Python库大全：解析Python库种类及常用库应用

python一共有多少库？

简介：这篇文章，CTO笔记将为您介绍一下Python中有多少个库，希望对您有用，一起来看看。

Python中最常见的库有：Arrow、Behold、Click、Numba、Matlibplot、Pillow等：

1

在Python中，处理时间的库是datetime库，但是使用起来非常简单、不方便、不够智能。
它可以轻松告知提前几个小时的时间，轻松转换时区，并像一小时前或两小时内一样准确地解读人性化信息。

2.哈

调试是每个程序员的必备技能。
对于脚本语言来说，很多人习惯使用print来调试，我们希望有一个工具，使用方便，调试方便，变量控制完整，格式易于查看，这里有一个非常好用的工具。
使用调试库。

3.点击

几乎所有框架都有己的命令行脚手架，Python也不例外，那么如何快速开发自己的命令行程序呢？Python点击​​库。
Click库具有丰富的命令行API，您可以轻松开发自己的CLI命令集。
通过点击即可轻松获取和更改终端颜色和环境变量信息。

4.Numba

如果您热衷于数学分析和计算，Numba应该是您必不可少的库。
Numpy的工作原理是将高速C库包装在Python接口中，而Cython使用可选类型将Python编译为C以提高性能。
但Numba无疑是最方便的，因为它允许您使用装饰器有选择地加速Python函数。

5.Matlibplot

做过数据分析和可视化的数学同学应该知道matlab，这是一个用Python编写的数学付费商业程序，Matlibplot用于实现A.第三个——partyPython库由第三方提供商开发，提供该软件中的功能。
它是完全免费的，许多学校用它来教学和研究数学。

6.PAD

图像处理是一个随时需要注意的问题，而我们平时在PS中会看到很多神奇的技巧，比如调整颜色、饱和度等。
调整图像大小、裁剪图像等都可以通过Python轻松实现，而我们需要使用的库是Pillow。

7.pyqt5

Python可以开发图形界面程序。
Pyqt是第三方GUI库使用极其简单，可以轻松开发跨平台的图形应用程序，其中，qtdesigner加快了图形界面开发的速度。

除了上面的介绍之外，Python还包含很多库，例如：Pandas、NumPy、SciPy、Seaborn、Keras等。

官方Python参考指南介绍了使用Python发布的标准库。

文本处理服务

string?---普通字符串操作

re?---正则表达式操作

difflib?---计算差异的实用程序

textwrap？---自动换行并填充一行文本

unicodedata？---Unicode数据库

stringprep？---准备网络系列

readline?---GNUreadline接口

rlCompleter?---GNUreadline完成函数

二进制数据服务

struct?---将被解释为字节字符串编译后的二进制数据

Cocodes？---注册编解码器和相关基类

数据类型

时间和日期？---日期和基本时间类型

Zonenfo？---IANA时区支持

日历？---日历相关函数

组？---容器数据类型

collections.abc？---容器的抽象基类

heapq?---堆队列算法

Fair?---二值数组查找算法

Array?---有效数字矩阵

很弱？---弱引用

类型？---创建动态类型和内联类型名称

复制？---浅复制和深复制操作

Print?---数据美化输出数量

reprlib?---repr()?实现

enum?---支持枚举

图库？处理类似图形的结构

数字和数学单位

数字？---数字的抽象基本类

数学？---数学函数

cmath？--关于数学函数的复数

统计？---数理统计函数

函数式编程模块

itertools？---创建循环迭代的函数有效

functools？---可调用对象上的顶序函数和操作

运算符？---标准运算符替换函数

文件和目录访问

pathlib?---面向对象的文件系统路径

os.path?---常用的路径操作

fileinput?---遍历行输入流的数量多重统计？---分析？stat()?结果

filecmp?---比较文件和目录

tempfile?---创建临时文件和目录

glob?---样式扩展Unix样式路径名

fnmatch?---模式匹配文件名Unix

linecache？---随机读写文本行

shutil？---高级文件操作

数据persistence

pickle？---Python对象序列化

copyreg？---注册Pickle模块使用的函数

racke?---对象持久化Python

marshall？---Python内部对象序列化

dbm？---Unix“数据库”接口

sqlite3？---SQLiteDB-API2.0数据库接口模块

数据压缩与归档

zlib？---Gzip兼容压缩

gzip？---支持?gzip?

bz2?----支持?bzip2?

lzma?-压缩算法?---使用LZMA算法压缩

文件压缩？---使用ZIP文件归档

tarfile?---读写tar归档文件

文件格式

csv?---读写CSVfiles

configparser?---配置文件解析器

tomllib?---ParseTOMLfiles

netrc?---文件处理netrc

plistlib？---创建并解析Apple?.plist？

加密服务

hashlib？---安全哈希和消息摘要

Secrets?---为管理密码生成安全随机数

一般操作系统服务

操作系统？---多操作系统interface

io?---处理流的必备工具

time?---时间访问与转换

argparse?---命令行选项，参数和子命令解析器

getopt？---C风格命令行选项解析器

logging？---Python日志工具

logging.config？---配置注册表

登录.handlers？---注册处理程序

getpass？---便携式密码输入工具

Curse？---管理终端显示在哪里

curses.textpad？---咒语程序的文本输入控件

curses.ascii？---ASCII字符的工具

curs.panel？---用于诅咒的面板堆栈扩展

平台？---获取底层平台元数据

错误？---标准错误系统代码

ctypes？---Python外部函数库

并发执行

线程？---基于线程的并行

多处理？---基于线程的并行进程

multiprocessing.shared_memory？---共享内存用于直接跨进程访问

并发包

concurrent.futures？---启动并行任务

子流程？---管理子流程

调度程序？---调度事件

队列？---同步队列类

contextvars?---上下文变量

_thread？---基本多线程API

网络通信和内部操作

异步？---异步I/O异步

socket?---基本网络接口

ssl?---socket对象的TLS/SSL包装器

select?---等待直到I/O已完成

分隔符？---高级I/O复用库

signal?---异步事件处理程序映射

mmap?---支持内存映射文件

Internet数据处理

Email?---Email和MIME处理包

json?--JSON编码和解码

Mailbox?---运行多个邮箱邮箱格式

表示静默类型？---将文件名设置为MIME类型

base64？---对数据进行Base16、Base32、Base64和Base85编码

binascii？---转换二进制和ASCII码

quopri？---加密和解码MIME转码的可打印数据

结构化标签处理工具

html？---支持超文本标记语言

html.parser？---简单HTML和

xml.etree.ElementTree？---ElementTreeXMLAPI

xml.dom？---对象模型API文件

xml.dom.minidom？---实现一个mini-DOM

xml.dom.pulldom？---支持创建部分DOM树

xml.sax？---SAX2解析器支持

xml.sax.handler?---SAX处理程序基类

xml.sax.saxutils?---SAX工具包

xml.sax.xmlreader？---XML解析器的接口

xml.parsers.expat？---快速解析XMLExpat

Internet协议和支持

Web浏览器什么？---Web浏览器控制的便捷工具

wsgiref？---WSGI和参考实现工具

urllib.request?---打开URL的扩展库

urllib.response?---使用的响应类经过urllib

urllib.parse？解析URL

urllib.error?---urllib.request生成的异常类

urllib.robotparser?---robots.txt语法解析器

http?---HTTP模块

http.client?---HTTP客户端

ftplib?---FTP客户端

poplib?---POP3客户

Maplip？---IMAP4客户端

smtplib?---SMTP客户端

uuid?---?RFC4122?特定UUID对象

socketserver?---用途Web服务器框架

http.server？---HTTP服务器

http.cookies？---HTTP状态管理

http.cookiejar？—P上的HTT处理cookie

xmlrpc客户端？---XMLRPC服务器和客户端模块

xmlrpc.client？---访问XML-RPC客户端

xmlrpc.server?---XML-RPC服务器核心

ipaddress?---IPv4/IPv6驱动程序库

媒体服务Multi

Wave？---读写WAV格式文件

Colorsys?---色彩系统之间的转换

国际

gettext?---多语言国际化服务

本地语?---国际化服务

程序框架

turtle?---费用tortoise

cmd?---面向行的命令编译器支持

shlex?---简单的词法解析

Tk图形用户界面（UI图形）

tkinter？——Tcl/Tk的Python接口

tkinter.colorchooser？---颜色选择对话框

tkinter.font？---Tkinter字体包

Tkinter对话框

tkinter.messagebox?---Tkinter消息提示

tkinter.scrolledtext?---Control滚动文本

tkinter.dnd？---支持拖放操作

tkinter.ttk？---Tk风格控件

tix？---TK扩展包

推荐Python中5个常用的标准库：

1.os：提供了很多操作系统相关的函数库

os包是Python与操作系统之间的纽带界面。
我们可以利用操作系统包来实现很多操作系统的功能，比如管理系统进程、改变当前路径、改变文件权限等。
但请注意，OS包是构建在OS平台上的，很多功能无法在Windows系统上实现。
另外，在使用操作系统软件包时，请注意其某些功能已被其他软件包取代。

我们通过文件系统管理存储在磁盘上的文件。
查找、删除、复制、插入文件是常见的文件操作。
这些函数通常可以在操作系统中看到，但现在可以通过Python标准库中的glob包、Shutil包、os.path包以及一些os包函数在Python内部实现。

2.sys：通常用于命令行参数的库

sys包用于管理Python自身的运行环境。
Python是一种在操作系统上运行的解释器和程序。
我们可以使用sys包来控制这个程序的很多参数，比如Python可以占用的内存和CPU，Python扫描的路径等等。
另一个重要的功能是与Python命令行交互，从命令行读取命令和参数。

3.Random：生成随机数的库

Python标准库中的random函数可以生成随机浮点数、整数和字符串，甚至可以帮助你选择一个随机数。
列出序列中的元素、打乱一组数据等。

4.数学：提供数学常量和数学函数

在标准库中，Python定义了一些新的数字类型，以弥补以前数字类型的潜在缺陷。
标准库还包含random包，用于处理与随机数相关的函数。
math包添加了一些重要的数学常数还有数学函数，比如圆周率、三角函数等。

5·日期时间操作库

管理日期时间并不复杂，但很容易出错。
Python标准库中的日期和时间管理是完全完整的，你不仅可以查询和转换日期和时间，还可以进行日期和时间的计算。
通过这些标准库，还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式

总结：以上是CTO备注的内容关于python，一共有多少个库？希望对大家有用。
如果您想了解更多信息，请记得添加此网站的书签并关注它。

python常用的标准库以及第三方库有哪些?

深入讨论Python常用的标准库和第三方库。
深入分析Python标准库，如docs.python.org/library/argparse提供强大的命令行参数解析能力，为开发者提供便利。
docs.python.org/library/html.parser专注于HTML解析，是构建网页爬行或自动表单提交脚本的强大工具。
标准库中的其他亮点包括提供SSL/TLS安全通信的docs.python.org/library/ssl，以及实现代理服务器和网络编程基础的docs.python.org/library/socket。
在第三方库中，pypi.python.org/pypi/sh是一个优秀的系统管理工具，可以简化复杂的命令执行。
pypi.python.org/pypi/suds是一个轻量级的SOAP客户端，适合与企业内部的SOAP接口交互。
pypi.python.org/pypi/requests为用户提供了一个友好的HTTP客户端，简化了HTTP请求的编写。
PEP8是Python代码风格规范。
pypi.python.org/pypi/flake8检查Python脚本是否遵循此规范以提高代码质量。
pypi.python.org/pypi/MkDocs和pypi.python.org/pypi/Sphinx，前者用于生成静态博客，后者是文档生成器，适合项目文档的快速制作。
在语法高亮方面，pypi.python.org/pypi/pygments是很多开发者喜爱的库，提供了丰富的语法高亮功能。
以上只是个人经验分享。
实际应用中，您可能需要根据具体需求选择更多的库。