Redisson分布式锁原理解析与微服务避坑指南

Redis:Redisson看门狗续锁实现分布式锁的原理，及如何避坑

在微服务环境中，分布式锁定用于确保共享资源的并发安全性，以确保订购多个进程和线程访问。
REDIS实施分布式锁定的关键要素是：1 相互排除保证对资源的序列访问并防止并发冲突。
2 设置锁定到期日期，以避免服务异常引起的锁定悬架问题。
3 自动更新超时机制可防止业务超时并确保相互排除。
4 LUA脚本提供了多种说明的原子性，以确保锁定操作的完整性。
5 可再生能力通过线程ID信息将请求与同一线程区分，以避免删除锁定错误。
6 防止锁定删除的策略，例如确定它是否是通过全球唯一ID的锁定。
7 通知锁定机制通过发布订阅模式等待锁定的线程。
Redisson看门狗更新锁定原理基于Redissonlock的Trylock方法。
一旦将锁定时间设置为-1 并成功获取了锁，就将自动更新正时任务，直到锁定为止。
锁定和解锁操作是通过LUA脚本实现的，以确保原子。
通知解锁过程通过发布订阅机制等待锁的线程。
请注意，单个实例REDIS的锁定实现存在主奴隶切换和数据丢失的问题。
为了解决集群锁定问题，我们建议使用Redisson提供的红色锁定算法。
在实现分布式锁时，应避免通过自定义锁定超时，锁定和释放操作在同一线程，业务隔离和监视REDIS实例的状态，并使用iDempotence Design处理可能的异常。

什么是幂等？分布式锁如何实现业务幂等？

在分布式或微服务体系结构系统的序言中，服务之间有一个通信调用，因此请求延迟或失败。
为了确保数据一致性，您需要确保在诸如付款之类的主要情况下的业务项目。
勃起功能障碍可以保证在资源上的相同数量的操作，即使重复了几次。
由于能力源自数学概念，因此函数始终返回所有输入的相同输出。
在编程中，息肉意味着在执行资源任务后，结果是一致的，但是返回值可能不同。
勃起功能障碍不仅会影响一项工作，而且还集中于以下事实：随后的任务将不再在第一次影响之后影响它们。
在空间和时间级别上考虑了SQL示例IDEMPOTENCE设计。
例如，在订单放置下，在空间级别，用户只能订购一次。
在时间级别，在特定时间范围内，dipemence永久有效。
接口IBO See Interface IBO在前端与后端交互和微服务之间的重复请求存在问题。
典型的实现包括前端中等大小的预防，PRG模式和令牌机制。
其中，仅通过设置属性和JavaScript代码来实现前端阻力，但可靠性较低。
PRG模式避免通过重定向策略重复提交。
令牌机制使用前端交互，客户端具有一个令牌来启动请求，并且服务器检查令牌的存在以确定是否运行业务逻辑。
令牌机制的详细过程1 服务器生成令牌并保存，例如使用redis存储。
2 客户获得令牌并随请求运输。
3 检查服务器的令牌。
如果存在，请运行业务逻辑并在运行后删除令牌。
如果不存在，请返回重复请求和提示。
在并发和解决方案的情况下，如果首先执行业务并删除令牌，则可能会发生重复的请求。
解决方案是并行更改延续，并确保通过线锁或重新生长特征来确保令牌的独特性。
服务IDEMPOIZICATION服务实现IDEmpoization主要是通过预防实用表和MySQL乐观锁。
放心表以在数据库中创建唯一的索引，以便不会同时重复插入数据。
当使用MySQL的行锁定功能时，使用乐观的锁，通过版本号或条件同时控制访问，适用于表计算，并且竞争不激烈。
Zookeeper分布式锁定Zookeeper使用节点，并查看实现分布式锁的机制。
该节点分为持久，持久和临时顺序类型。
锁定器是通过观看节点状态更改来确定的。
原则是，在编写上部节点后，每个线程在父节点下创建一个临时订单节点，并且具有最小序列编号的节点被锁定。
如果锁定锁定，请删除临时节点。
REDIS分布式锁定REDIS是一个单程模型，适合分布式锁的静音要求。
分布式锁定设备实现主要是SETNX，到期并取决于删除工作。
添加锁定时，请使用setnx使用互斥X，并将到期设置为设置到期时间并删除删除以避免僵局。
通过旋转尝试查看锁定顺序。
红锁和红锁算法红锁在实现单点redis时无法使用问题。
Redlock算法是通过多个节点实现的，以求解REDIS单点误差。
建议分发五台Redis服务器。
实施阶段包括通过揭示所有实例锁定，检查锁定年龄，计算实际故障时间和失业实例，建立重新降低政策。
红锁收入详细信息红色锁定收购时间比自动释放时间小得多。
实际分解时间基于没有锁定自动释放时间的时间差。
如果您在锁定时失败，请解锁所有实例，并设置重新计算策略。
为了确保分布式系统中重复的请求处理的一致性，总结了势力，并通过各种策略实现接口的势力和服务愿望。
选择实施计划时，您需要考虑同时控制，绩效影响和资源利用，以确保系统稳定性和效率。

Redlock原理简介和实现过程

红锁原则的引言和实施过程侧重于分布式锁的使用和实现。
在分布式系统中使用锁可确保数据一致性并避免同时访问引起的碰撞问题。
Redlock或Redlock是基于Redis实现的分布式锁。
它确保核能并改善锁的可用性和缺陷津贴。
Redlock的原理是尝试在多个重新列表中添加锁定，以确保锁的独特性和准确性。
设计思想基于概率理论，并计算在多个重新案例中同时执行失败的可能性，以确保锁定的效果并改善系统的缺陷和可用性。
在实施过程中，Redlock必须首先决定首先使用的REDIS实例和锁定策略。
接下来，Redlock试图锁定每个Redis实例。
如果实例未锁定，则红元将继续在另一个实例上工作，直到成功为止。
如果锁在所有情况下都失败，则采集的结果将失败。
在代码实现中，您需要通过Maven依赖项介绍Redlock客户端，然后将其连接到Redis服务器以获取客户端连接。
接下来，服务处理接口和锁管理接口旨在封装锁定和解锁功能。
在某些实现中，锁管理接口必须锁定并解锁逻辑。
调用锁定方法时，Redlock客户端将锁定在多个REDIS实例中，并在成功后返回结果。
锁定锁定后，执行解锁工作。
根据源代码分析，Redlock通过实施过程锁和通过异步手段解锁来确保有效的操作。
当您被锁定时，redlock客户端记录会随着锁定时间的形式记录。
如果随着时间的推移未成功添加锁，则返回锁，以免锁定。
揭开锁定时，应正确释放锁定，以避免资源泄漏。
为了确认Redlock实现的效果，通常编写演示源代码以模拟多个线程或分布式环境中的锁定场景，以同时测试性能和稳定性。
Redlock源代码参考文档提供了详细的实现和示例代码，以理解和实现开发人员。

RedLock-红锁

什么是Redlock？ Redlock是基于Redis的实现的分散锁。
可以提供以下功能：相互排除：在任何时候，只有一个客户可以固定封锁；避免阻塞：当客户端获得块时，即使发生网络部门或客户端发生冲突，也不会发生； （使用关键生存时间）宽容的耐受性：只要大多数节点的重复实例正常工作，它们就可以为外界提供服务，添加锁或释放锁；他没有完成静音，而不是Redlock，而是解释了上述原因。
Redlock算法假设有n个彼此独立的n个主节点（不需要主LAVIC系统或其他协调系统）。
建议将n作为一个奇怪的数字〜当客户赚取一个块时，应执行以下操作：花正确的实际时间并精心使用单身。
Using the same blocking and blocker name, try to get the blockage from the nodes N. (when you get a lock, the time needed to wait for the blocking to be obtained is much less than the locking time. If lease_time of the lock is 1 0s, then Redis Instance) when the block is obtained from nodes n, if the client can successfully get the block (N 2 +2 +1 ) Little than the failure time, then it can be taken into account that the client has successfully taken块。
（是时候获取锁定=时间戳电流 - 步骤1 的时间戳），在客户端成功获取阻塞后，当前有价值的阻塞时间=有效的阻塞时间=有效的阻塞时间=有效的阻塞时间 - 获取锁定的时间。
一旦客户端未能获得锁定，即使无法成功添加阻塞，也将发出NOD节点实例。
为什么n推荐为一个奇怪的数字？原因1 ：根据最大错误和服务来源的职业的原则，2 N+1 和2 N+2 的灾难恢复技能相同，因此被批准的2 N+1 ；例如，5 台服务器允许2 个停机时间，而6 个服务器只能允许2 个非产品，而内gui的容忍度也为2 个，因为可以要求超过一半的关节生存。
原因2 ：假设有6 个redis节点，并且客户端1 和客户端2 同时从redis示例中获取相同的阻塞源，那么可能的结果是Client1 获得3 个锁，客户端2 获得3 个锁。
由于它们都不超过一半，因此Client1 和Client2 无法获得阻止，并且对于奇怪的节点而言，此问题将不存在。

面试官：说一下红锁RedLock的实现原理？

Redlock是Redis作者Salvatore Sanfilippo提出的一种分布式锁实现算法。
它的主要功能是在分布式系统中提供可靠的锁定服务。
根据单个辐射节点，Redlock使用多个独立的辐射实例（通常为5 ）来提高锁服务的可用性和安全性。
Redlock旨在解决单个Redis示例用作锁定时解决故障问题。
通过在几个独立运行的redis示例上获取锁来确保在簇中仍可提供分布式锁。
Redlock具有以下关键功能：1 实现想法：每个群集节点锁定。
当N/2 +1 节点成功锁定时，被认为已成功锁定。
即使群集具有节点故障并且大多数节点已成功关闭，也仍然可以使用分布式锁。
2 Workflowredeck算法工作流包括阶段，例如锁定节点，大多数节点的成功和解锁。
3 最初，在Java开发中，使用Redisson结构应用Redlock，并通过RedissonMultilock实现了几个锁的集成管理。
互锁操作确保了多个锁的连续性。
4 根据Redlock Redissonmultilock应用Redisson中的实施原则。
RedissonMultilock可以同时执行几个锁，以确保锁的稳定性。
通过RedissonMultilock对象立即锁定群集节点。
5 有问题。
Redlock有主要问题。
该官员已被释放。
其他分布式锁建议找到解决方案。
6 废弃的红锁官方文件清楚地表明，雷德洛克已经被遗弃和避免。
后来思考：鉴于剩下红锁，它应用了分布式锁定并避免了辐射的单点故障问题，因此必须考虑其他解决方案。
有关详细信息，请访问面试网站www.javacn.site。