件。
当Redis释放锁定时，为了确保这是锁定一致性的问题，当从redis中删除键时，有必要在无法删除同一锁之前确定同一锁定的ID。
共同特征：如何解决Zookeeper阻塞问题使用会话有效性方法来解决死胡同的现象。
REDIS通过定义密钥的有效期来解决死胡同的现象。
从可靠性的角度来看，Zookeeper比Redis更可靠。
由于重新有效期不是很受控，因此可能导致有效期的延迟。
在两个分布式redis的两个锁之间，您必须向用户询问锁定以尝试添加锁定。
锁定是在此间隔内尝试的，这是大量浪费性能。
Zookeeper分发锁。
到节点顺序。
在学习过程中，我对学习材料进行了分类，可以与Java工程师和朋友分享它们，相互交流和学习。
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分布式锁的三种实现方式面试

有三种实现分布式锁的方法：1 基于数据库的权力下放锁； 从性能的角度（从高到低）：“ QUMA存储存储器> Zookeeper方法> =数据库方法。
1 泄漏锁：使用选择？ 在哪里？ 独家论坛锁。
SO所谓的乐观锁和上一件事之间的最大区别是，它取决于CAS的想法，而不是相互排他性的，不会产生锁定并消耗资源。
该过程只能在更新失败后看到。
快照和闪存销售用于防止过度过度。

redis分布式锁的实现（setNx命令和Lua脚本）

分布式锁定用于多线程环境中，以确保只有一个线程同时到达共享资源，尤其是在分布式系统中，此要求更为重要。
通过同步关键字和Java中的Renantlock应用本地锁，但是在分布式体系结构中，需要采用分布式锁定机制，以确保同时执行不同节点的线程，避免数据冲突并重复操作，并确保系统稳定性。
分布式锁的主要特征包括：相互排斥，原子，稳定性和重新构成。
它的主要实施方法涉及使用REDIS等分布式现金系统。
本文主要讨论基于Redis分发的锁的实现，重点介绍SETNX+Expire Command and Lua脚本的使用，还指实现了更高级的Redlock算法和Redisson工具的实现。
### 1 **完成**：确定应用超时机制的键的终止时间。
- **错误**：'setnx`和“终止”是单独执行的，不能保证气氛。
如果应用程序在成功后重新启动应用程序或“ setNx”，则锁可能不会结束。
### 2 具体实现是：lulocalkey =键[1 ] localvalue = argv [1 ] localtimeout = tonumber（argv [2 ]）redis.call（'setnx'，键，价格）redis.call（'完成'，'完成'，键，超时）＃＃＃ ## 3 redis。
- ** nelance **：确定一个独特的值，通常是为了确保使用UUID确保特异性并避免共享资源挣扎。
- **释放锁**：验证锁的唯一值需要，并且原子是通过热脚本获得的。
2 ] redis.call（'get'，键，函数（err，stord_value）ifferrturnnilendifstored_value == absacationTheneredis.call（'del'，键）#ReserenturnnDende Redisson实施 - ** redlock **：Antirez提出的Redis作者基于许多独立的节点分布式锁，以提高可用性和可靠性。
- ** redisson **：Redlock通过算法提供易于使用的分布式锁定实现，支持Java和Netty非玻璃I/O，并且与JUC的锁定接口兼容。
### 5 .REDIS应用分布式锁的轮子 - ** Springboot+Jedis+AOP **：创建一个简单的分布式锁定实现，包括自定义注释，AOP Interpectors和Core class实现，最终控制器通过了图层控制测试。
通过上述方法，我们可以根据REDIS应用分布式锁，以确保数据稳定性和分布式系统的线程安全性。
分布式锁的实施不仅包括技术细节，而且还需要考虑在各种情况下进行适应和扩展，例如在Radice群集环境中处理锁定斗争，以确保系统稳定性和效率。