K8s弃用Docker背后的故事及Docker与K8s的关系解析

K8s为什么要弃用Docker？

在讨论K8s抛弃Docker的话题时，我们首先需要回到K8s发展早期，当时它与Docker结缘，共同探索容器化领域。
2014年，K8s刚刚诞生，Docker正处于鼎盛时期。
K8s的开发人员意识到Docker的潜力，并将其作为主要的容器运行时，这在当时看来是明智的选择。
然而，随着K8s的发展和CNCF的加入，它的野心逐渐超出了单一容器运行时的限制。
2016年1.5版本，K8s引入了CRI（ContainerRuntimeInterface），标志着与Docker正式分道扬镳。
CRI为K8s提供了与Docker解耦的能力，让K8s能够支持其他容器技术，比如rkt、kata等。
尽管Docker在市场上的影响力很强，但K8s在1.24版本中已经实现了“弃用Docker”的目标。
这一转变的关键在于CRI和shim的引入，它们作为中间层，保证K8s和Docker运行时之间的平滑过渡。
随后，Docker采取了重构策略，将自身拆分为多个模块，containerd诞生了。
作为CNCF托管项目，containerd遵循CRI标准，为K8s提供更加简洁高效的容器管理方法。
在性能测试中，containerd相比Docker提供了显着的改进，例如启动延迟降低了约20%，CPU使用率降低了68%，内存使用率降低了12%，这大大增加了云厂商的兴趣。
2020年，K8s正式宣布kubelet将弃用Docker支持，并将在未来版本中彻底删除。
这一决定引起了IT界的震动。
有人担心现有的Docker投资会被抹去，大量镜像将无处放置。
然而事实上，K8s只是放弃了dockershim，并没有完全放弃Docker。
其底层改为开源containerd，原来的Docker镜像和容器仍然可以正常运行。
K8s和Docker的分离对双方的影响有限。
K8s直接调用Docker内部的containerd，导致两者无法共享容器和镜像管理。
对于使用kubectl管理K8s的用户来说，这一变化并没有太大影响，但需要适应新工具crictl来查看容器和镜像。
虽然K8s不再与Docker绑定，但Docker在云原生领域仍然发挥着重要作用。
作为容器技术的奠基者，Docker的镜像格式标准化（OCI规范）使其能够在不改变原有开发测试和CI/CD流程的情况下，在K8s环境下保持兼容性。
Docker不仅仅是一个运行时，它还提供镜像构建、分发、测试等综合服务，甚至在DockerDesktop中内置了K8s功能。
对于初学者来说，Docker以其简单易用、工具链完整、界面友好等特点成为学习容器技术和云原生技术的最佳选择。
虽然与K8s的绑定减少了，但Docker继续通过cri-dockerd项目将CRI接口适配到DockerEngine，让K8s用户可以无缝过渡，就好像一切都没有改变一样。
Docker的未来仍然充满活力。
多年来积累的用户基础和广泛的应用形成了其强有力的支撑。
即使在与K8s分道扬镳之后，Docker仍然可以在容器开发领域发挥重要作用，为开发者提供便利。

Docker和K8s到底啥关系？想学K8s，必须得先学Docker吗？

Docker和K8s的关系Docker和K8s关系的讨论是很多初学者在开始学习K8s时遇到的常见问题。
要回答这个问题，首先需要了解Docker和K8的角色以及它们之间的交互。
Docker是目前流行的Linux容器解决方案，它使用命名空间、Cgroup和联合文件系统(UnionFS)在主机上的不同容器进程之间提供隔离。
K8s是一个具有容器编排功能的集群管理解决方案，允许您根据应用程序定义安排容器组件的执行。
K8s容器运行时支持Apache开源的CoreOS的Rkt容器（以前称为Rocket，现在更名为Rkt），只要该容器实现了K8s容器接口约定，就支持与各种容器对接，包括Mesos容器。
所有运行时都可以由K8s调度。
Docker发布了自己的容器集群管理解决方案DockerSwarm，与K8竞争，但在实际生产环境中很少使用。
DockerSwarm不受欢迎的根本原因包括与K8的竞争、功能定位和用户体验。
了解了K8s和Docker的关系后，我意识到学习K8s不需要先学习Docker。
然而，大多数情况下你会选择Docker。
使用码头工人。
不过，在学习K8的过程中，你的Docker熟练程度主要取决于你想通过K8实现的目标。
如果您正在构建MySQL或Redis等基础设施软件，这些软件已经包含容器映像，并且您不需要深入了解Docker的各种命令即可使用K8s。
您所需要做的就是为您的应用程序编写一个清单文件。
只需从清单文件下载图像并运行容器即可。
不过，学习K8s的重点是让你能够在K8s集群上运行服务，并利用K8s的集群管理和调度功能让你的服务更加健壮和可移植。
在此过程中，学习创建Dockerfile、打包、上传镜像的基本命令尤为重要。
掌握这部分知识大约需要2个小时。
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总结综上所述，Docker和K8s是相关的，但具有不同的功能。
要学习K8s，不一定要从Docker开始。
掌握基本的Docker技能将使在实际应用中学习和使用K8变得更加容易。
K8很难上手，但随着练习的增多，它的价值逐渐显现出来。