Redisson深度解析：分布式锁实战与Redis应用场景全攻略

Redis：redis分布式锁实战之redisson

在分布式环境中；个体锁不能再使用，这就产生了分布式锁的概念。
其中Redis和Zookeeper将重点关注Redisson在实现分布式锁方面的应用。
Redisson作为基于Redis的Java内存数据网格，利用Redis的特性为开发者提供了具有分布式特性的工具，大大简化了设计大规模分布式系统的复杂度。
在项目中，Redisson的Lock功能可以通过pom依赖引入和配置application.yaml来启用。
例如，通过访问localhost:8080/redisson，可以访问Redisson的lock()和tryLock()方法，每个方法都有自己的条件：lock()保证线程安全，而tryLock()用于获得快速访问。
重返工作岗位是合适的。
在实际开发中，Redisson在生成分发ID（如订单号）时是一个方便的工具。
定义一个SerialTagEnum枚举来管理订单号前缀和描述；创建IdService以获取分发ID并根据日期创建唯一的订单号。
例如，通过访问localhost:8080/getSeries;可以看到RedisIDController的实现效果。

redis是什么?都有哪些使用场景?

Redis作为现代发展中极其重要的数据存储系统，以其高性能、低延迟的特点成为众多应用背后的有力支撑。
那么，Redis能做什么呢？首先我们看一下登录认证场景。
当用户登录时，Redis的密钥超时功能可以帮助实现登录验证码的过期，从而保证系统安全。
当用户输入手机号码时，系统会向手机发送验证码，并将验证码和密钥作为手机号码存储在Redis中。
设置有效期。
60秒后，Redis会自动删除该密钥，以防止过期的验证码被滥用。
计数器，比如知乎帖子的点赞或者收藏，可以通过Redis的INCR、DECR等命令快速增减，避免了传统数据库的高并发压力。
在粉丝关注场景下，RedisSet数据类型可以高效管理粉丝列表。
通过Sets的交集、并集等操作，可以快速计算出共同粉丝或单一粉丝，方便系统的用户关系分析。
在排名场景中，Redis的SortedSet（Zset）提供了高效的数据排序能力，允许系统实时更新和显示用户或内容的排名。
防刷机制利用Redis的过期时间机制，限制用户短时间内对某个界面的操作次数，有效防止恶意攻击。
消息队列功能通过Redis的列表数据结构实现，有效缓解高并发写入场景下的压力，保证系统稳定运行。
浏览器历史记录可以利用Redis的列表数据结构来实现堆栈功能。
用户每次浏览时，记录都会作为元素添加到列表的头部，提供后退功能。
在分布式集群场景中，Redisson分布式锁提供了高效的可重入锁机制，替代了传统的synchronized，有效防止并发问题。
在用户签到、考勤等场景中，RedisBitMap数据结构可以高效存储大量用户的状态，节省内存空间。
在网站UV统计方面，RedisHyperLogLog提供了一种高效的解决方案，占用内存小，并且计算去重UV。
适用于大型网站，提供快速、准确的UV数据统计。
综上所述，Redis的应用场景非常广泛，从登录认证、计数器防刷卡、消息队列，到历史记录、排名、分布式锁、用户登录、网站UV统计等，它都展示了其强大的功能和高效的性能。
掌握这些场景和应用方法对于提高开发效率和系统稳定性具有重要作用。
最后，建议各位Java开发者，尤其是近期正在找工作的Java开发者，深入学习和掌握Redis的使用，以提高自己的技能和面试表现。