Python求列表平均值方法汇总：从基础到高效

python怎么求列表的平均值

如果列表只包含数字，如何求其平均值：fromnumpyimport*a=[52,69,35,65,89,15,34]b=mean(a)print(b)1234执行结果：51.285714285714285

python如何定义一个函数求列表各项数据平均值？

#coding=GBK

a=[1,2,3,4,5]

sum=0

b=len(a)

print("该数组的长度为：",b)

foriina:

sum=sum+i

print("该数组的总和为：",sum)

print("该数组的平均值为",sum/b)

或

importsys

sum=0

cnt=0

f=open('1.txt','r')

files=f.readline()

while(files):

sum=sum+float(files.split()","[0])

cnt=cnt+1

files=f.readline()

print(sum/cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/envpythonimporttimeimportnumpyasnp

dd=np.random.randint(0,20,size=(2*1000*1000))t_start=time.c锁()avg_sum1=

0.0BlockOffset=0whileBlockOffset

ifdd[BlockOffset+1]<=10:

avg_sum1+=dd[BlockOffset+1]*0.1

else-

avg_sum1+=dd[BlockOffset+0]*0.01

BlockOffset+=2print('Avg:'+str(avg_sum1/len(dd)/2))print('Exetime:'+

str(time.clock()-t_start)))

扩展信息：

Python是求和，计数最大值和最小值；平均的中位数实施标准差和百分比。

导入sys

类列表：

def__init__(self,sequence)：

#sequenceofnumberswewillprocess

#convertalitemstofloatsfornumericalprocessing

self.sequence=[float(item)用于序列中的项目]

defsum(self):

iflen(self.sequence)<1>

返回None

else-

返回sum(self.sequence)

defcount(self):

returnlen(self.sequence)

defmin(self):

iflen(self.sequence)<1>

返回None

else-

min(self.sequence)

defmax(self):

iflen(self.sequence)<1>

返回None

else:

返回max(self.sequence)

defavg(self):

iflen(self.sequence)<1>

返回None

else-

返回sum(self.sequence)/len(self.sequence)

defMedian(self):

iflen(self.sequence)<1>

返回None

else-

self.sequence.sort()

返回self.sequence[len(self.sequence)//2]

defstdev(self):

iflen(self.sequence)<1>

r返回无

其他-

avg=self.avg()

sdsq=sum([(i-avg)**2iinself.序列ce])

stdev=(sdsq/(len(self.sequence)-1))**.5

返回stdev

def百分位数(self,percentile):

iflen(self.sequence)<1>

value=None

=100):

sys.stderr.write('ERROR:percentilemustbe<100>

value=None

else:

element_idx=int(len(self.sequence)*(百分位数/100.0))

self.sequence.sort()

value=self.sequence[element_idx]

返回值

参考来源：百度百科-python

python中怎么求数据的平均值

方法一：利用sum()函数和len()函数点击学习名厂名师精品课程。
这是Python中求均值的最简单方法。
您可以使用Python的sum()函数对列表或数据中的元素进行求和，然后使用len()函数求出元素的数量，最后将总和除以元素的数量以获得平均值。
方法二：使用统计库。
Python中的统计库提供了多种统计函数。
例如，mean()函数可用于计算列表或数据的平均值。
但需要注意的是，在Python3.8之前的版本中，您可能需要手动安装该库。
方法3：使用numpy库。
Python中的numpy库是Python编写的扩展包，用于支持对数组和维数组的大量操作。
它是科学计算中非常常用的库。
使用Numpy可以直接计算数组中的平均值。
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