Python编程教程：绘制樱花树与心形图案代码分享

如何将你的PythonLove代码变成网页page

1.首先，在Python中输入爱情代码链接。

2.接下来，重命名并修改txt文件。

3.最后点击文件将其转换为网页。

1fromturtleimport*2defcurvemove():#这个函数是在爱情上画一条曲线3foriinrange(200):4right(1)5fd(1)67pensize(2)#调整画笔粗细8speed(10)#调整画笔速度9color('red','red')#画笔颜色和填充颜色10begin_fill()#开始填充11left(140)12fd(111.65)13curvemove()#函数调用14left(120)15curvemove()#函数调用16fd(111.65)17end_fill()#结束填充18hideturtle()#隐藏画笔19done()

pythonturtle如何画四个同心圆

import?turtle

#draw?first?circle

turtle.penup()

那个le.goto(0,-200)

turtle.pendown()

turtle.circle(200)

#draw?second?circle

turtle.penup()

turtle.goto(0,-150)

turtle.pendown()

turtle.circle(150)

#draw?third?圆

turtle.penup()

turtle.goto(0,-100)

turtle.pendown()

turtle.circle(100)

#draw?4th?圆

turtle.penup()

turtle.goto(0,-50)

turtle.pendown()

turtle.circle(50)

画笔的默认坐标是0,0，即圆心。

乌龟从圆的底边开始画一个圆，所以需要找到四个圆的底边的坐标。

示例：

第一个半径为200的圆的底边为(0,-200)

第二个半径为150的圆的底边为(0，-150）。

第三个半径为100的圆的底边是(0,-100)

第四个半径为?50的圆的底边是(0,?-50)。

绘制时请按照以下步骤进行。

拿起画笔：turtle.penup()

移动到对应坐标：turtle.goto(coordinates)

放置画笔：turtle.pendown()

画一个圆：Turtle.circle（半径）

效果如下：

你好！您可以使用Python的matplotlib库绘制心形。
首先，我们需要将matplotlib库导入到我们的程序中。
然后我们可以使用matplotlib库中的函数绘制心脏。
例如：

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

#生成数据

theta=np.linspace(0,2*np.圆周率,100)

r=np.sqrt(theta)

#Plot

plt.plot(r*np.cos(theta),r*np.sin(theta))

#显示照片

plt.show()

python简单代码画笑脸？

实用小程序：绘制y=x^3的散点图

示例代码如下：

[python]?viewplain?copy

#coding=utf-8

import?pylab?as?y#英尺单位pylab

x?=?y.np.linspace(-10,?10,?100)#设置x横坐标范围和点数

y.plot(x,?x*x*x,'or')#创建图像

ax?=?y.gca()

ax.spines['right'].set_color('无')

ax.spines['顶部').set_color('无')

ax.xaxis.set_ticks_position('底部')

ax.yaxis.set_ticks_position('left')

ax.spines['left'].set_position(('data'))',?0))

ax.set_yticks([-1000,?-500,?500,?1000])

y.xlim(x.min()?,?x.max()?)?#将横坐标设置为x的最大值和最小值

y.show()?#显示图像

[python]?viewplain?copy

导入？pylab?y

程序pylab已经替换为matplotlib模块，并且包含了NumPy和pyplot模块中的很多常用函数，非常方便用户快速计算和绘图，非常适合用于IPython交互环境。

[python]?viewplain?copy

y.np.linspace(-10,?10,?100)

这是numpy中的函数，返回值均匀分布，numy.linspace(a,b,c)：a代表起始位置，b代表结束位置，c代表生成的点数（默认为50)

示例：

[python]?常规视图?复制

?np.linspace(2.0,?3.0,?num=5)

?np.linspace(2.0,?3.0,?num=5)

array([?2.,2.25,2.5?,2.75,3.])

[Python]?displayNormal?Copy

y.plot(x,?x*x*x,'or')#CreateImage

在其后面添加'o'表示散点图即

'r'设置颜色为红色，与matlab流程基本相同。

[python]?viewplain?copy

y.xlim(x.min(),?x.max())

该语句使用xlim该函数将横坐标设置为大小x

用于显示表情符号的Micro:bit代码。
Python绘制表情符号smiley_？micro:bitmicro:bit学习显示符号Python——矩阵显示？、emoji‘笑脸跳跃...

可以。

基本思路：选择画布的大小，调整画笔的颜色、粗细和位置，画出鼻子、头、耳朵、眼睛、脸颊、嘴巴、身体、手和脚，众所周知，龟Python中比较强大的内置工具，有一个有趣的模块，称为TurtleDraw，它基于tkinter模块，并提供一些简单的绘图实用程序

代码中没有空格，请自行添加空格或已选择

#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

importsys

classcode_emoji():

def__init__(self,n):

self.number=n

self.code=[94,95,118,62,60,39,36]

def__str__(self):

已退休urn'thisisjustacodeemojiclass!'

def__order(self,func):

func=getattr(func,'__name__')

iffunc=="smile":

返回[self.code[0],self.code[1],self.code[0]]

eliffunc="peace":

返回[self.code[2],self.code[1],self.code[2]]

eliffunc="dizzy":

return[self.code[3],self。
代码[1],self.code[4]]

eliffunc="greedy":

return[self.code[-1],self.code[1],self.code[-1]]

eliffunc=="该学生书呆子":

return[self.code[-2],self.code[1],self.code[-2]]

defsmile(self):

print"\n笑脸"

foriinxrange(self.number):

print"".join([chr(i)foriinself.__order(self.smile)）]）

defdizzy（自我）：

打印"\nhalo"

foriinxrange(self.number):

打印"".join([chr(i)foriinself.__order(self.dizzy)])

保卫和平(self):

print"\ncalm"

foriinxrange(self.number):

print"".join([chr(i)foriinself.__order(selfpeace)])

defgreedy(self):

print"\ngreedy"

foriinxrange(self.number):

print"".join([chr(i)foriinself.__order(self.greedy)])

defnerd(self):

Print"\nnone波动"

foriinxrange(self.number):

print"".join([chr(i)foriinself.__order(self.nerd)])

if__name__=='__main__':

a=code_emoji(2)

a.smile()

a.dizzy()

a.peace()

a.greedy()

a.nerd()

程序执行结果：

C:\Python27\python.exeG:/windows_code/python/threat/just_test.py

脸笑脸

^_^

^_^

光环

_

_

冷静

v_v

v_v

贪婪

$_$

$_$

毫无波动

'_'

'_'

完成Processwithexitcode0

用Python画图

今天开始考虑用Python画图，用之前很迷茫，开发我使用的环境是Pycharm。
这个输出是一行命令，这个图像在哪里？

经过搜索，发现会弹出一个对话框，然后开始画图，如下图

第一个常用的库是Turtle，这是国内非常流行的一个库。
Python语言。
一个流行的绘图图像函数库，这个词的意思是海龟。
你可以想象一只小海龟在一个有x轴和y轴的平面坐标系中，按照指令从原点控制，然后爬出来。
绘制的图形。

主要有两个命令：

turtle.forward(200)

turtle.left(170)

第一个命令是移动200个单位并绘制path

第二件事是顺时针旋转画笔170度，没有移动，只是一个角度

然后呢？只要重复这个循环并画出这张图

这很有趣。

如果你需要仔细研究的话，可以阅读这篇文章。
这个酷哥终于用这个库画了一个动画时钟，太棒了。

虽然Turtle很有趣，但我想要的是呈现数据，然后让它画图。
这是另一个常用的绘图库。

Matplotlib是Python中最流行的绘图库，提供了一组类似的命令API对于matlab来说，非常适合交互式绘图。
其中，matplotlib的pyplot模块是最常用的，它可以让用户更方便地快速绘制2D绘图。

它非常容易使用。

首先，importmatplotlib.pyplotasplt是否导入绘图？

然后给定x和y，使用此命令plt.plot(x,y)绘制图形，然后使用plt.show()显示图形。

然后还有很多改进，比如添加标题、设置x轴和y轴标签、范围、颜色、网格等，本文详细介绍。

现在互联网的好处是你基本上可以搜索到任何你需要的内容，而且是免费的。

我为什么要研究这个？当然是为了用，比如我可以自己画比特币曲线吗？

假设现在有一个CSV格式的数据文件。
一列是日期，另一列是比特币价格。
然后使用此命令进行绘图：

将这两列数据读入pandas。
日期位于df['time']列中，比特币价格位于df['ini']中。
，我只需要使用以下命令

plt.plot(df['time'],df['ini'])

plt.show()

你会得到如下图：

你画的画是不是很好看，哈哈！

那么我在上一篇文章中介绍了Ahr999指标，我可以把它也放在这张图中吗？只需添加一个命令

plt.plot(df['time'],df['Ahr999'])

即可绘制图表，如下所示：

那么为什么Ahr999指标不沿一条线移动呢？事实证明，两个Y轴不对称，显示很奇怪，必须使用多个Y轴，这就是问题所在。

继续Google并将第二个Y轴放在右侧，但您必须使用多个图形并重新绘制它们

fig=plt.figure()#multipleFigures

Fig=plt.figure()#多个数字

ax1=fig.add_subplot(111)

ax1.plot(df['时间'],df['ini'],label="BTCprice")?#?绘制第一个比特币价格图表

ax1.set_ylabel('BTCprice')#?添加标签

#第二只要对称直接

ax2=ax1.twinx()#？右侧添加Y轴

ax2.plot(df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")#?以红色绘制Ahr999指标的第二个直方图

ax2([0,50])#设置第二个Y轴的范围

ax2.set_ylabel('ahr999')

plt.grid(color="k",linestyle=":")#Grid

fig.legend(loc="center")#Legend

plt.show()

运行一下看看效果，虽然有点丑，但总算可以用了。

这样就可以将所有指标绘制在一张图表中。
等等，如何添加三个或更多y轴？对于喜欢思考的人来说，这是另一个问题和学习。

利用自己的数据，您可以创建自己的指数，然后将其放入图形界面中，同时会自动提醒您异常情况，例如抄底或抄底。
并使用该软件将其设为您自己的指标。

采用Python语言如何画一个太阳花

Python语言具有非常强大的绘图能力。
让我们以向日葵为例。

1准备工作

打开界面：打开Pythonshell界面，具体是Python语言的IDLE软件脚本。

2要创建脚本，请单击“文件”-“新建文件”。

2.输入代码：设置绘制的基础框架，同时如下图：fromturtleimport(.'red','elow')begin_fill()end_fill()done()

2.写个画图：我们的画图现在就是设置画向日葵对应的算法我们上一步的空部分，整个代码如下（注意缩进）：fromturtleimport*color('red','yellow')begin_fill()whileTrue:forward(300)left(170)ifabs(pos())1:breakend_fill()done()

3要保存脚本，请单击“文件”-“保存”。

4保存完成：以上步骤完成后，会出现保存的设置界面，然后我们将脚本文件名配置为“tyhp”，点击“保存”。
。

3.检查效果

1.运行代码：返回脚本编辑页面，点击“运行”-“runmodule”，如图。

2执行效果：可以看到我们绘制的过程。

3结果：如图所示，我们画出了我们想要的向日葵。

python简单代码图形(python代码画简单图形)

使用Python编辑CAD图形计算

操作步骤：

1.使用pyautocad库实现AutoCAD自动化操作pyautocad是一个非常强大的AutoCAD操作处理库，可以实现Python自动绘图、CAD图像读取对象、更改对象属性等操作。

2.如果此时您的计算机上没有打开AutoCAD软件，则运行此代码时AutoCAD将自动打开并开始绘图；如果AutoCAD软件已打开，它将默认在打开的图表文件上绘制。

3.将CAD绘图中所有文本中的字符串“Hello”替换为“OK”。

4.现在您可以使用Python编辑CAD图形并正常工作了。

Python是由荷兰数学和计算机科学学会的GuidovanRossum于20世纪90年代初设计的，作为ABC语言的替代品。
Python提供高效的高级数据结构，并支持简单有效的面向对象编程。
Python的语法和动态类型以及解释性语言的本质使其成为大多数平台上用于脚本编写和快速应用程序开发的编程语言。
随着该语言的版本不断更新和新功能的添加，它逐渐被用于独立大型项目的开发。

您是否正在寻找可以表示此图形

import?turtle?as?t

colors?=?['red',?'orange',?'blue'的Python代码,?'黄色']

半径?=?list(interval(20,?200,?15))

ori?=?[45,?135,?225,?315]

for?i?in?interval(0,?4):

t.pencolor(colors[i])

?t.setheading(ori[i])

for?j?in?radius:

?t.circle(j)

只需更改其他参数即可

如何用Python绘制各种图形

1环境

系统：Windows10</.p>

Python版本：python3.6.1

使用的库：matplotlib、numpy

2.numpy库中有多种生成随机数的方法

导入numpyasnp

numpy.random

rand(d0,?d1,?...,?dn)?

In[2]:x=np.random.rand(2,5)

In[3]:x

传出[3]:

In[3]:x

传出[3]:

In[3]:x

传出[3]:

数组([[0.84286554,?0.50007593,?0.66500549,?0.97387807,?0.03993009],

[0.46391661,?0.50717355,?0.21527461,?0.92692517,?0.2567891]])

randn(d0,?d1,?...,?dn)查询结果为正态分布标准

In[4]:x=np.random.randn(2,5)

In[5]:x

Out[5]:

数组([[-0.77195196,?0.26651203,-0.35045793,-0.0210377,?0.89749635],

[-0.20229338,?1.44852833,-0.10858996,-1.65034606,-0.39793635]])

randint(low,high,size)?

生成size在low和high之间的数据(半开区间[low,high))

In[6]:x=npm.randint(1,8,4)

In[7]:x

Out[7]:array([4,4,2,7])

random_integers(low,high,size)？

生成low和high之间大小的数据（闭区间[low,high））

In[10]:x=n.p.random.random_integers(2,10,5)

In[11]:x

Out[11]:array([7,4,5,4,2])

3.散点图

xx轴

yy轴

面积s?点

c?颜色标记？点形状

alpha?点透明度?#其他图像与此配置类似

N=50#height=np.random.randint(150,180,20)#weight=np.random.randint(80,150,20)

x=np.random.randn(N)

y=np.random.randn(N)

plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5)

plt.show()

4.折线图

x=np.linspace(-10000,10000,100)#划分范围-10到10100份

y=x**2+x**3+x**7

plt.plot(x,y)

plt.show()

折线图使用plot功能

5．条形图

N=5

y=[20,10,30,25,15]

y1=np.random.randint(10,50,5)

x=np.random.randint(10,1000,N)

index=np.arange(N)

plt.条形图(左=索引，高度=y，颜色='红色'，宽度=0.3)

plt.bar(左=索引+0.3，高度=y1，颜色='黑色'，宽度=0.3)

plt.show()

orientation设置水平条形图

N=5

y=[20,10,30,25,15]

y1=np.random.randint(10,50,5)

x=np.random.randint(10,1000,N)

index=np.arange(N)#plt.bar(left=index,height=y,color='red',width=0.3)#plt.bar(left=index+0.3,height=y1,color='black',width=0.3)#plt.barh()添加h得到水平条形图，无需设置方向

plt.bar(left=0,bottom=index,width=y,color='red',height=0.5,orientation='水平')

plt.show()

6

m1=100

sigma=20

x=m1+sigma*np.random.randn(2000)

plt.hist(x,bins=50,color="green",normed=True)

plt.show()

##两个变量的直方图##颜色越深，频率越高##研究两个变量的联合分布

#两个变量的直方图#颜色越深出现频率越高#研究两个变量的联合分布

x=np.random.re(1000)+2

y=np.random.rand(1000)+3

plt.hist2d(x,y,bins=40)

plt.show()

7.饼图

#设置x轴与y轴的比例例如1:1，从而得到正圆

#labels标签参数，x为对应数据列表，autopct显示各个区域的比例，爆炸高亮某个区域，阴影的阴影

labes=['A','B','C','D']

fracs=[15,30,45,10]

explode=[0,0.1,0.05,0]#设置x、y轴比例为1:1，得到un正圆

plt.axes(aspect=1)#labels标签参数，x是对应的数据列表，autopct显示各个区域的比例，爆炸高亮某个区域，阴影

plt.pie(x=fracs,labels=labes,autopct="%.0f%%",explode=esplode,shadow=True)

plt显示。
()

8箱线图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=1000)#sym点形状、虚线长度plt.boxplot(data,sym="o",whis=1.5)plt.show()

#sym点的形状，即虚线的长度