Docker容器打包、镜像上传与状态管理全攻略
创始人
2025-01-05 21:55:16
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docker将容器打包成镜像上传dockerHub步骤
运行镜像:dockerrun-d-p主机端口:容器端口--name=ContainernameimagesId容器打包为镜像:dockercommitcontainerIdimagesIdname镜像标签:dockertagimagesId[dockerHubpush地址]:[DockerHub上的名称]镜像上传Dockerhub:Dockerpush[DockerHubpush-address]:[DockerHub上的名称]Docker进入容器:dockerexec-it[Imagesid]/bin/bash安装docker:sudocurl-L[https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-(uname)-s)-$(uname-m)-o/usr/local/bin/docker-composesudochmod+x/usr/local/bin/docker-composesudoln-s/usr/local/bin/docker-compose/usr/bin/docker-compose上传文件:dockercp/root/test.txtecef8319d2c8:/root/下载文件:dockercpecef8319d2c8:/root/test.txt/root/以root权限进入容器:dockerexec-u0-itcontainer/bin/bash实时查看容器日志:dockerlogs-fcontainerid创建网络规则:dockernetworkcreate--subnet=172.18.0.0/16yfnetwork运行容器并输入IP地址to:dockerrun-itd--name=zipkin--netyfnetwork--ip172.18.0.9openzipkin/zipkin:2.21查看容器日志:dockerlogs-fimageId查看容器信息:dockerinspectimageId阿里云镜像加速器地址:https://4a4bdn3f。mirror.aliyuncs.com查看Docker容器使用的内存:dockerstats
【docker专栏6】详解docker容器状态转换管理命令
容器状态转换及管理命令详解容器有三种状态:运行、停止、暂停。镜像可以创建并运行容器,镜像和容器也可以转换为tar归档文件进行归档。
本文将介绍容器状态转换命令、镜像和运行容器、导入导出tar包相关的命令和使用场景。
使用dockerrun命令从映像启动容器。
参数说明如下:示例一:在后台(-d)运行名称为(--name)nginx-zimug的容器,并映射镜像的80端口。
容器到主机的80端口示例2:如果不添加-d,则容器的标准输入输出日志将显示在Linux终端中,当退出终端时,容器将停止工作。
这种模式一般不在生产中使用,常用于调试容器。
使用--rm参数可以让容器执行后自动删除。
使用以下命令查看容器和日志:示例:查看nginx服务日志,使用dockerexec命令访问容器内部操作系统登录后,操作与普通Linux命令相同。
要退出,请使用exit命令。
使用dockerstop命令停止容器,使用dockerpause命令暂停容器。
执行这些命令后,容器不再提供服务,但可以重新启动。
使用dockerstart命令启动已停止的容器,使用dockerrestart命令重新启动容器。
要删除容器,您必须首先停止或暂停它。
使用dockerrm命令删除容器。
导出和导入使用导出和导入命令将容器导出到tar包。
生成的是容器当前的Linux系统环境。
导入tar包生成镜像。
commit命令可以将容器的运行时快照保存为本地镜像,以保存容器的修改状态。
使用commit命令将nginx-zimug容器保存为nginx:zimug镜像。
查看容器配置和资源使用情况:使用dockerinspect命令查看容器配置信息,包括网络配置、环境变量配置、端口配置、数据量配置等。
使用dockerstats命令可以查看容器资源使用情况,包括CPU使用率、内存使用率、网络I/O、磁盘I/O、进程号等信息。
使用dockertop命令可以查看容器中进程的信息。
例如,主进程和工作进程。
docker如何限制和查看container内存和cpu
1、使用上面的命令查看当前机器的内存消耗和使用情况cpu号cpu使用情况-m内存使用情况设置的结束是不影响其他服务的正常运行。dockerrun-i-d--cpus4-m12GB-v$PWD:/apium_works/aaimageIDjupyternotebook--permitroot--ip0.0.0.0注意:通过命令行查看CPU和内存使用情况,并设置合理的cpu内存。
以免影响正常服务的运行3.检查容器占用的CPU和内存情况。
ckerstatscontrainerid4。
内存被容器消耗4.你使用的容器记得用完后删除,通过dockerkill命令删除。
dockerstats得出的CPU和内存数据怎么导出
dockerrun命令可以限制CPU和内存。当前用法:dockerrun[OPTIONS]IMAGE[COMMAND][ARG]Runacommandinanewcontainer-c,--cpu-shares=0CPU)。
share(relativeweight)-m,--memory=""Memorylimit(format:,whereunit=b,k,morg)docker仅依赖于Linuxkernel的LXC支持,包括cgroup和命名空间。
也就是说,用docker打包的应用程序只要系统的Linux内核支持LXC,就可以跨Linux系统运行。
Docker容器内的应用程序只是一个文本文件。

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