Redis应用场景解析：高效缓存与事务处理实战

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2025-03-02 22:12:27

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Redis应用场景？

REDIS实际应用程序方案1 显示最新的项目列表。
在selectfromfrowerdimededesclimit1 0 Web应用程序中，诸如“列表回复”之类的查询非常常见，这些应用程序非常常见，通常存在扩展问题。
这是令人失望的，因为该项目是按照此顺序创建的，但是您需要排序以输出此订单。
Redis可以解决类似的问题。
例如，Web应用程序之一是列出用户发布的最新2 0条评论。
最新意见旁边有一个“所有标记”链接，然后单击以获取更多意见。
假定数据库上的每个注释都有其自身的增加ID字段。
我们使用页面MASH创建主页和评论页面，使用Redis模板，每次发布新评论时，我们都会在Redis列表中添加ID。
lpushlatest.comments 我们可以保存最新的5 000条评论，因为我们将列表切成指定的长度。
ltrimlatest.comments05 000您需要获取最新评论。
t_latest_comments（start，num_items）：idlist = remans.lrange（“最新。
注释”，start，start，start，start，start+numeters-1 ）ifidlist.lesth 在Redis中，最新的ID使用始终更新的居民缓存。
但是我们创建了一个不能超过5 000个ID的限制，因此GET ID功能继续要求REDIS。
仅当此范围超过此范围时，启动/计数参数才能访问数据库。
我们的系统并不像传统上“刷新”缓存，并且REDIS实例的信息始终是一致的。
仅当用户需要获取“非常远”的数据并且首页或第一个TIN页面不会干扰硬盘的数据库时，仅在用户需要获取“很远”数据时才会触发SQL数据库（或硬盘的其他类型数据库）。

redis支持事务吗

概述我相信，研究了其他数据库（例如MySQL）的学生都熟悉交易一词。
交易代表一组操作，该操作要么执行所有操作或不执行它们。
为什么有这样的需求？让我们看一下以下方案：微博是一个弱关系社交网络，用户有两个关系：关注者和关注者，例如两个用户A和B。
如果A跟随B，则B的粉丝应该对此进行A。
遵循此操作需要两个步骤：将B添加到A的追随者中；并将A添加到B的关注者中。
这两个操作均可成功执行或两项操作。
否则，A可能会跟随B，但是B的粉丝们没有无法忍受的情况。
要转移资金，假设有两个帐户A和B，则需要将1 0,000元转移到B的帐户。
此操作还需要两个步骤来完成：从A帐户中转移1 0,000元；在B的帐户中添加1 0,000元。
这两个操作将成功执行或不执行，否则会有人向您致意！呢呢作为有效的分布式数据库，REDIS还支持交易。
REDIS交易REDIS交易交易是命令的集合。
交易是REDIS的最小执行单元，就像命令一样，交易中的命令要么执行，要么没有执行这些单位。
REDIS事务的实现需要两个命令：多和执行。
当交易开始时，首先将多命令发送到redis服务器，然后依次在此事务中处理需要处理的命令，最后发送EXEC命令以指示事务命令的结束。
For example, use redis-cli to connect to redis, and then enter the following command in the command line tool: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 01 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 01 2 7 .0.0.1 :6 3 7 9 >MULTIOK1 2 7 .0.0.1 :6 3 7 9 >seturlg.meQUEUED1 2 7 .0.0.1 :6 3 7 9 > settitlewinwill2 01 2 Queud1 2 7 .0.0.0.0.1 ：6 3 7 9 > setDescjavaqueued1 2 7 .0.0.0.0.0.1 ：6 3 7 9 > 6 3 7 9 > exec1 ）OK2 ）OK3 ）OK3 ）OK1 2 7 .0.0.0.0.0.1 ：6 3 7 9 > 6 3 7 9 > 1 2 7 .0.0.0.0.0.1 .1 :6 3 7 9 > .1 ：6 3 7 9 > getTitle“ winwill2 01 2 ” 1 2 7 .0.0.0.1 :6 3 7 9 > getDesc“ Java” 1 2 7 .0.0.0.1 ：6 3 7 9 >从输出中，我们可以看到，当输入Multi命令时，服务器可以返回时，表明交易已开始并进入所有命令，然后输入所有命令，然后输入所有命令。
每次，服务器不会立即执行，而是返回“排队”，这意味着该命令已被服务器接受并暂时保存。
最终输入EXEC命令后，此事务中的所有命令将依次执行。
您可以看到服务器一次返回三个OKS。
结果返回此处的结果对应于已发送的命令，这意味着该交易中的所有命令已成功执行。
对于另一个示例，请在命令行工具中输入以下命令： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 2 7 .0.0.0.1 ：6 3 7 9 > MULTIOOK1 2 7 .0.0.0.0.1 ：6 3 7 9 > SEATTBB（error）（错误）ErrunknownComm and'sett'1 2 7 .0.0.1 ：6 3 7 9 > setccqueued1 2 7 .0.0.1 ：6 3 7 9 > exec（errir）execabortTransactionDiscarded because fpreviouserrors.1 2 7 .0.0.1 :6 3 7 9 >geta(nil)1 2 7 .0.0.1 :6 3 7 9 >getb(nil)1 2 7 .0.0.1 :6 3 7 9 >getc(nil)1 2 7 .0.0.1 :6 3 7 9 > As in the previous example, first enter MULTI and finally enter EXEC to indicate that the intermediate command belongs to a transaction. 不同之处在于，中间命令具有错误（设置为集合），因此由于存在不正确的命令（可以通过随后的GET命令验证），因此没有执行事务中的其他命令。
可以看出，交易中的所有命令式形式共享相同的呼吸和命运。
如果客户端在发送EXEC命令之前断开连接，则服务器清除事务队列，并且交易中没有命令执行。
客户端发送exec命令后，即使客户端从行与行断开，交易中的所有命令也不会很重要，因为服务器已将所有命令保存在事务中。
除了确保事务中的所有命令要么被执行或未执行外，REDIS Transactions还可以确保交易中的命令在不被其他命令插入的情况下依次执行。
想象一下客户A需要执行多个命令，并且客户端B发送了多个命令。
如果未使用交易，则可以将客户端B的命令插入客户端A的多个命令中。
如果要避免这种情况。
如果发生这种情况，也可以使用交易。
REDIS事务错误处理如果交易中的命令无法执行，REDIS将处理什么？要回答这个问题，您必须首先弄清楚是什么原因导致命令执行错误：语法错误。
就像上面的示例一样，语法错误意味着命令不存在或参数不正确。
Redis 2 .6 .5 之前的版本将忽略错误的命令并执行其他正确的命令。
2 .6 .5 之后的版本将忽略此事务中的所有命令，并且不执行。
例如，上面的示例（使用的REDIS版本为2 .8 ）运行错误表明该命令在执行过程中有错误，例如使用GET命令获得哈希表密钥值。
在执行命令之前，Redis无法发现此错误，因此Redis将在事务中接受和执行此错误。
如果食物中存在错误，则仍将执行其他命令（包括错误后的命令）。
For example, the following example: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 01 1 1 2 1 3 1 4 1 2 7 .0.0.1 :6 3 7 9 >MULTIOK1 2 7 .0.0.1 :6 3 7 9 >setkey1 QUEUED1 2 7 .0.0.1 :6 3 7 9 >SADDkey2 QUEUED1 2 7 .0.0.1 :6 3 7 9 >setkey3 QUEUED1 2 7 .0.0.1 :6 3 7 9 >EXEC 1 ）ok2 ）（错误）avarypeoperationAgainAgainStakeyShistageWrongkIndofValue3 ）OK1 2 7 .0.0.1 ：6 3 7 9 > GetKey“ 3 ” Redis中的交易没有关系数据库中的事务回滚函数，因此用户必须清除其余的烂摊子。
但是，由于REDIS不支持交易回滚功能，因此这也使Redis的交易简洁而快速。
回顾上述两种错误，可以在开发过程中发现和处理语法错误。
此外，如果重新数据的关键用法可以很好地计划，则命令和键之间的不匹配就没有问题。
从上面的示例中，我们可以看到必须在获得所有命令之前执行手表命令。
但是，如果交易中的命令B取决于其先前命令A的结果，该怎么办？例如，要实现类似于Java中I ++的功能，您必须首先获得当前值，然后才能根据当前值添加一个操作。
在这种情况下，不可能仅使用上述多数和EXEC来实现，因为多和EXEC中的命令一起执行，并且其中一个命令的执行结果不能用作另一个命令的执行参数。
因此，目前需要引入REDIS交易家族的另一个成员：从另一个角度考虑手表命令，以考虑实现上述I ++的方法。
它可以以这种方式实现：监视i的值，以确保未修改i的值以获取i的原始值。
如果在过程中未修改i的值，则当前I值+1 为+1 否则，如果未执行，则可以避免比赛条件，并且可以正确执行I ++。
手表命令可以监视一个或多个键。
一旦修改了其中一个（或已删除），则不会执行后续交易。
监视一直持续到exec命令（事务中的命令在EXEC之后执行。
执行EXEC命令后，被监视的键将自动拔出）。
例如：1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 2 1 3 1 5 1 2 7 .0.0.0.0.1 ：6 3 7 9 > setmyKey1 ok1 2 7 .0.0.0.0.0.0.1 ：6 3 7 9 > 6 3 7 9 > 6 3 7 9 > watchmyKeyok1 2 7 .0.0.0.0.1 ：6 3 7 9 > setmymey2 ok1 2 7 .0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.1 ：6 3 7 9 > 6 3 7 9 > Multiok.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.bset.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.1 0.1 0.0.bset 3 Queud1 2 7 .0.0.1 ：6 3 7 9 > exec（NIL）1 2 7 .0.0.0.1 ：6 3 7 9 > getMyKey“ 2 ” 1 2 7 .0.0.0.1 ：6 3 7 9 >在上面的示例中，首先将MyKey的键值设置为MyKey的关键值，然后将Watch命令的密钥值设置为1 ，然后使用Watch命令，然后使用MyKey监控Mykey的值，然后将Mykey的值更改为2 ，然后将Mykey的值更改为2 ，然后将其转换为2 ，然后将其转换为2 将MyKey的值设置为3 ，然后执行EXEC以在事务中运行命令。
最后，使用get命令查看mykey的值，并发现Mykey的值仍然为2 ，这意味着完全没有执行交易中的命令（因为在手表监视Mykey期间修改了MyKey，因此后续交易将被取消）。
使用Watch命令，我们可以自己实现I ++功能。
伪代码如下：1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 01 1 DEFINCR（$ key）：观看$键$ value = get $键ifnot $ value $ value = 0 $ value = 0 $ value = $ value+$ value+1 多set $ key $ key $ key $ key $ key $ key $ exec rection rection rection rection rection rection rection rection rection [0] 注意：由于Watch命令的函数仅在修改监视密钥后取消交易，并且无法保证其他客户端不会修改监视值，因此当EXEC命令无法手动执行整个事务时。
执行EXEC命令后，将使用Watch命令进行监视的监视键将被取消。
如果您不想在事务中执行命令，也可以使用Undatch命令来取消监视。

工作中用Redis最多的10种场景

介绍了1 0个REDI方案，如下所示：1 2 获取树菜单：菜单树的JSON数据缓冲区中REDIS的MALL_C cancor_tree键，并在调用接口时直接采用缓冲区以避免重复计算。
3 .创建一个分布式锁：使用Redis执行分布式锁以提高性能，但请小心避免发布错误的课程。
4 .执行排名：使用安排存储评级数据并通过ZADD和ZRANGE命令运行。
5 记录用户的登录状态：使用Redis保存登录信息，设置有效期并促进创新和删除。
6 当前限制：限制IP流量的数量，到期时间并避免定期访问。
7 位统计信息：使用位图来计数用户连续登录，非常易于存储和查询。
8 缓冲区的加速度：高频访问缓冲区进入数据，优化性能并注意缓冲区策略。
9 1 0创建全局ID：使用Redis的增加命令创建全局ID，适用于数据库方案和表中的群众活动。
使用Redis时，您需要注意优化策略和可能的问题，以利用其性能的所有优势。

Redis都有哪些使用场景

作为一种记忆，根据非关系数据库，背面在不同的任务中展示了他自己独特的优势，并在大型和小型艺术家，大型和小型项目中广泛地展示了他自己的独特优势。
他强大的表现和多功能性的原因。
本文将探讨背部任务的使用，以帮助开发人员深入了解他们的应用潜力。
缓存是背部的核心应用程序任务之一。
合理使用缓存可以显着提高网站访问速度并降低数据库压力。
返回钥匙采取了灵活的钥匙消除策略，使高速缓存管理更加高效，适合各种中等大型网站。
排名列表是JD.com每月销售列表或产品新时间订单等网站功能上的常见应用程序。
返回的有序收集数据结构可以轻松实施所有排名礼物，并为用户提供实时和准确的数据显示。
颜色用于计算网站流量以进行产品视图或视频播放。
RETURN的INC政府可以快速实施一个，而无需在数据库中进行更多的事情并提高性能。
内存操作非常适合具有高实时要求的这些计数任务。
分布式会话管理也是背部的亮点。
群集模式，后面的对话中心可以有效地解决会话管理问题，而应用程序数量增加并改善了系统的稳定性和性能。
分布式头发是解决并发访问冲突的重要工具，尤其是在同步高的任务中。
返回到SETNX函数提供了实现分布式锁的有效方法。
设置收入价值以确定锁定是否已成功获取并实现对资源的同时控制。
社交网络对于大型网站的元素是必需的。
返回提供此类的更轻松的公寓，关注者和朋友的建议，并提供有关艾滋病和收集的信息结构，以满足访问的社交网络网站的数量。
在最新的列表中，列表结构的背面结构的后面可以使用LPUSH和LTRM业务实现，并将列表始终保存在最新的ND ID中，而无需频繁查询，并改善了访问权限。
新闻系统是大型网站中常见的中间件，可以查看任务解耦，交通峰值切割和其他功能。
返回提供发布 /订阅和阻止队列函数以构建一个简单的消息队列系统，但是与专业消息中间件相比，其工作性能和工作可靠性更好。
背部的使用对于根据不同任务的需求选择适当的信息类型至关重要。
数据类别，例如字符串，否，白色，集合，ZSET，GEO，Stream，hyperloglog，Bitmap，等。
分别适用于存储不同信息，作为产品信息，用户信息，排队，收集和本地。
了解这些信息类别的字符和应用任务可以有效提高发展效率和系统性能。
正如我的起床一样，在缓存，排名，分配给社交和社交网络，最新信息类别和询问的领域中恢复了强大的应用价值，并使其成为无可争议的属，并成为现代化并成为现代应用程序的一部分。

Redis 都有哪些应用场景？

缓存：这应该是Redis的最重要功能。
使用缓存。
还使用所需的网站使用所需的机制。
不仅可以加速数据使用情况，而且可以有效地减少背景信息资源。
共享会话：对于某些依赖会话功能的服务，您可以选择REDIS来管理REDIS以更改REDIS的统一性。
消息队列系统：消息队列系统是大型网站所需的部分，该网站的症状是脱糖和实时服务峰值的症状。
REDIS支持购买功能，并阻止队列功能。
将专业信息与查询进行比较，但是从根本上讲，它与一系列惊人的信息进行了比较。
例如，在分布式爬行系统中，Redis使用相同的操作来管理URL队列。
分布式密钥：在分布式服务中。
您可以使用键分布Redis的Settnx功能。
是的，使用Redis。
也有等级和偏好等功能。
例如，当Redis非常大时，它很大。
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 对于某些依赖会话功能的服务，您可以选择REDIS将REDIS团结到REDIS联合控制。
消息队列系统：消息队列系统是大型网站的基本部分，可以说是所需网站的基本部分。
REDIS支持购买功能，并阻止队列功能。
将专业信息与查询进行比较，但是从根本上讲，它与一系列惊人的信息进行了比较。
例如，在分配系统中，REDIS用于管理URL类别的中立性。
分布式密钥：在分布式服务中。
您可以使用键分布Redis的Settnx功能。
是的，使用Redis。
也有等级和偏好等功能。
例如，当Redis非常大时，它很大。

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Redis 缓存

深入解析Redis分布式锁：Redlock原理与实践

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